内卷的风，终于吹到 AI 显卡。

此前，英特尔推出了两款 B 系列显卡，以大显存和支持多卡串联等特性成为低端 AI 显卡市场的大热门，同时也掀开了 AI 显卡内卷的序幕。说实话，雷科技原本以为其他厂商的跟进不会这么快，但是显然低估了其他厂商围攻英伟达的决心，在英特尔之后 AMD 也宣布加入战局，用一款全新的 "AI 神卡 " 杀入中高端市场。

对于个人用户和小型工作室来说，应该没有比这更令人兴奋的消息了。

虽然英伟达在 AI 显卡市场已经呈现出垄断的态势，但是 AMD 与英特尔仍然希望从中找出突破点，而个人及小型工作室、企业就是他们的第一个目标。根据海外媒体 TechRadar 的报道，AMD 的 R9700 显卡售价或将定在 1200 美元（人民币 8575 元）。

虽然价格不算便宜，但是 R9700 的 AI 性能表现却引起了大家的关注，作为一款 RDNA4 架构的显卡，拥有 32GB GDDR6、256-bit 位宽、峰值带宽约 640 GB/s、300W TDP，以及最多约 1531 TOPS（INT4）和 FP16 约 96 TFLOPS 的 AI/ 矩阵运算能力。

图源：AMD

单看参数，懂行的朋友应该都看出不对劲了，万元以内有同档 AI 性能的显卡不少，但是却没有这么大显存的。举个例子，英伟达相同价位的 RTX 5080，其 AI 算力最高约在 1801TOPS，虽然 AI 算力要比 R9700 高一些，但是显存却只有 16GB，仅为 R9700 的一半。

显存在 AI 推理和运算等方面的重要性，应该不用小雷过多阐述了，英伟达在消费显卡产品上一直不愿意给到大显存，就是为了与专业显卡进行区分，避免 " 大水冲了龙王庙 "，以至于逼得不少用户去买第三方改造的大显存版 RTX 2080Ti 等显卡。

而 AMD 在显存方面则一向非常慷慨，即使到了 AI 显卡市场也是如此，32GB 的显存已经可以对标英伟达的 RTX 5000 Ada（32GB），这款显卡目前的国内零售价在 22000 元以上，海外售价则在 4000 美元以上。

根据 AMD 官方给出的数据，Radeon AI PRO R9700 在 DeepSeek R1、Qwen3 等开源 AI 模型上，推理性能最高可达 RTX 5080 的近 5 倍。当然，5 倍性能差距的达成条件还是颇为苛刻的，而且 R9700 目前主要适配 Linux 系统，Windows 等其他系统的适配还在推进中。

可以说，R9700 是一款介于专业级与消费级之间的 AI 显卡，它并不是专为企业用户准备的，在不低的 AI 算力和大显存加持下，也可以成为个人用户搭建 AI 工作站的好选择，这也是英伟达一直以来忽视的市场之一。

事实上，作为个人用户，如果需要一款高性能且拥有大显存的 AI 显卡，那么在英伟达这边的最好选择是 RTX 5090（满血版），价格也要去到一万六七千。当然，更令人头疼的是国内无法在正规渠道买到满血版，只能从第三方渠道加价购买，目前价格在 20000 元左右（国内原价能买到的只有显存及 AI 性能双缩水版本）。

作为对比，R9700 的 AI 性能虽然也略微 " 超标 "，但是只需要稍微削减一点性能就可以合规出口，换言之这会是大家能正常买到的，最有性价比的 AI 显卡之一。从雷科技了解到的信息来看，AMD 确实在准备合规版的 R9700，最晚在今年年底前就会进入国内市场，大家可以期待一下。

而且，R9700 是支持多卡串联的，也就是说只要搭配服务器主板，就可以进行双卡甚至四卡串联，不仅能够提供更高的 AI 算力，而且显存也可以扩展到 128GB 以上，更好的满足大参数 AI 模型的本地部署。

图源：AMD

前段时间，雷科技报道了英伟达的桌面 CPU 产品，其中就提到那款产品的定位是个人 AI 工作站，其实 R9700 的定位是一样的，只不过 R9700 具有更高的扩展性，不像英伟达的迷你 PC 那样存在明显的上限。

老实说，我确实没想到 AMD 会给这款显卡来个如此给力的定价，虽然从规格来看，本质上就是 RX 9070XT 的显存翻倍版，但是考虑到其专业级的定位和商用前途，本以为会定价在 10000 元以上的。

不过就像前面说的一样，AMD 其实就是在押注个人及小型企业市场，虽然与企业市场的规模相比还很小，但是其背后的潜力却并不小。随着 AI 应用的进一步普及，个人的 AI 需求其实一直在增长，并且主要以英伟达的消费级显卡为主，但是以小雷使用 AI 模型的经验来说，消费级显卡的显存大小是断然无法满足需求的。

所以，市场其实一直在等待一款既有足够的 AI 性能，又有大显存，同时价格还不贵的产品出现，而 R9700 就是一款 " 卡点 " 非常精准的产品。而且，考虑到其脱胎于 RX 9070XT，游戏性能也是值得期待的，只要 AMD 做好游戏与开发的混合驱动，那么在工作之余也能充当一张高性能 4K 游戏显卡使用。

从过往的 PC 市场经验来说，这类 " 多面手 " 类型的产品，往往都会受到用户的欢迎，可以说现在唯一的悬念就是 R9700 的零售价到底会是多少了。

面对 AMD 的进攻，英伟达会放下身段去跟进吗？小雷认为并不会，虽然 AMD 想掀桌，但是英伟达压在桌上的体量实在是太大了，仅靠 R9700 是无法让英伟达感受到威胁的。

毕竟，对于英伟达来说，只需要推出一款 32GB 版的 RTX 5080，那么就可以直接在性能上赶超 R9700，即使价格可能贵个 30% 左右，依然能够吸引到许多用户，拥有 CUDA 生态支持的英伟达，就是有这样的底气。

图源：英伟达

短期来看，英伟达主要精力依然会放在推进高性能专业 AI 显卡的落地上，此前公布的 B200/GB200 NVL72 服务器集群，其性能在当下市场只能用 " 怪物 " 来形容，即使价格非常昂贵却也供不应求，仅这一项就足以让英伟达吃撑了，消费级市场的小打小闹显然无法引起这个巨头的注意。

而且，AI 大模型的核心在未来的很长一段时间里，依然会以云端为主，考虑到英伟达在服务器市场具有 80% 以上的占有率，哪怕 AMD 在工作站与个人市场卷到极致，仍会被英伟达平台的软硬件生态与规模牢牢压住，很难突破生态限制。

那么 AMD 就没有办法对抗英伟达了？短期来看确实如此，但是长远来说则是 " 往事皆有可能 "，早前公布的 MI350/MI355X 等专业级 AI 显卡，性能已经与英伟达的前代旗舰 H200 非常接近，而出货价预计会低很多，有望推动 AMD 在服务器市场的份额增长到 10% 以上。

另外我们也不应忘记，国内的华为昇腾生态也已经成了气候，910B/910C 在国内已经逐渐取代部分英伟达显卡服务器，从 " 够用可用 " 的推理 / 训练切入，配套的 CloudMatrix 384 这类整机柜方案在持续堆量，据机构估算在中国本土 AI 加速需求中已有约 20 – 30% 的占比。

图源：华为

作为全球最大的单一市场，以及 AI 创新的主要来源地，中国市场的逐渐脱轨和自建生态才是英伟达最在意的事情，即使扛着 15% 的收入上缴等各种条件，英伟达也依然希望重返中国市场，并且打算推出新一代 AI 算力卡来抢占市场。

只能说，AI 作为未来很长一段时间里的主要竞争行业，必将引起一场激烈的战争，现阶段的 AMD 和华为，都在发挥各自的优势，逐步布局市场。还是那句话，没有永恒的王者，英伟达只要出现失误一次，就足以给 AMD 和华为可乘之机。