8 月 26 日，国务院正式发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，提出 AI 落地 " 三步走 " 计划：到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年，普及率超 90%；到 2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会新阶段。

简单来说，3 年内，AI 将成为七成中国人的日常工具。毫不夸张地说，像 Agent、AI 硬件等技术，会像移动支付一样迅速普及。

" 人工智能 +" 正在推动社会进入智能泛在的新阶段，通过赋能万物以感知、认知和决策能力，深刻重构人机交互范式与产业生产方式。" 人工智能 +" 不仅将催生大量新机遇与新业态，也将培育出一批能引领全球智能经济浪潮的新一代领航企业。

在这一政策指引下，全球 AI 云平台服务提供商涂鸦智能（NYSE: TUYA，HKEX: 2391）正携手广大开发者，共同推动人工智能技术在千行百业的深度融合与转型，成为推动该行动落地的重要力量之一。

人工智能赋能全社会，万物 AI 趋势愈加明晰

《意见》在 " 人工智能 +" 产业发展行动中明确提出 " 培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展 "。截至 2025 年 6 月 30 日，涂鸦智能出货产品中，已装载 AI 能力的品类占比达 93.05%，不仅体现了涂鸦在推动智能终端普及方面的领先地位，更意味着其通过大幅降低 AI 技术的使用门槛，让更多开发者能够低成本、高效率地拥抱智能化变革，既实质性推动了 " 人工智能 +" 产业行动的落地，也让更广泛群体有机会融入 AI 时代。

同时，《意见》在 " 人工智能 +" 消费提质领域强调要 " 拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态 "。涂鸦智能的 AI Agent 服务为全球用户提供的日均 AI 交互量已超 1.5 亿次，且具备覆盖 AI Note、AI Translate、AI 健康、AI 能源、AI 养宠、AI 潮玩、AI 调光、AI 安全守护、AI 机器人等多元场景的能力，不仅印证了 AI 消费市场的巨大潜力，更通过多样化、低门槛的 AI Agent 解决方案，使 AI 开发者能快速匹配所需应用，为智能生活的高效落地提供了切实的生态支持。

降低人工智能应用门槛，赋能场景落地创新

《意见》明确了 " 到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%" 的发展目标，并特别指出需 " 培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业 "。实现这一宏伟蓝图，关键在于吸引并赋能广大开发者，显著降低 AI 技术的开发与应用门槛。

涂鸦智能长期致力于降低 AI 开发难度、加速技术普及，这与《意见》的方向高度契合。例如，涂鸦智能推出的 AI Agent 开发平台，助力开发者快速构建专属智能体，包括宠物喂养助手、AI 玩偶、健身加油小精灵等多样化应用，显著降低了 AI 应用开发门槛，同时提升了产品个性化体验。该平台集成了 DeepSeek、通义千问等全球主流大模型，实现图文生成、图像理解、数据分析、设备管理、物模型理解等功能的一站式整合。

《意见》为促进技术共享与生态繁荣指明了方向，明确提出要 " 促进开源生态繁荣 "，包括 " 支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目 "，并致力于 " 加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态 "。TuyaOpen 开源框架正响应了这一精神，致力于帮助开发者快速搭建 " 智能原生 " 产品的技术和生态底座。技术上，该框架提供成熟的开源 AIoT 操作系统，搭配完善的多模态 AI 技术框架，可无缝调用语音 ASR 与视觉感知能力；社区上，详尽的文档与教程降低了学习和创新门槛；市场上，通过 " 端侧 AI+ 云服务 + 生态协同 " 核心能力，助力开发者打通从代码到市场的完整闭环。

为了进一步推进 AI 在生活生产中普及，涂鸦还将不断强化 AI 生态共建，除了帮助 AI 应用落地外，还将在市场上不断寻找高潜力 AI 硬件的 " 投资机会 "，加速物理 AI 创新，使更多人能尽享 " 人工智能 +" 时代的友好和便捷。

随着 " 人工智能 +" 行动的深入推进，智能经济将迎来爆发式增长。涂鸦智能凭借其完善的技术体系、开发者生态以及经过验证的产业化能力，正为开发者提供驶入这一快车道的最佳起点。

未来的 AI 终端不再仅仅是孤立的设备，而是通过多模态感知融合引擎和思维树决策引擎，成为能主动理解人类需求的 " 智能体 "。要实现这一形态，设备需要生长在开放、中立的 AI 生态之上，以确保不同品类、不同场景的设备轻松互联互通，共享统一的 "AI 大脑 "，真正释放 " 人工智能 +" 的协同价值。而涂鸦智能打造的 AI 生态，正是这一需求的典型实践。

与涂鸦智能同行，意味着开发者无需从零搭建技术体系，而是直接拥抱一个开放、高效且具备高度适应性的 AI 生态：既能快速响应政策导向下的产业需求，也能在智能经济爆发期抢占先机，共同参与并塑造 " 人工智能 +" 未来图景。