作者|黄楠
编辑|彭孝秋
硬氪获悉,深圳市蒙通智能科技有限公司(以下简称 " 蒙通智能 ")近日完成数千万元 Pre-A 轮融资,本轮由 A 股上市公司智动力战略投资,高轼资本担任独家财务顾问。 融资资金将重点投入产品研发、团队扩建及生态落地。
「蒙通智能」成立于 2022 年,专注 "AI+AR 眼镜 " 为核心的软硬件 AI 终端产品自主研发、以及 " 空间 AIOS 系统 " 为计算中心的生态构建,以实现空间智能时代的 AI 智能体。
创始人张冒磊为原 " 金立手机 " 核心创始成员、研发负责人,曾参与研发多款爆款手机产品,其对消费电子行业的深刻理解,有助于将前沿技术快速转化为量产产品。「蒙通智能」多位核心成员均来自金立、OPPO、VIVO、阿里、日立、MTK、创维等头部企业,团队涵盖了 " 手机产业 + 移动互联网 +AI " 领域复合背景,具备硬件研发、软件系统、AI 算法的 " 铁三角 " 耦合能力。
蒙通智能鲲显智能眼镜(图源 / 企业)
当前,全球科技产业正经历由 AI 大模型驱动的深度变革。随着多模态大模型、空间计算等技术的快速演进,传统 " 屏幕即终端 " 的交互范式面临根本性重构。在这一背景下,AI 与 AR 技术的融合正催生新一代人机交互方式,推动智能终端形态从二维平面向三维空间跃迁。
根据 IDC、WellsennXR 等最新预测,全球 AR/AI 眼镜市场正迎来爆发式增长的临界点,预计 2028 年出货量将突破 1 亿台,到 2030 年,空间智能交互市场规模有望攀升至万亿元级别。
一方面,AI 大模型在实时推理能力上的突破性进展,为 AR、AI 眼镜的交互体验带来质的飞跃,可以从简单的信息叠加转向更自然、更智能的人机协同;与此同时,用户对 " 场景化、沉浸式、智能化 " 的交互需求持续攀升,传统平面终端已难以满足复杂场景下的高效交互需求,以推动其成为承接未来交互需求的核心载体。
而不可否认的是,在当前智能眼镜市场中,虽有国外的 Meta、国内的小米等头部厂商分别进行了初步培育,但用户仍以尝鲜者为主,尚未渗透到主流大众群体,市场教育尚未完成,行业也远未到爆发阶段。
「蒙通智能」创始人张冒磊就表示,目前距离 AR/AI 眼镜领域的 "iPhone 时刻 " 到来,还为时尚早。若类比自动驾驶,当前行业可能处于 L2 阶段,产品更多体现辅助价值。
海外用户体验蒙通产品(图源 / 企业)
张冒磊进一步分析指出,从产业演进轨迹显示,2025-2028 年将是定义下一代 AI 入口的关键窗口期。具体来看,这一阶段与 2007-2010 年智能手机产业格局确立期具有高度相似性。
彼时智能手机通过技术融合、生态构建与体验突破完成了对功能机的颠覆," 今天的下一代 AI 入口也正沿着类似路径演进,AI 大模型与 AR 显示技术的深度整合,推动底层技术架构的革新、开发者社区和内容生态的快速成长,也为产业提供了持续进化的土壤。" 张冒磊说。
为此,「蒙通智能」选择以 AI+AR 眼镜为核心切入点,采取 " 量产一代、研发一代、预研一代 " 的 " 以快打慢 " 策略,构建起空间智能终端、空间计算终端、AI 算力中心的三大 AI 生态产品矩阵,包括 AI Pocket(游戏掌机)、AI station、AI Connect 等多款产品,覆盖终端设备、交互系统与场景应用的多元生态布局。
蒙通智能眼镜产品图(图源 / 企业)
2023 年,「蒙通智能」就发布了全球首款最大视场角(FOV)第三代 AR 眼镜,这是第一款可量产 0.71 英寸 Micro-OLED 的全能轻薄型 AR 智能眼镜,通过创新的光学架构,将高性能显示系统集成至日常眼镜形态中,可以解决 AR 眼镜在显示效果与佩戴舒适性之间的传统矛盾。这款眼镜也拿到了传音、软银两大头部企业订单,并通过严格测试已实现量产交付。
此外,基于在性能、重量等多维度研发突破,「蒙通智能」将于下半年推出可量产的行业 " 质价比 " 方案 AI 眼镜;同时还将发布其新款 AI+AR 消漏光光波导 "AIR 眼镜 ",不仅保持超轻的机身重量,其独特的抗杂散光技术可有效减少漏光率,解决过去 AR 眼镜在强光环境下可视性差的核心痛点,以拓宽在日常通勤、室内办公、户外活动等场景的适用范围。
硬氪了解到,仅 2025 年上半年,「蒙通智能」营收较 2024 年全年预计实现 300% 增长,公司正同软银、传音、AOC、荣耀、汉王等全球头部企业洽谈合作,2026 年可进入规模量产与批量交付;在翻译、运动等垂类场景与细分领域方面,加快公司的全球化 AI 品牌探索布局。
张冒磊表示,未来的竞争将是生态系统的竞争,公司将构建以 "MT Fuse Space AI(多元异构融合大模型)+ MT Space AI OS(系统级交互中心)+ MT AI Agent(垂类场景)" 为基座的空间 AI 交互平台与服务生态,进一步推动空间 AI 上技术的落地应用与商业变现。
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