当 OpenAI 为 ChatGPT 各种造势时，中国模型也在凭实力圈粉老外。

最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼 CEO Brian Chesky 的一番公开表态掀起波澜：

我们很大程度上依赖阿里巴巴的 Qwen 模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。我们也会用 OpenAI 的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可供选择。

要知道 Brian Chesky 和奥特曼还是挚友，但当涉及自家应用产品整合时，他却没给老朋友留面子，直言 OpenAI 提供的连接工具还 " 没有完全准备好 "。

爱彼迎的选择，是中国大模型技术实力的一个缩影。

特别是在企业级市场，当技术红利期逐渐过去，成本、效率、稳定性这些实实在在的指标，正在成为选择的关键因素。

而中国大模型在这些方面的优势，正越来越受到全球企业的认可。

Airbnb 并非个例。众所周知，Qwen 是生产环境中最高效的模型之一，电商平台 Shopify 以及众多科技公司也都是它的用户。

关键是，这样好用的模型我们还有很多，Kimi、DeepSeek、GLM ……都在各自凭实力全球圈粉。

Qwen 征服爱彼迎

先来看 Qwen 是如何征服爱彼迎的。

今年五月，爱彼迎在美国上线了一款 AI 客服 Agent，可帮助用户完成诸如修改预订或取消订单等操作。据介绍，效果立竿见影，依赖人工客服的用户量直接下降 15%，平均问题解决时间从原来的近三小时，大幅压缩至仅 6 秒。

而支撑这一系统的，是 13 个不同的 AI 模型组成的 " 模型矩阵 "，涵盖来自 OpenAI、阿里巴巴、谷歌等厂商以及开源社区的模型。

其中，阿里巴巴的 Qwen 表现尤为抢眼，在成本、效率和质量的三重考验下脱颖而出。

"又好又快又便宜" —— Brian Chesky 的评价，简单直接，却戳中了当前 AI 商业化的核心痛点。

耐人寻味的是，Brian Chesky 同时透露，没有将公司的在线旅游应用程序与 OpenAI 的 ChatGPT 进行整合。" 我不认为它已经完全准备好 " 这位与 OpenAI CEO 奥特曼私交甚笃的企业家直言不讳。

他甚至曾就这一新功能提出建议，然而在本月首批上线 ChatGPT 的生态应用中，并未出现爱彼迎的身影。

Brian Chesky 指出，原因在于爱彼迎是一个拥有经过身份验证的会员的社区，OpenAI 必须搭建一个足够强大的平台，才能让爱彼迎应用以 " 近乎独立封装 " 的方式在 ChatGPT 聊天机器人中运行。而目前的 ChatGPT 还达不到这个标准。

有网友一语道破关键：

由于这些模型是开源的，爱彼迎可以自行托管模型，并使用自己的公司数据对其进行训练。这就是所有公司最终都会采用的人工智能使用方式。

而中国模型的优势，正在多个场景中得到验证。

Kimi K2 性能碾压

AI 云厂商 Vercel 创始人 Guillermo Rauch 近期发推称赞 Kimi K2 开源模型：

我们正在为内部智能体测试一系列模型…… Kimi K2 比前沿闭源模型快 5 倍，准确率还高出 50%。

据他公布的基准测试结果对比：

Kimi K2（kimi-0905）：仅需 2 分钟，准确率超 60%；

GPT-5：耗时约 10 分钟，准确率不足 40%；

Claude Sonnet-4.5：耗时约 8 分钟，准确率不足 50%。

Kimi K2 模型比 GPT-5、 Claude Sonnet-4.5 闭源模型更优。

作为上线仅一周就在竞技场千人盲评中击败 DeepSeek、媲美 Grok 4/GPT 4.5、登顶全球的最强开源模型，Kimi K2 也曾获黄仁勋多次公开称赞。

他在链博会期间表示：

在模型层次，中国发展速度极快，有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen、Moonshot 的 Kimi 等优秀的技术。

国外初创公司 GlueAI 创始人 Evan Owen 也表示，他们团队同样频繁使用 Kimi K2。

另外，据官方介绍，Cline、Cursor、flowith、Genspark、Kilo Code、Kortix Suna、RooCode、Trae、Vercel、Visual Studio Code、Windsurf、YouWare 等知名编程和 Agent 应用均已接入 Kimi K2 模型。

海外圈粉王者：DeepSeek

最后要说在海外圈粉最多的中国模型，DeepSeek 当之无愧。

盘点近期消息，先是 DeepSeek R1 成果获得 Nature 封面认证，被评审专家称赞 "R1 是首个经历同行评审的大型语言模型，这是一个非常值得欢迎的先例 "。

接着，DeepSeek-V3.2-Exp 上线，引入了新的注意力机制 DeepSeek Sparse Attention，开源了更高效的 TileLang 版本 GPU 算子，引发业界广泛关注。

随后开源的 DeepSeek-OCR 模型更在硅谷引发热议—— 3B 规模、指数级效能变革、大道至简，甚至被认为把谷歌 Gemini 严防死守的商业机密开源了。

刚 " 尖锐 " 评价过 AI 现状的卡帕西也表示很喜欢，" 特别是图像比文字更适合 LLM 输入，妙啊 "。

到现在，DeepSeek 新研究引发的夸赞风暴还在继续，甚至不少人觉得这番成果足以预定 " 年度最佳论文 " 了。

从 Qwen 在生产中的 " 又好又快又便宜 "，到 Kimi 在基准测试中的性能碾压，再到 DeepSeek 创新方面的突破——中国大模型正以 " 开放 " 为旗，在全球 AI 竞赛中开辟出一条独特路径。

正如网友所说：

中国模型成为真正意义上的 "Open" 标准…特别是速度还如此之快，这实在疯狂。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/natolambert/status/1980657338726887662

[ 2 ] https://www.latimes.com/business/story/2025-10-21/chesky-says-openai-tools-not-ready-for-chatgpt-tie-up-with-airbnb-app

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