联想作为全球领先的 PC 厂商，最新财年营收高达 4,985 亿元，业务覆盖 180 多个国家和地区。AI 浪潮下，联想率先布局 AIPC 战略，其产品整合专用 NPU 芯片与大模型本地化能力，实现会议纪要自动生成、多语言实时翻译等场景革新。

据 IDC 最新数据，联想 2025 年第二季度 PC 出货量 1,700 万台，以 24.8% 市占率排名第一。这其中，AIPC 成为市占率增长的重要动力。

对联想而言，AIPC 是打破同质化竞争的战略武器，而且 AIPC 用户的高净值特性使其成为品牌营销必争之地。因此，联想数字营销团队对于双 11 战役中 AIPC 的业绩十分看重。

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3C 行业双 11 红海竞争，联想 AIPC 面临四重挑战

每一年双 11 战场，3C 行业都是一片红海。2024 年，针对小红书等种草平台，参与投放的品牌数量与费用更是直线飙升。根据 QuestMobile 统计数据，2024 年双 11 期间，3C 等行业参与投放的品牌数量增长 5.8%，投放费用猛增 48.2%。

华为、小米等头部玩家通过动态创意优化和用户分层策略抢占用户心智，迫使联想必须突破传统营销模式。联想亟需在 30 天大促窗口期内构建 " 社媒种草 - 电商拔草 " 的闭环能力，否则将面临 GMV 增长失速与市场份额流失的双重危机。

但在双 11 营销期间，联想在人群圈选、营销策略设定、营销内容生产、效果监测等营销全流程面临挑战。

图 1：联想四个环节的需求与挑战

首先，人群圈选环节，联想需整合抖音、小红书、微信、微博、Bilibili 等 5 大平台种草用户，从而实现用户人群统一纳管，并沉淀可复用的人群画像资产。

在落地过程中，联想面临数据断层挑战。用户在小红书等社媒行为碎片化分布，跨平台数据割裂导致高价值用户轨迹流失。而且，《个人信息保护法》对跨平台数据融合提出挑战，联想亟需在合规框架下整合人群画像资产。

其次，营销策略设定环节，联想需基于用户分群动态输出营销策略，以提升投放期间的 A3/P 转化率。

在落地过程中，联想面临时效枷锁挑战。双 11 仅 30 天周期，如果使用人工策略，从测试到落地需数天时间，无法匹配时效要求。而且，人工策略有效性依赖后期 GMV 反推，无法实时调优策略。

第三，营销内容生产环节，联想需面对不同种草平台、不同用户，生成粉尘化创意素材。在落地过程中，联想面临内容产能瓶颈。人工生产创意以及内容素材，生产效率按天计算，制作成本高且无法满足粉尘化生产要求的数量级。而且，同一内容在不同平台效果差异显著，人工难以捕捉到平台偏好，导致内容创意效果大打折扣。

第四，效果监测环节，联想需实时追踪种草 - 转化全链路，动态分配预算至高效渠道，确保 GMV 增长。在落地过程中，联想依然面临数据断层挑战。

用户的社媒行为与购买行为在跨平台过程中发生断裂，导致用户画像与用户购买归因失灵，大量种草预算沦为流量黑洞。而且，人工调整不同渠道预算滞后时间长，导致高转化渠道错失流量红利。

面对以上挑战，联想数字营销团队在 AIPC 双 11 项目中选择悠易科技作为核心合作伙伴。联想最为看重的是，悠易科技三位一体的能力矩阵精准匹配项目攻坚需求。

在数据方面，悠易的营销 Agent 矩阵凭借合规框架下的跨域数据融合引擎，成功打通小红书等社媒平台种草行为数据与京东数坊等电商交易数据，构建全域用户轨迹视图，破解了联想因用户行为碎片化导致的跨平台高价值用户轨迹流失难题。

在策略方面，悠易的 XGBoost 预测模型与 K-means 用户分群技术实现竞品浏览者、大促敏感人群等高潜群体的精准识别，并动态匹配差异化运营策略，直接驱动 A3/P 转化率提升。

在执行方面，悠易内容 Agent 工具突破双 11 短周期瓶颈，实现分钟级生成适配知乎、爱奇艺等平台的粉尘化创意，为 30 天大促窗口赢得关键战机。

这种 " 数据可融、策略可精、执行可速 " 的能力三角，正是联想选择悠易的核心原因。

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Agent 矩阵驱动的全链路闭环解决方案

悠易科技为联想构建了洞察、策略、创意、运营等四阶营销 Agent 协同体系，直击数据孤岛、策略迟滞、产能瓶颈、归因缺失四大痛点。通过营销 Agent 矩阵，在合规框架下整合社媒与电商异构数据，实现 " 种草 - 拔草 " 实时反馈闭环。

数据洞察：跨平台用户资产沉淀

针对人群圈选环节，悠易科技为联想部署洞察 Agent 深度挖掘历史数据，构建全域社交数据中枢。

在数据层面，聚合抖音、小红书等 5 大平台用户种草行为，建立千万级种草用户资产库。

在分析层面，通过聚类算法锁定 25-29 岁、月入 5-10K 人群为核心目标，识别其高频使用种草平台的特征。

在合规层面，采用数据脱敏与加密技术处理敏感数据，满足《个人信息保护法》要求。

策略构建：科学分层与动态决策

针对营销策略设定环节，悠易科技通过策略 Agent，为联想实现用户分层动态运营。在分群机制层面，将用户划分为潜在、一般、活跃、核心等四类。

在策略设定层面，通过实时监测用户社媒动作，动态调整策略。同时，为提高策略有效性，设置 AI 组（策略 Agent 驱动）VS 非 AI 组（人工策略驱动），量化转化率差异。

最终，AI 组转化率较非 AI 组高 43%，决策时效从 7 天压缩至实时，A3/P 转化率提升 45%。

  图 2：用户分层策略矩阵

创意输出：粉尘化 AIGC 革命

针对营销内容生产环节，悠易科技通过内容 Agent 实现创意生产变革。一方面，通过历史积累的素材形成高转化模板，模板样式锚定 " 广告标语 + 主推品 + 关键参数 + 利益点 +CTA" 的格式。

另一方面，基于多模态大模型和 NLP 语义分析，实现内容针对平台的定制化。同一个创意，针对平台特质实时生成适配内容，比如知乎生成长文、B 站生成弹幕梗等。

而且，内容 Agent 基于效果可以自动淘汰低于基准值的素材，并生成新的素材进行替换。

投放盯盘：实时调控闭环

针对效果监测环节，悠易科技通过运营 Agent 为联想建立全渠道智能调控中枢。该调控中枢，能够量化种草环节对于最终成交的贡献率，并且针对高转化渠道实时追加投放预算、低效渠道自动降权。

同时，在投放过程中，将策略生效的用户行为沉淀为用户资产，为后续其他营销提供复用机会。

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联想 AIPC 双 11 战绩卓越，GMV 与效率双重突破

在悠易科技营销 Agent 矩阵加持下，联想数字营销团队主导的 AIPC 双 11 战役取得超预期增长，在 GMV、产能效率等层面全面突破行业基准。

GMV 维度，整体销售额同比增长 25%，超过原定的 20% 增长目标。社媒追投人群贡献率高，验证 " 种草 - 拔草 " 闭环价值。

产能效率维度，AI 创意生产效率提升 10 倍、点击率提升 36%、创意成本降低 52%。这一成绩使联想在 3C 流量红海中实现份额突围。

除了战绩卓越，联想还通过此项目构建了可复用的数据基建。通过沉淀的千万级社交种草用户资产，赋能多项目策略生成效率提升 60%，为公司长效增长提供动力。

  图 3：AI 让品牌种草数据可量化复用

该项目取得成功，证明了 Agent 驱动的品效协同增长范式。

首先，通过洞察、策略、内容、运营四个 Agent 协同，打破了企业内部烟囱式协作的壁垒。

其次，通过 " 种草 - 转化 " 归因模型，终结品牌商流量黑洞魔咒。

最后，品牌商通过 GMV 增长沉淀了可复用数据资产，为 3C 行业提供了从交易增长到数字基建的转型路径。可以想见，AI Agent 未来将成为品牌的实时商业决策大脑。