在智能技术重构教育生态的浪潮中，自主学习能力已成为学生适应未来社会的核心竞争力，而 AI 技术正以独特的方式重塑学习场景、重构能力培养路径。

自主学习能力突破了传统教育中 " 知识传递 " 的单一维度，其核心价值在于构建 " 持续进化 " 的终身学习系统，这种能力不仅可以帮助学生高效掌握知识，更通过目标设定、路径规划、资源整合、反思迭代等环节，培养其批判性思维、问题解决能力和创新素养。

日前，洋葱学园集团在京发布 " 自学破壁计划 1.0"，系统性定义 "AI 自主学习 " 赛道，并推出基于多智能体协同架构的升级版 AI 智能学伴，全面聚焦学生自主学习能力的培养。其 AI 智能学伴系统通过 " 自学大师 " 模块，引导学生自主上传学习资料、识别知识盲区，并通过个性化资源推送实现 " 学—练—测—评 " 闭环，这种模式使学生的知识内化效率提升 40%，同时形成主动探索的学习习惯。

据了解，AI 智能学伴系统核心亮点在于其能够提供高度个性化的学习支持。该系统通过多智能体协同，能够实时捕捉学生的学习状态，提供精准的辅导和反馈，帮助学生高效学习。同时，系统还能根据学生的学习情况，动态调整学习路径和资源，真正做到因材施教。

在国外，AI 教育已经广泛应用。如，美国的孩子从学龄期开始就会使用如 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，参与项目式学习工作坊。课外，他们可以使用 Photomath 进行数学学习，或登录 ALEKS 进行在线学习。

在英国， CENTURY Tech 的 AI 教育平台通过分析学生的行为模式，自动调整课程难度，确保每个学生都能在最适合自己的节奏下学习。

在芬兰物理实验教学中，AI 模拟实验环境，学生可通过语音指令调整变量（如 " 将重力加速度设为月球值 "），系统实时生成数据图表并提示潜在误差。这种模式解决了偏远地区实验设备不足的问题，使芬兰学生实验操作能力跃居全球前列。

在日本，针对日语学习中的逻辑表达痛点，AI 通过分析学生发言的论点、论据和论证结构，提供改进建议。例如，当学生论述 " 是否应取消校服 " 时，系统会提示 " 需补充数据支持成本效益分析 "，这种训练使日本学生在国际辩论赛中的胜率提升 27%。

韩国的孩子则在 " 未来教室 " 中使用 LG 电子开发的 "CLOi" 机器人进行学习，并使用由韩国教育部设定的 " 人工智能数字教科书 " 进行个性化学习。

未来，随着教育智能化进程的加速，AI 教育正从 " 工具提效 " 的低维阶段迈向以 " 能力塑造 " 为核心的高维阶段。洋葱学园首次提出的 "AI 自主学习 " 赛道不仅符合现代教育理念，还能有效解决传统教育模式中的诸多问题。

如，通过智能化的反馈机制，AI 可以及时指出学生在学习过程中遇到的问题，提供解决方案，从而提高学习效率。此外，AI 还能模拟真实的学习环境，为学生提供沉浸式的学习体验，激发学习兴趣。

洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风接受媒体采访时表示，洋葱学园以多智能体协同的 AI 智能学伴系统，率先跳出 " 替代讲授 " 的单一逻辑，转向 " 能力培育 " 的深层价值，成为 "AI 自主学习 " 这一新范式的定义者与引领者。

不过，AI 教育的发展还面临着一些问题，如技术成本高昂、教师对 AI 工具的接受度不高、学生过度依赖 AI 等。为了解决这些问题，需要加强 AI 教育产品的研发，提高其性价比，同时加强教师的培训，提升他们使用 AI 工具的能力。

从资本市场来看，近年来，随着 AI 技术的不断成熟和教育市场需求的不断扩大，越来越多的投资者开始关注 AI 教育领域，投资规模逐年增加。根据相关数据显示，2022 年全球 AI 教育市场规模已达到数十亿美元，预计未来几年将保持两位数的年复合增长率。有统计数据显示，2025 年全球 AI 教育市场规模预计将突破 300 亿美元，其中自主学习类应用占比达 45%。

以洋葱学园为例，目前该公司已累计服务学生用户超 1.1 亿，教师用户达 400 万，共计上线 10000 节数字化课程，产生 5000 亿条学习互动数据，与超过 2000 所公立学校建立深度合作。