快科技 11 月 9 日消息，长期以来，NVIDIA 凭借其强大的 CUDA 生态系统，在 AI 领域占据主导地位，而竞争对手如 AMD 的 ROCm 等相对不够成熟，不过这一格局正迎来新的破局者微软。

据一位 " 高级别 " 微软员工透露，其已开发出 " 工具包 "，能够将 NVIDIA CUDA 模型转换或转译为 ROCm 兼容代码，使其能在 AMD 的 GPU 上运行。

此举旨在打破 CUDA 的 " 生态锁定 "，为微软日益增长的 AI 推理工作负载寻找更具成本效益的替代方案。

微软此番行动的核心驱动力在于，他们观察到 AI 推理工作负载的需求正在大幅增加，与昂贵的 NVIDIA GPU 相比，AMD 的 AI 芯片在推理场景中具备更佳的性价比。

通过软件转换，微软可以利用 AMD 的硬件优势来降低运营成本。

据推测，该工具包可能采用类似 ZLUDA 的运行时兼容层技术，在不修改源代码的情况下，将 CUDA API 调用实时翻译成 ROCm 指令。

不过由于 ROCm 相对 " 不成熟 "，部分 CUDA 代码仍缺乏对应的映射，可能导致性能下降，这在大型数据中心环境中仍是一个挑战。