（全球 TMT2025 年 8 月 27 日讯）近日，IBM 与美国国家航空航天局 ( NASA ) 联合发布了一款开创性的开源基础模型，可理解高分辨率的太阳观测数据，从而预测太阳活动对地球和太空技术的影响。该模型名为 "Surya"（梵语意为 " 太阳 "），标志着 AI 应用于太阳图像解读和太空天气预报研究方面的重大进步。它提供了一种创新工具，帮助保护 GPS 导航、电网、电信等关键基础设施免受太阳天气变化的影响。

传统的太阳天气预报依赖对太阳表面的局部卫星观测，一直以来，研究人员难以对太阳天气进行准确预报。Surya 基于经过精心整理、大规模的高分辨率太阳物理学数据集进行训练，有效解决了这一传统的局限性。该数据集旨在帮助研究人员更好地研究和评估关键的太空天气预报任务。Surya 已在多项任务中进行了测试，包括预测太阳耀斑、太阳风速度、太阳极紫外光谱，以及太阳活跃区的出现。研究人员表示，在早期测试中，太阳耀斑分类的准确率提升了 16%。除了二元太阳耀斑分类任务外，Surya 还首次以可视化的方式预测了太阳耀斑，可提供高分辨率的图像，预测最多未来两小时耀斑可能出现的位置。