继此前在今年 7 月，月之暗面方面发布并开源万亿参数混合专家架构（MoE）基础模型 Kimi K2 后，日前该模型迎来升级，迭代至 0905 版本。

与此前的版本相比，Kimi-K2-0905 的 Agentic Coding 能力进一步提升，在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能；前端编程体验也进一步升级。同时 Kimi-K2-0905 上下文长度从 128K 升级到 256K，可为复杂长线任务提供更好的支持；提供高速版 API，支持高达 60-100Token/s 的输出速度。

据悉，目前 Kimi 应用和网页版中的 K2 模型已全量升级到 0905 版本，用户下载 Kimi 应用或访问官网即可体验。同时 Kimi-K2-0905-preview   API 也已上架 Kimi 开放平台，完全兼容 Anthropic API 并支持 WebSearch Tool，支持全自动 Context Caching。价格方面，该模型 API 服务与 Kimi-K2-0711 相同，均为每百万输入 tokens 4 元，每百万输出 tokens 16 元。此外，用户也可以通过 Hugging Face、ModelScope 等平台自行部署。

根据月之暗面公布的相关信息显示，目前 AI 编程工具 Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code 等已内置或接入 Kimi K2 模型，同时国内外云服务厂商均部署 Kimi K2 模型，为开发者提供更多选择。

值得一提的是，今年 7 月发布 Kimi K2 时月之暗面方面曾表示，"Kimi K2 是构建通用 Agent 能力的坚实基础，但通用 Agent 还需要更高级的能力，比如思考和视觉理解，我们计划未来为 Kimi K2 加入这些能力 "。

【本文图片来自网络】