《科创板日报》10 月 17 日讯 昨日晚间，"AI 教母 " 李飞飞转发推文，公布了一款能够实时生成交互式三维世界的全新世界模型—— RTFM（Real-Time Frame Model，实时框架模型）。

据悉，这款模型由李飞飞创办的人工智能公司 World Labs 开发。据团队介绍，其设计大致围绕三个关键原则，即效率、可扩展性和持久性，这使得世界模型 RTFM 仅需在单块 H100 GPU 上运行，便能够渲染持久且一致的 3D 世界。

为何如此设计？World Labs 指出，随着世界模型技术的发展，算力需求将水涨船高，并且远远超出当今大语言模型（LLM）的算力需求。要实现 4K+60FPS 的交互式视频流，传统视频架构需要每秒生成超过十万个 token，相当于一本《弗兰肯斯坦》的文本量。World Labs 断言：" 基于当前算力基础设施，以如此频率生成 token 在经济上是不可行的。"

因此，World Labs 认为，在上述 AI 发展趋势中，能受益于计算成本指数级下降的简单方法，将在市场中获益。

随着 AI 应用的遍地开花，降低算力成本不仅被提上各硬件厂商的日程，更成为多方竞争格局下的必然趋势。10 月 13 日，OpenAI 与博通宣布战略合作，部署 10 吉瓦的 OpenAI 设计的 AI 加速器。中国银河证券指出，此次合作后，OpenAI 形成英伟达、AMD、博通多方供应的多元算力体系，不仅打破单一依赖，更通过引入竞争倒逼算力成本下降。

不过总体而言，未来算力需求增长的预期并未撼动。World Labs 在博客中表示，尽管 RTFM 目前的目标仅仅是在单个 H100 GPU 上进行实时推理，但预计针对更大推理预算的更大型模型将继续改进。

事实上，" 杰文斯悖论 " 的上演素来是 AI 产业发展的题中应有之义——当 AI 模型的技术演进提高了算力利用效率时，对算力资源的总消耗量反倒增加了。例如，今年初发布的 DeepSeek R1 在硬件相对有限的前提下实现了较强的 AI 性能，但包括黄仁勋在内的一众业内人士都表示，其对算力资源的需求只会增长而不会减少。

回到世界模型本身，就在今年 9 月 16 日，World Labs 发布世界生成模型 Marble，可通过单张图片或文字提示词生成 3D 世界。相比去年底发布的前代模型，已经实现更优质的几何结构以及更多样化的风格。此前李飞飞曾表示，世界模型的意义在于其不仅能理解和推理文字信息，还能理解与推理物理世界的运作规律。

当前，从人工智能到终端厂商在内的公司均已开始布局世界模型。据悉，xAI 在今夏从英伟达挖来多名专家，加入 Meta 与谷歌等竞争对手加注世界模型的行列。国内方面，包括宇树、智元在内的机器人厂商也已开源其世界模型。

东吴证券表示，当算力更便宜、更易得时，开发者会把更复杂的模型与系统作为新基准，提升参数量、上下文与并行度。模型架构的迭代有机会减小单次推理、训练所需算力，但如 Genie3 等生成视频的世界模型，或需要跨数量级提升的算力才可满足。AI 算力更高的天花板与更好的竞争格局将支撑起 AI 算力相对 4G/5G 的更高估值框架与更强 Beta。