大模型业务实现大幅增长，同时助力两大业务场景收入快速增长。

本文为 IPO 早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据 IPO 早知道消息，云知声智能科技股份有限公司（以下简称 " 云知声 "，9678.HK）于 8 月 28 日发布了 2025 年上半年的业绩报告，这也是云知声自今年 6 月 30 日登陆港交所并成为 " 港股 AGI 第一股 " 后发布的首份财报。

2025 年上半年，在技术突破和政策支持双轮驱动下，全球人工智能市场持续扩张，需求增长强劲。云知声基于山海大模型能力的升级，以及对各垂直领域业务经验持续深入的积累，在大模型业务上实现大幅增长，同时助力云知声日常生活和医疗两大业务场景亦实现快速增长。

值得注意的是，本周国务院印发的《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》指出，到 2027 年实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%。其中，智能终端 " 万物智联 " 和医疗场景均被明确提及，这些都为云知声的未来发展孕育了更大的想象空间。

大模型收入同比增长 457% 至近 1 亿元积极推动在严肃场景下的应用

财报显示，今年上半年，云知声营收4.05 亿元（人民币，下同），同比增长 20.2%。值得注意的是，大模型收入大幅增长超457% 至近 1 亿元。

不妨补充一点，山海大模型是云知声在 2023 年 5 月从基于 BERT 的大语言模型 UniCore 升级 GPT 架构而来。发布之后，山海大模型又先后拓展了检索增强生成 ( RAG ) 、智能体 ( Agent ) 、多模态融合及深度推理（类似 DeepSeek-R1）等技术能力，参数规模也扩大到千亿以上，保持通用大模型能力在 OpenCompass、SuperCLUE 等多次评测中处于第一梯队水平。

整体而言，通过深度融合跨模态信息并结合深度推理能力，山海大模型实现了三方面的突破：一是支持高效混合推理模式，可自动针对不同难度的问题进行推理模式的切换；二是拓展多模态融合，支持图音文等多源信息的输入；三是可以接入模型上下文协议 ( MCP ) 。

这种能力升级使山海大模型可高效赋能医疗、交通等垂直领域的智能体 ( Agent ) 开发，将行业解决方案的构建周期缩短 40% 以上，并支持模型在持续反馈中实现迭代优化，形成 " 感知—决策—行动 " 的业务闭环。

目前，云知声正积极推动在严肃场景下的大模型应用——以自研山海大模型为基座，结合场景化需求，打造了兽牙智能体 ( Agent ) 平台，不断拓展 AI 行业应用的广度和深度。

在医疗场景，基于兽牙智能体 ( Agent ) 平台，云知声开发了不同应用场景的行业智能体 ( Agent ) 产品，例如病历生成与病历质控产品系列，以及基于山海大模型升级的智能病历质控系统等。这些产品为提升医疗服务效率与管控医疗质量提供了多维度的支持并已在多家机构落地。

在智慧座舱领域，云知声成功开发了端侧大模型，基于兽牙智能体 ( Agent ) 平台，开发了人机交互的数字助理智能体 ( Agent ) ，并在国内车企成功交付，在大大缩减响应速度的同时也保护了车主隐私，将更有利于数字助理进入座舱内。

在企业服务方面，云知声成功开发了企业内部使用的智能体 ( Agent ) 数字专家，从目前技术趋势发展来看，智能体 ( Agent ) 的发展遵循能力逐步演进的逻辑，从 " 辅助业务 "、" 自主业务 " 逐步走向 " 通用智能 "，因此通过基于智能体 ( Agent ) 的数字专家在赋能传统岗位的同时，也将高效批量地创造新的岗位，这将为云知声的智能体 ( Agent ) 应用提供更为广阔空间。

核心业务稳健增长、AI 芯片累计出货近 1 亿颗持续加码研发投入、打造AI 技术支撑

从业务构成来看，AI 产品及解决方案是云知声的主要收入来源，其又可分为日常生活场景和医疗场景——今年上半年，云知声日常生活业务收入 3.35 亿元，医疗业务收入 0.70 亿元。

在日常生活场景中，云知声提供可应用于交通、商业空间、酒店及住宅等应用场景的多样化 AI 产品及解决方案，以提升人们日常生活的便利性和品质。此外，云知声通过模型即服务（"MaaS"）向开发者和企业按需要提供 AI 大语言模型能力。主要产品包括基于公有云的 AI 能力应用程式介面（"API"），使不同的应用程式能够相互通信、定制专有 AI 技术服务平台及 AI 模型嵌入式芯片和物联网 ( IoT ) 硬件模块。

今年上半年，云知声已向开发者和客户销售 1650 万颗 AI 芯片。值得注意的是，截至 2025 年 6 月 30 日，云知声已累计销售近 1 亿颗 AI 芯片。

今年上半年，云知声来自日常生活的客户数量 309 名，与 2024 年同期基本持平；而每名客户收入108.4 万元，较 2024 年同期增加 20.1%，这主要是由于云知声逐渐增强的 AI 能力使其提供了更广泛的 AI 解决方案产品。

在医疗场景中，云知声提供 AI 赋能医疗解决方案，可规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。

今年上半年，云知声来自医疗的每名客户收入为101.3 万元，较 2024 年同期

增加 116.2%，这得益于山海医疗大模型升级增强了产品 AI 能力，使云知声能

够以更高的价格提供更高端及先进的解决方案。同时，云知声在 2025 年上半年还积极拓展保险行业的医疗相关理赔审核服务，并签约多家新客户，保险相关收入同比大幅增加 1,386.8%。

为了巩固在 AI 行业的领先地位、抢占市场先机，云知声持续加码研发投入，当期研发支出 1.68 亿元，占总营收 41.5%。

得益于在研发领域的长期深耕与持续投入，云知声在多个领域取得了令人瞩目的成绩——例如在 MedBench 多项测评里稳居第 1，深度参与了 3 项人工智能大模型国家标准的编写，还在自然语言处理顶会 ACL 2025 上有 4 篇论文成果入选。

未来，云知声将持续依托 Atlas 基础架构，积极推动通用大模型底座、专家级大模型与 Agent、端侧大模型及芯片优化等技术演进，及行业知识与数据飞轮构建，打造可持续的竞争优势与壁垒，为业务拓展提供强大的 AI 技术支撑。

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