今年，港大新增了上海项目—— DeltaX 硕士课程，主要针对 AI 和 Web3 领域！

上周，爱丁堡大学商学院终于迎来了首个跟 AI 相关的专业！

前天，在指南者留学主办的行业研讨会上，南洋理工招生官透露今年 NTU 至少新增 2 个 AI 相关项目！

从 ChatGPT 一夜爆红，到 Sora 震撼发布，再到 Claude、Gemini、Kimi 各路大神轮番登场，AI 这两年的热度，说是 " 红透半边天 " 都算谦虚了，简直是 " 照亮了整个宇宙 "。

咖啡厅里、地铁上，甚至家族群里，人人都在聊 AI。毫不意外，人工智能相关专业，也成为了申请榜单上的 " 当红炸子鸡 "。

但热闹背后，质疑声也从来没停过：

"AI 赛道已经这么卷，现在学还来得及？搞不好刚毕业就遭遇行业降温，成了 49 年入国军？"

"AI 专业门槛那么高，动辄要数学天才、竞赛大神，普通人没背景没资源能行吗？"

" 国内 AI 已经崛起，花几十万去国外留学学这个，还不如在国内安心读研，纯属浪费钱。"

没错，AI 很热，热到发烫。但它真的只是少数技术天才的游戏场吗？普通人入场，是不是真的 " 错过最佳时机 " 了？港校院校有哪些 AI 项目，到底在教些什么？25fall 录了哪些人，还有哪些方向值得关注？我们一起来看 ~

01

港新加速上新

专注技术与交叉专业并行

中国香港和新加坡高校都在人工智能领域加速开设新项目，主要分为两大类：

一类是专注技术的人工智能专业，通常由计算机学院或工程学院开设，比如香港科技大学新开的人工智能理学硕士项目；

另一类则是交叉专业，更专注于人工智能在某个特定领域的应用和问题解决，如文学院、商学院等都可能开设，比如新加坡国立大学新开的人工智能与创新。

我们对各校人工智能类项目进行盘点，并汇总分析 24 Fall 及 25 Fall（截至 25 年 2 月 20 日）指南者留学申录数据以作参考。

上述项目侧重技术的项目大多要求申请人为理工科背景，或具有相关经历。

上述交叉项目则大多聚焦在人工智能在特定领域的深度应用，对专业背景要求不一。

02

港理港大荣登热度榜第一

从指南者留学 25 Fall 申请数据看，更聚焦 AI 本身的项目显然受众比交叉项目更多。其中，港理工人工智能及大数据计算，以及港大人工智能，吸引了最多学员申请。

由于纯 AI 项目申请竞争非常激烈，条件较佳的申请人往往考虑以 PolyU 为保底，而条件普通的申请人又以其为冲刺项目，所以在我们申请数量中位居首位也是合情合理。

在港三开设的纯 AI 项目中，由于香港中文大学与香港科技大学均为 25 Fall 新开，尚无项目的就读体验与就业情况可做参考，所以申请吸引度还是低于香港大学。

新加坡两校开设的 AI 项目同样吸引了不少学员申请：

NUS 计算机学院开设的计算硕士（人工智能方向）由于申请难度很大且发录取较晚，很少同学将其纳入申请组合，但系统科学研究所 ISS 开设的就业导向型人工智能系统科技硕士吸引了不少想进入新加坡国立大学的同学。

南洋理工开设的 AI 项目，由于其较佳的课程设置和相对合适的录取难度，也吸引了大量同学申请。

03

申请难度没有最大只有更大

由于大量同学的申请都集中于港五新二的纯 AI 项目，故而如下分析我们都集中于此。

这些项目申请难度都不低，结合 25 Fall 目前已经展现的录取门槛和 24 Fall 录取数据，大致可以将其划分为几档：

1

T0: NUS Comp ( AI )

这几乎是众所周知的难申了，港新计算机相关项目中对应届生而言最难的存在；

2

T1: NTU AI, HKU AI

NTU AI 招生数量约在 200 人，但比较卡本科院校和 GPA；HKU AI 主要难点在设置了笔面试卡人；

3

T2：HKUST AI, CUHK AI, NUS AIS

CUHK 和 HKUST 两校 AI 项目为新开，录取门槛暂不是很高，整体实力较强的普通 211 申请人也有机会；NUS AIS 整体难度不算高，但需要 GRE 成绩；

不过港新联申的同学尤其需要注意，新加坡两校开设的 AI 项目发录取明显晚于香港，如果新加坡优先级更高，可能会遇到留位费纠结。

参考指南者留学 25 Fall 截至 2025 年 2 月 20 日数据，仅 NUS AIS 发出了少量录取，NUS Comp ( AI ) 与 NTU AI 都还没有进入发录取阶段，而港校已经发出了多批录取。

非名校生不录？

本科院校与 GPA

基于指南者留学 25 Fall 截止 2025 年 2 月 20 日及 24 Fall 的录取数据，统计上述 T1-T3 三档不同申请难度 AI 项目录取学员的画像（如 24 Fall 并未开设，则无该项目数据）。

人工智能 Tier 1 项目（NTU AI, HKU AI）：录取同学大多来自 985 院校，也有部分强 211 院校，且成绩高于 85 的占比近七成；

Tier 2 项目（HKUST AI, CUHK AI, NUS AIS）：录取同学主要为 985/211 院校，与 T1 项目相比，211 院校同学有相对更多的机会获得录取，双非同学机会相对小，主要集中于 NUS AIS，但需要不错的 GRE 成绩；Tier 2 项目录取同学的 GPA 也普遍较高，超七成都在 85 分及以上；

Tier 3 项目（PolyU AIBD, CUHKSZ AIR）：录取同学，同样以 985/211 为主，但对其院校的软科排名要求相对宽松，且 GPA 竞争力不强的申请人也有机会拿到录取，指南者案例中仅 34% 的录取者均分在 85 以上。

为了更方便大家参考定位，我们计算各类项目录取的不同院校背景同学的平均百分制 GPA 如下：

由上述统计可知，本科院校越好，录取平均 GPA 相对越低，以 T2 项目为例，录取 985 院校同学的平均 GPA 是 85.79，211 院校则提高到 86.47，双非院校则需要接近 90 分。

语言成绩

语言成绩方面，雅思 6.5-7.0 分是大多数 AI 项目录取者的常见水平。

常见经历

人工智能类项目的申请竞争早已不仅仅局限于硬件，相关学术 / 实习经历的积累也至关重要。盘点 25 Fall 截至 2 月 20 日已经获得录取同学，其平均相关经历数为 5.4 项目，较为丰富。

其中，学术经历以课程设计、竞赛、科研居多。竞赛中，各类数学建模比赛、计算机设计大赛、人工智能算法大赛、机器人竞赛、数据分析竞赛等，都是较为常见的经历。科研项目中，各类算法设计 / 开发 / 优化 / 应用、机器人等经历也较为多见。

实习方面，各类互联网公司、科技公司是大家实习的主要去向，职责以算法、软件开发、数据采集 / 分析 / 运营等为主。

据不完全统计，我们国家在 AI 领域培养了全球近一半的本科生，在这些本科生中又有接近一半选择出国深造。如今大家都知道了这个专业香，申请门槛或许也会水涨船高。

相较于国内的 2-3 年学制，港新地区确实有时间成本上的绝对优势。未来留学也只会更加关注实用性，把 " 镀金 " 变成 " 真金 "。感兴趣的同学何不趁早抓住这个风口？