近期，第二届国际人工智能奥林匹克学术活动（IOAI）在北京十一学校举行。IOAI 由麻省理工学院、牛津大学、哥本哈根大学、阿联酋人工智能大学等全球顶尖高校与科研机构的专家联合发起，第二届活动获得联合国教科文组织（UNESCO）官方支持并授权使用其标识，属于全球科学类奥林匹克竞赛。活动聚焦青少年人工智能教育，致力于培育面向未来的人工智能创新者与研究者。

在 IOAI 组委会的官方邀请下，华为小艺 AI 竞赛 Agent 亮相本届赛事并展现出金牌实力。这一里程碑成就，标志着 AI 智能体在顶级学术赛事中达到专家级解题水平，同时为教育数智化发展提供了创新范式。

IOAI 组委会特别指出：" 本次大赛首次尝试邀请企业模型参赛，虽以非排名形式亮相，但其表现已达到赛事金牌水平。我们始终坚信，学术理想与产业经验携手并进，才能孕育出真正的创新。企业模型的参与不仅为赛事发展带来了宝贵经验，更推动了 "AI+ 教育 " 融合应用的实质性落地，为教育数智化转型进程贡献了力量。"

解密金牌实力，多Agent协同进化系统

小艺 AI 竞赛 Agent 全程自主解题，完成 6 道跨学科领域赛题，5 题得分超 90 分（其中 2 题接近满分）。基于多 Agent 协同架构与迭代进化框架设计，自行在大赛网页上获取题目与数据、提交答案代码，全程自主决策、自动执行。面对数据不平衡、推理资源不足等挑战，小艺 AI 竞赛 Agent 通过迭代优化、数据增强、轻量模型切换等策略实现突破。

1. 三大Agent智能协同，构建解题闭环创新

小艺 AI 通过 Planner、Thinker、Coder 三大核心模块构建智能解题闭环：其中 Planner 负责规划解题全流程，制定操作路径（如题目阅读、数据下载、代码生成与提交等）；而 Coder 专为解题训练的强大模型，统筹问题信息生成可执行代码，确保技术落地的准确性；Thinker 模拟人类创造性思维，结合领域知识与问题特征动态调整思路，为代码生成注入创新灵感；各模块分工协作，形成从问题理解到代码实现的闭环能力。

2.聚焦学科交叉融合，赋能求解新维度面对多学科交叉的复杂挑战，小艺 AI 竞赛 Agent 内置覆盖数学建模、统计分析、NLP、CV 等领域的跨学科方法库，内含大量顶尖机器学习方案与技巧，可智能调用多领域知识应对综合性难题，释放 AI 在交叉学科中的潜力。

3. 迭代进化框架，实现持续自我超越系统构建 " 生成 - 评估 - 进化 " 的智能迭代机制，基于竞赛平台评分与自测结果对解题方案进行客观评估，持续优化代码，逐步逼近最优解，实现 " 自我超越 "。这一框架显著提升了 Agent 在复杂任务中的适应性与收敛效率。

小艺 AI的竞赛征程与数智化未来

近期，小艺 AI 竞赛 Agent 在顶尖国际赛事 IMO 中展现了卓越的数学推理能力并取得银牌成绩，更是在本次 IOAI 竞赛中展现出 Agent 的规划、推理与代码生成能力，进一步达到金牌水平，这代表着小艺在真实复杂任务中的处理能力、可靠性与竞争力得到全面提升。

值得关注的是，小艺 AI 竞赛 Agent 是基于小艺开放平台搭建，相关代码生成能力也已经应用于教育类 Agent，以推动智能教育方法论的创新。