这几年，阿里芯片每一次亮相，都夹杂着质疑与期待。

2026 财年第一季度财报公布前夕，阿里再次释放出 " 自研芯片 " 的信号。

8 月 28 日据媒体报道，阿里正在内部测试一款由国内代工的人工智能推理芯片，定位是补齐在大模型推理与云计算供给上的缺口。

自 2018 年成立 " 平头哥 " 半导体以来，阿里造芯的步伐，一度被视作中国互联网企业中最具野心的尝试之一。

根据公开信息，阿里巴巴在芯片研发方面持续加大投入。过去四个季度，阿里在 AI 基础设施及 AI 产品研发上累计投入已超过 1000 亿元，其中部分资金用于芯片研发。今年 2 月，阿里宣布未来三年将投入超过 3800 亿元，用于建设云和 AI 硬件基础设施，这其中也包括芯片研发的相关投入。

然而，快七年过去，市场的追问仍然是：阿里究竟能否在这条技术壁垒极高的道路上真正突围？

阿里的造芯之路，经历了几个阶段。

2018 年收购中天微后，芯片业务被并入阿里达摩院，成立了 " 平头哥 " 半导体，标志着从架构设计到应用落地的完整自研路线就此启动。

2019 年在云栖大会上推出的含光 800，是阿里第一次在公开场合高调宣称要改写云端 AI 算力格局。

彼时阿里高调宣称其在 ResNet-50 推理任务上达到了每秒 78,563 张图像的峰值（IPS），能效达 500Ips/W，分别是当时业界第二名的 4 倍和 3.3 倍。公司强调，该芯片在杭州城市大脑项目中，曾用 4 块含光 800 替换 40 块传统 GPU，延迟从 300ms 降至 150ms。

业内有观察人士指出，这类基准测试往往有针对性地优化某个网络模型，属于 " 点测 " 成绩，无法等同于多样化、异构生产负载中的长期稳定表现。

两年后的 2021 年，倚天 710 亮相，128 核 Armv9 架构，被标注在 SPECint2017 测试中的高分成绩，定位则从 AI 推理转向通用服务器 CPU。这意味着，随着云计算竞争加剧，阿里将造芯战略与自家云业务深度绑定。

此后，阿里云相继上线了基于倚天的 ECS 实例，用户在控制台中可以选择这一系列，尽管早期供应有限，但至少表明其确实进入了商用阶段。

然而外界的疑问并未消失。含光 800 发布后，除了官方演示与部分合作伙伴，鲜有大规模客户案例；倚天 710 虽然上线了云实例，但在整体供给与客户体验上走得很慢。

或正因如此，每逢阿里发布新芯片，业内总会浮现一句评价：" 还需要观察 "。

芯片是否真的能用，是否能像官方描述那样在生产环境中长期稳定运行，只有实际跑起来才算数。

从技术演示到生态适配，再到供应落地，没有一环可以忽略。此次曝光的新推理芯片，同样要面对这样的追问。

从现有报道看，它与含光的差别，主要在于制造环节与定位。含光当年依赖海外代工，而这次选择国内晶圆厂，显然是对冲风险、降低依赖的一步。

但代工产能是否充足、良品率能否稳定，以及是否与阿里自家数据中心部署节奏匹配，才决定它是否能从 " 样机测试 " 跃升为 " 可供客户选购的大规模产品 "。

单就性能而言，不谈英伟达，就是能不能达到 AMD 的水准，还是一个长期的现实问题。

过去的倚天 710 在部分数据库和 Web 服务测试里，确实表现出相对较好的能效比，但这并不等于在整数、浮点、虚拟化等全维度都能达到市场的预期，生态完整度就更需要时间了。

有业内人士强调，即使硬件性能可比，若缺乏成熟的软件支持，仍难成为行业可选方案。

因此，要让阿里这款芯片真正进入行业供应链，除了自有编译器与算子库，还必须化解大量独立软件供应商（ISV）与主流框架的适配迁移成本——这是软件层面的高门槛。

长期来看，造芯不仅是技术命题，更是生态命题。硬件设计固然重要，但没有稳定的编译器、算子库、开发者工具链与第三方应用支持，单片芯片难以形成市场竞争力。

NVIDIA 之所以难以撼动，根本原因在于它通过长期投入建立了一个全方位的开发生态。

知名科技市场研究机构 Counterpoint Research 副总裁 Neil Shah 认为，除了硬件，英伟达的主导地位还在于其强大的生态系统，尤其是 CUDA；英伟达的无缝兼容层，将使开发人员能够轻松移植现有代码。

对比之下，阿里曾通过 " 平头哥 " 开放玄铁 IP 和工具链，试图在开源社区里占据一席之地，但这条路径更多面向物联网与边缘计算，距离数据中心级 AI 算力生态仍有距离。

阿里的难题正在于，互联网公司天然强调轻资产和快速迭代，而芯片产业的长周期、高投入与高风险，与互联网商业模式存在根本冲突。

有资深投资人则从另一个角度看待阿里造芯的成败。

他们认为，阿里进入芯片领域的初衷更多是防御性的，从商业化的角度，芯片短期难以成为独立的利润中心。几年来，阿里在财报中未单列芯片业务的收入与投入，也说明公司对于造芯的定位，始终偏向战略储备而非市场扩张。

这种防御性逻辑，与其说是技术突破，不如说是供应链风险管理。阿里芯片真正的价值，主要体现在为阿里云降低算力成本、提升供给稳定性，以及在中美科技摩擦加剧的环境下，获得某种战略缓冲。

上述人士直言，阿里造芯如果定义为 " 保障云业务供应链安全 "，那么它大概率能够持续；但若定义为 " 打造一个独立大规模盈利的芯片业务 "，则前景并不乐观。