快科技 8 月 17 日消息，当下，几乎所有软件巨头们都在大力投入 AI 推理业务。近日，大摩（摩根士丹利）的一份重磅报道显示，AI 推理原来是一门利润惊人的生意。而选择不同的 AI GPU 芯片，利润率也差距非常大。

但总体来看，一座标准的 "AI 推理工厂 "，无论采用哪家巨头的芯片，其平均利润率普遍超过 50%。

据悉，摩根士丹利首创了一套标准化分析框架，即 "100MW AI 工厂模型 "，将不同技术路径的 AI 解决方案，置于同一商业维度下进行量化评估。

毫无悬念，NVIDIA 的 GB200 NVL72 以近 78% 的利润率遥遥领先。据悉，这主要得益于其领先的计算性能以及 CUDA 软件生态的深厚壁垒，展现出了绝对的市场一哥的统治力。

谷歌自研的 TPU v6e pod 以 74.9% 的利润率排名第二，AWS（亚马逊云）的 Trn2 UltraServer 取得了 62.5% 的利润率，而华为的昇腾 CloudMatrix 384 平台也取得了 47.9% 的利润率。

AMD 的 MI300X 和 MI355X 意外遭遇滑铁卢，利润率竟然为负，分别为 -28.2% 和 -64%。

报告指出，虽然 AMD 前期投入很大，但其 token 产出效率所能创造的收入，远不足以覆盖其高昂的成本。