快科技 10 月 9 日消息，360 创始人周鸿祎今天围绕 AI 算力发展方向发表观点，指出推理算力才是未来十年 AI 产业的主战场。

周鸿祎用通俗比喻阐释训练与推理的差异：训练如同花十年读清华北大积累知识，推理则是毕业上班解决实际问题。

此前行业过度聚焦训练算力，砸重金用数万张芯片训练大模型，却忽视 AI 落地关键在推理—— ChatGPT 每日 5 亿次用户提问、工厂测次品、医院看 CT、手机当翻译等场景，均需依赖推理算力，未来这类需求或暴增 1 万倍。

他强调，训练与推理的算力需求本质相悖：训练需暴力计算与高精度，不惜成本；推理则追求快、省、稳，需 0.1 秒内出结果，适配手机、工厂设备等终端。

强行 " 训推一体 " 只会浪费资源，而 OpenAI 选择与 AMD 合作研发推理芯片 MI450，正是看中其在推理场景的优势——跑 GDD4 推理时比英伟达 A100 更省电、速度更快，契合 AI 高效落地需求。

周鸿祎认为，推理芯片门槛低于训练芯片，无需攻克全能难题，更侧重极致优化，对中国而言是弯道超车的机遇。

抓住推理算力，才能让 AI 深入千行百业，从 " 能读清华 " 的知识积累阶段，迈向 " 真正赚大钱 " 的产业价值释放阶段。