今年 4 月，谷歌推出了第七代 TPU"Ironwood"，旨在提升人工智能（AI）应用程序的性能。Google Cloud 副总裁 Amin Vahdat 表示："Ironwood 是谷歌迄今为止功能最强大、性能最强、最节能的 TPU，专为大规模支持思考和推理 AI 模型而设计。"

据 Wccftech报道，近日在 Hot Chips 2025 上，谷歌介绍了第七代 TPU"Ironwood" 的情况。其配备了 192GB 的 HBM，带宽高达 7.4TB/s，单芯片峰值算力达到 4614 TFLOPs。相比于 2022 年推出的 TPU v4，"Ironwood" 单芯片算力提升了超过 16 倍，与 2023 年的 TPU v5p 相比，也有 10 倍的升幅。短短数年内，谷歌就将 TPU 的算力提升了超过一个数量级，这反映了 AI 模型对计算需求的爆炸性增长，以及自身为满足这一切所做的努力。

谷歌还将 "Ironwood" 作为 Google AI 超级计算机架构的核心组件，通过软硬件协同优化，推动生成式 AI 向更复杂场景演进。在超级计算集群（Superpod）层面，提供了 256 芯片和 9216 芯片两种配置选择，后者的 AI 算力达到了 42.5 ExaFLOPS，相比于 TPU v4（4096 芯片）和 TPU v5p（8960 芯片）的规模都要更大。

谷歌围绕 "Ironwood" 构建了一整套机架、网络互连和散热系统，从四颗芯片集成的 Ironwood PCBA 主板，到 16 块 PCBA 主板组成的 TPU 机架，再到 4 × 4 × 4 3D 环面（3D Torus）网络拓扑，形成一个逻辑计算单元，最后采用芯片间互连技术（ICI），通过混合使用 PCB 走线、铜缆和光纤链路，将多个机架连接成一个超级计算集群。

一个完整的系统满载状态下功耗超过 100kW，谷歌也为其定制了一套高效的水冷散热系统。