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科技巨头AI竞赛转向表外融资,万亿债务定时炸弹成危机前兆?
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在人工智能的激烈军备竞赛中,科技巨头正转向一种更复杂、也更具争议的融资方式,以筹集驱动其雄心所需的巨额资本。

10 月 31 日,据媒体报道,科技巨头们正通过设立特殊目的实体(SPV)和合资企业,它们正在将数百亿美元的债务置于资产负债表之外,这种操作既能满足天量的资金需求,又避免了对其财务状况和信用评级的直接冲击。

报道指出 Meta 本月已为其数据中心建设锁定了约 600 亿美元资金。其中一半,即 300 亿美元,是通过由摩根士丹利构建的表外交易筹集的,这笔债务将由与 Blue Owl 关联的 SPV 持有,而不会作为负债出现在 Meta 的资产负债表上。

银行家们表示,通过 SPV 或合资企业进行的表外融资正成为人工智能数据中心交易的首选。马斯克的 xAI 公司也正寻求通过 SPV 筹集 200 亿美元,用于租赁英伟达芯片。

瑞银策略师 Matthew Mish 在接受采访时表示,对于任何经历过信贷周期的人来说,这种情况都 " 令人瞩目 "。这些融资工具曾与安然破产等重大丑闻联系在一起,其再度流行,也让分析师们对潜在的隐藏负债和风险感到担忧

一种更隐蔽的融资路径

华尔街为科技巨头的 AI 竞赛提供了最新解决方案:通过将大部分风险转移给第三方投资者,公司可以在对其资产负债表和评级影响有限的情况下获得所需资金。

该策略借鉴了能源公司长期以来为可再生能源项目融资的模式。银行通过设立一个持有芯片或数据中心等资产的 SPV 或合资企业,并从资产管理公司或风险投资公司引入股权投资。

这个新成立的实体随后可以发行债券——通常是投资级,因为它与一家快速增长的 AI 公司相关联——以筹集更多资金。作为回报,科技公司向该实体支付租金或其他费用,从而享受项目带来的收益,同时将其财务风险敞口限制在租赁合同内。

摩根士丹利全球债务资本市场主管 Anish Shah 表示:

超大规模云服务商(hyperscalers)的市场价值和实力将这些交易带入了一个全新的维度。

他指出:

像 Meta 这样市值 2 万亿美元的蓝筹租户,为筹集远超以往项目融资金额的资本开辟了可能性。

马斯克的 xAI 就是典型案例。为了绕过其担保债务的额度限制,xAI 转向了 SPV 模式。

据媒体援引知情人士透露,由 Antonio Gracias 的 Valor Equity Partners 和 Apollo Global Management 牵头的新融资实体,正在通过一个独立于 xAI 的 SPV 筹集 200 亿美元。

该实体将购买英伟达芯片,然后独家出租给 xAI。xAI 的风险敞口仅限于一份为期五年的租赁合同。

传统债务的局限性

当然,大多数蓝筹公司仍然可以直接进入公司债市场融资。

甲骨文公司就在去年 9 月一天内发行了 180 亿美元的公开交易债券,为其云基础设施交易提供资金。但这种做法的弊端在于,它会加重公司的负债,影响未来的借贷能力,甚至可能导致信用评级从投资级降至垃圾级,从而推高融资成本。

更重要的是,对于人工智能这类技术迭代迅速的领域,科技公司不愿被长期公司债束缚。标普全球评级分析师 Naveen Sarma 表示:

这些科技巨头不知道五年后 AI 世界会是什么样子,这正是他们不只发行公司债的部分原因,他们希望保留灵活性,以防未来不再需要某个数据中心。

尽管数据中心所有者(如 Switch Inc.)可以通过将其应收账款打包成资产支持债券来融资,但这类债务通常仍会出现在公司资产负债表上。

历史风险与市场担忧

表外融资工具的历史并不光彩。

2001 年,安然公司正是利用表外实体隐藏巨额债务,最终引发公司倒闭。

2008 年金融危机前,银行也普遍将抵押贷款等债务转移至表外工具,当这些负债被迫移回表内时,危机随之爆发。

尽管此后会计和评级标准已大大收紧,但 " 金融工程 " 的回归,仍让一些分析师担心所有承诺是否都易于追踪。

当下的风险同样不容忽视。

首先,投资者面临租赁合同被提前终止或条款无法提供足够保护的风险。

其次,资产过时的速度可能快于预期。多数云服务商估计芯片的使用寿命为五到六年,但实际上其有效性可能在三年内就消失,整个数据中心可能在五年内就技术过时。

对债务的渴求已开始引起包括英格兰银行在内的监管机构的担忧。瑞银的 Mish 指出,这与网络泡沫时代存在一个关键区别:

在网络泡沫时代,大部分增长是由股权而非债务融资的。因此当泡沫破裂时,对经济的影响是可控的。而现在,人工智能公司的资本支出增长正由债务驱动,并且开始被置于表外。

资本的狂欢

在这场融资盛宴中,私人信贷基金扮演了关键角色。

这些基金从保险公司和养老基金筹集了数十亿美元,一直渴望寻找到可投资的高收益、投资级债务项目,而 AI 基础设施的爆发恰好满足了它们的需求。

根据摩根士丹利的估计,整个 AI 生态系统需要约 1.5 万亿美元的外部融资。

其中约 3500 亿美元将来自风险投资、主权财富基金和私募股权的股权投资,例如 Anthropic 公司从 Iconiq Capital 和卡塔尔投资局等机构获得的约 130 亿美元股权融资。

但剩下的——超过 1.15 万亿美元的巨大缺口——将以债务形式出现。

随着科技巨头在 AI 领域的竞争日益白热化,这场由表外融资驱动的资本狂欢,才刚刚拉开序幕。

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