当一家全球性的化工企业，总部位于国内，生产基地遍布全球，如何构建一套集团统一规划、分层部署、全球协同的数智基础设施，不仅兼顾核心业务安全合规和对外业务敏捷创新，更能为探索化工行业数据 +AI 融合发展，持续创新提供坚实的支撑？答案是一朵 " 混合云 "。

近期，在华为全联接大会 2025 智慧化工高峰论坛上，万华化学集团股份有限公司数智化部总经理徐建光发表演讲，讲述了与华为之间的 " 数智缘分 "：基于华为云 Stack 打造混合云架构的数智基础设施，支撑全集团办公和生产业务，服务万华化学在人工智能领域的战略规划，提升业务效能、抢占市场先机。

数智转型，底座先行：混合云服务化工行业安全生产需求

化工行业是工业重要细分领域，关乎国计民生，万华化学正是该领域龙头企业之一，业务涵盖聚氨酯、石化、精细化学品、新兴材料等五大产业集群，产品被广泛应用于家居生活、节能环保、汽车交通、5G 通讯、医疗健康等方面。目前，万华化学旗下有 9 个生产基地及工厂，员工数超 30000 名。

随着业务的全球化拓展与产业链融合，万华清楚地认识到，只有充分借助数字化工具与技术、运用信息化手段，才能有效解决业务版图扩大所带来的协同、效率、管控等问题。

在数智化基础设施建设上，由于万华生产基地横跨亚洲、欧洲，整体建设以 " 全球协同、分级赋能 " 为核心原则，新兴基地需要夯实自动化，成熟基地需要向智能决策升级。所以万华计划分阶段推进智能升级，以打破壁垒，实现全球数据共享、资源调配及成本管控，适配全球化协同与差异化发展需求。

徐建光介绍，在云架构方面，出于数据保护、安全生产的红线要求，万华云则基于华为云 Stack 构建混合云模式，在磁山集团总部建设集团级私有云承载核心业务系统；各地基地陆续建设边缘云节点，承载实时生产数据处理，实现国内外数据中台的标准化对接，保障全球生产数据互通。此外，在集团信息安全管理原则下，对外的敏捷 IT 业务接入公有云，实现业务的快速部署与按需使用。

深入化工生产场景，数据 +AI 催生大量智慧应用

人工智能技术在传统产业如何找到切入点？万华化学正好提供了化工领域的典型范例。徐建光表示，万华与华为云合作，围绕设备预测维护、SOP（标准作业流程）编写审核等方面开展了一系列探索实践。

以设备预测性维护场景为例，工业情景下，故障带来的非计划停车会带来高昂的成本损失，但传统人工巡检效率低下且依赖专家经验。对此万华通过云平台引入盘古预测大模型，结合设备振动传感检测数据、DCS 工艺过程数据、历史维护数据、现场点巡检等数据，分析设备老化趋势，及时发现故障风险并给出修复建议和预防措施。当前模型预测准确率达到 90%，人工巡检时间降低 20%，节约了大量人力成本，也减少了漏修欠修带来的停车现象。

再比如 SOP 编写审核场景，每次工艺流程变化、仪表更替都需要大面积大批量编写和变更 SOP，耗时甚至可长达半年至一年，人力成本过高。万华同样基于数智化基础设施，构建化工智能 Agent，结合化工知识库，对园区 SOP 文档进行文本质量审核，效率提升 50%。化工智能 Agent 还可用于自动化控制（DCS）场景，帮助中控内操工人快速、准确地发现 DCS 故障。

此外，完善的数智化基础设施也为万华更深入应用 AI 赋能提供了更多切入点。比如基于昇腾算力平台和华为云 Model Arts 人工智能平台，深入推进催化剂合成、材料结构设计等新领域的科学研究，培育未来产业。

从中可见，数智化转型升级已然成为传统产业的必答题，稳固的基础设施是建设数值高楼不可或缺的 " 地基 "。未来，万华将持续携手华为云，解决更多 "AI+ 化工 " 面临的算法和工程问题，打通 AI 落地的最后一公里，拓宽 AI 在化工行业的应用边界，以 " 智慧万华 " 为行业树立数智化转型的新标杆。