快科技 9 月 17 日消息,AMD 在 2025 年 Computex 展会上宣布了 FSR 重大升级 Redstone,这是一套机器学习(ML)工具,允许开发者将神经渲染技术集成到他们的游戏中,从而提升视觉效果和性能。
根据 4gamer.net 对 AMD 软件开发高级总监 Chris Hall 的采访,FSR Redstone 将采用 AMD 的 ML2CODE 技术,这是 ROCm 堆栈的一部分,其重要性不言而喻。
那么 ML2CODE 是什么呢,其目标是将训练好的神经网络模型转换为 GPU 计算着色器代码,它生成的优化 HLSL 代码可以在支持现代着色器的任何 GPU 上执行。
由于 Redstone 需要机器学习推理,ML2CODE 作为中介,将神经渲染核心转换为标准计算着色器,这意味着 FSR Redstone 的着色器代码可以在 AMD、NVIDIA 和 Intel 的 GPU 上运行,实现了跨平台支持。
Hall 还透露,AMD 的 FSR Redstone 在运行时并不需要特定的 AI 加速能力。这意味着所有基于机器学习的功能都可以在较旧的 GPU 上使用。
因为 Redstone 不是在运行时执行 AI 核心,而是优化着色器代码后再执行,从而在不需要 AI 计算的情况下实现加速,当然,在较旧的硬件上使用 Redstone 时会有一些性能消耗,但预计仍会支持。
目前 FSR 4 仅限于 RDNA 4,而将旧一代产品排除在外,由于 Redstone 是 AMD 首次基于机器学习的实现,它很可能支持 RDNA 3,带来性能提升。
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