具身智能赛道的创投大戏，仍在持续升温。

这不，具身智能公司 Dexmal 原力灵机，完成了共计近 10 亿元的融资。

更引人注目的是，在最新一轮融资中，阿里巴巴以独家投资方的身份，赫然在列。

数亿元砸向具身智能黑马

最新消息，具身智能新秀—— Dexmal 原力灵机，宣布完成数亿元 A+ 轮融资。

这轮融资之所以格外惹眼，是因为股东名单中，赫然出现了阿里巴巴的名字，并且是以「独家投资方」的身份。

如果再往前翻一页，9 月初，原力灵机刚刚完成 A 轮融资，由蔚来资本领投，洪泰基金、联想创投、锡创投和正景基金跟投，老股东君联资本超额追投、启明创投和九坤创投追投。

算上此轮融资，仅仅两个多月的时间，原力灵机已经筹集到近 10 亿元。

公司表示，这笔钱将主要用于机器人软、硬件技术研发与场景落地。

要知道，原力灵机今年 3 月才正式成立，此后仅 20 天便宣布完成 2 亿元人民币的天使轮融资，背后站着君联资本、九坤创投、启明创投。

不到一年时间连下三轮融资，不得不说，确实很迅速啊。

跟着量子位一起看看，原力灵机，到底有何过人之处？

原力灵机是谁？

原力灵机成立于 2025 年 3 月，是一家专注于具身智能软硬件技术研发与落地的创新型公司。

按照官网的说法，他们的使命是打造智能的、有用的、可信赖的机器人，让生活更美好。

据悉，为了撑起这张蓝图，原力灵机招募的核心成员不仅拥有顶尖 AI 学术背景，还在 AI 原生产品的规模化落地方面摸爬滚打了十多年。

更耐人寻味的是，这支团队的核心成员几乎清一色出身于同一个「老东家」——旷视科技，这家在智慧物流领域深耕多年的老牌劲旅。

因此，某种意义上说，原力灵机几乎是把旷视过去多年在物流机器人技术、场景理解与系统工程上的「家底」整体延续了下来。

而当我们把视野再拉回到工厂——这个自机器人诞生以来的兵家必争之地——就会发现另一条更加清晰的线索：

原力灵机在智慧物流、柔性仓库等方面所积累的隐性知识，很有可能连点成线，在具身智能火热落地场景，即工业场景中复用中。

说了这么多，原力灵机到目前为止究竟做了些什么？

首先，是最底层的科研能力。

截至目前，原力灵机已经发表十余篇面向 AI 与具身智能方向的顶会论文。

其中最值得注意的是，他们推出的两个用于低延迟、长时程机器人操作任务的 VLA 框架——

Real-time VLA 与 MemoryVLA，成功优化了机器人在实时与长时间工作方面的诟病。

前者是把 VLA 大模型实时跑了起来，后者是让机器人拥有记忆能力。

此外，原力灵机把科研成果往产品上推进的速度也相当快。

一个重要的背景是：当前 VLA 研究生态碎片化严重，各类模型架构、数据格式、训练环境五花八门。这严重阻碍了知识的共享，容易陷入重复造轮子的窘境。

基于这种痛点，原力灵机干脆自己下场，开源了一套基于 PyTorch 的 VLA 工具箱——Dexbotic。

一句话概括，Dexbotic 是给具身智能研究者用的一站式科研「工作台」。

具体做法包括：

统一的模块化架构，让各种 VLA 方法能在同一个框架里跑；

推出 Dexdata，解决数据格式不统一；

提出脚本化实验流程，让研究者不用重新配置环境，就能轻松复现多种主流策略。

而在软件之外，原力灵机还同步开源了一款硬件产品——DOS-W1。

从外观上来看，DOS-W1 看似是一台「普通」的数据采集双臂机器人。

不过，它本质上更像一个开放、可改、可扩展的实验平台。

从设计之初就坚持模块化思路，并且是真正意义上的全链路开源——

结构件可替换、零部件能升级……想怎么改就怎么改。

与此同时，DOS-W1 性价比优势明显，在行业里降低了具身智能机器人的研究门槛，同时提高了操作人员的舒适度和数据采集效率。

除此之外，公司还联合 Hugging Face 发布全球首个具身智能的大规模真机评测平台—— RoboChallenge，把评价标准也准备好了。

妙啊妙，「软件 + 硬件 + 基准」，还都开源，简直是一整个被打包好的具身智能三件套。

话说回来，东西是开源没错，可技术质量怎么保证？社区又凭什么愿意接入、愿意信它？

原力灵机给出的答案很直接——靠实力说话。

今年 5 月，在 ICRA 2025 的全球机器人视触融合挑战赛上，这家成立不到一年的团队凭着黑马之姿，一口气拿下了「纯触觉操控」和「触觉传感器设计」两个赛道的金牌。

此前，他们也参加了 CVPR 2025 协作智能 Workshop 的核心赛事 RoboTwin，并在第一轮仿真平台赛中拿下并列第一的成绩。

可以说，这一张张挂在墙上的奖牌，就等于是原力灵机给自己产品写的「质量保证书」。

如此一家「软件 + 硬件 + 标准」技能树完善的公司，背后究竟是一支怎样的团队？

老东家 + 姚班天才 +IOI 金牌 + 旷视高级研究员

正如前文提到，原力灵机的创始团队全部出视觉领域的老牌劲旅——旷视科技，可谓「黄金阵容」再度聚首。

唐文斌

唐文斌，原力灵机联合创始人兼 CEO。

唐文斌 1987 年出生在浙江绍兴，老家在沙溪镇，从小就对电脑极度着迷、敲代码比做作业还熟练。

初中还没毕业，他就主动「毛遂自荐」跳进了绍兴一中高中部的课堂；之后一路在信息学竞赛里开挂，先拿全国联赛一等奖，再拿全国奥赛金牌。

凭着这份足以封神的履历，他在高二就被保送清华，并进入「大名鼎鼎的姚班」，还成为首届「Yao Award」金牌得主。

2011 年，他与印奇、杨沐共同创立了旷视科技。

一年之后，他代表旷视参加克莱斯勒杯黑马大赛年度总决赛，并以 336 张票拔得头筹。

真正让这三位创始人名声大噪的，是 2014 年的 LFW 评测。

在那场「全球最强人脸识别争霸赛」中，旷视团队以 0.02% 的微弱优势险胜 Facebook，一举拿下了冠军。

此后十多年，唐文斌几乎把自己整个职业生涯都压在了旷视身上，看着公司一路从初创公司逐步成长为行业重量级选手。

直到 2024 年底，他做出了一个不算轻松的决定：离开这家陪伴自己十余年的公司，与手下的三位技术骨干一起，创立了原力灵机。

范浩强

范浩强，原力灵机联合创始人之一，江湖人称「小强」。

他是典型的「天才少年」—— IOI 奥赛金牌得主、清华姚班高材生，与陈立杰、胡渊明等人是同班同学。

2013 年入学清华后，小强在大一军训期间就写出了人生第一篇 ICCV 论文；本科阶段，他一边半工半读，一边保持姚班第一名的成绩。

前室友陈立杰也曾笑言：

经常感到自己的智商被小强碾压。

小强与旷视的故事开始于 2012 年，当时，用机器自动进行人脸识别在业界还是「不靠谱的事」。

而年仅高二的范浩强对此表示：

只有做不靠谱的事，才有意思，也才有空间。

于是，他成为了旷视第一个算法研究员。

入职不久，他便和同事一起发表论文，为旷视赢得公司历史上首个技术评测世界冠军—— ICCV 2013 300 Faces in-the-Wild Challenge 人脸关键点定位冠军。

加上这篇论文，在一两年内，范浩强在旷视拿下三个世界第一，也让人脸识别「靠谱」起来，逐渐走进了日常生活。

至今，范浩强的谷歌学术被引数超过 1w。

ChatGPT 问世后，范浩强自称「0～24 点都可能在工作」，但工作之余还亲自搞起了游戏。

2023 年 11 月，他发布了小游戏《完蛋！我被大模型包围了》，上线首日用户破万，一度挤爆服务器；

2024 年 6 月，他又带领业余团队「野猫子工作室」推出《头号做题家之〈我把大模型玩坏了〉》，再次在技术圈出圈。

25 岁时，范浩强成了旷视研究院的算法总监，管理近 70 人团队；

离职前，他在旷视的 title 是旷视研究院助理院长。

周而进

周而进，原力灵机创始团队成员，同样是一个不逊色于范浩强的技术人才。

他是万众瞩目的信息学竞赛 NOI、IOI 金牌选手，初三就「保送」到了清华。

也是旷视创始团队成员，原 12 号员工，加入旷视后拿下多个技术评测世界冠军。

周而进出身于一个文科家庭，但他叛逆，偏要去研究理科，搞数学和计算机——那时候中国的移动互联网尚未生根发芽，程序员也还没有成为高薪职业。

初三，周而进拿下全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌，被清华「预定」（因为还是初中生，按教育部规定，暂时无法直接签约保送）。

于是他进入绍兴一中就读高中，并成功进入国家集训队，在 2009 年的 IOI 竞赛上以 1 分之差拿到一枚银牌。

不愿抱憾的他决定重新再来，从省赛、国赛一层一层打上去，终于在 IOI 2011 拿下金牌。

在 IOI 夺冠这一年，周而进入学了清华电子工程系，专攻硬件方向，后来在现电子工程系系主任汪玉的实验室工作。

2013 年的夏天，周而进大二结束的暑假，旷视联创唐文斌邀请他到旷视参观。

那时候的旷视还很默默无名，但正在研究计算机视觉，这是周而进的兴趣点之一，于是顺理成章成了旷视实习生。

不负己望，进入旷视后，他很快以一作的身份，拿下了 ICCV 2013 的自然环境人脸关键点定位比赛（300-W）工业界组冠军。

并且在第二年蝉联冠军。

这次实习也让他在旷视一待就是 11 年。

期间，他带队研发了人脸识别技术，他自己也直言：

最早的 FaceID 是我做的。

这套技术后来落地于小米、OPPO 的手机解锁场景和城市安防系统。

随后，他在极其紧张的项目周期内带队完成技术方案，打造了安卓阵营里首款量产的 3D 结构光手机。

2019 年起，他转向体系化工程，负责旷视算法生产平台 AIS 的研发。

汪天才

汪天才，原力灵机创始团队成员，原旷视科技高级研究员。

至今在 CVPR、ICCV 、TPAMI 等国际顶会、顶刊累计发表论文 30 余篇，是端到端自动驾驶知名算法 PETR、通用端到端多目标追踪算法 MOTR 核心作者。

截至目前，他的谷歌学术论文累积引用量 6000 以上，PETR 论文入选 2022 年最具影响力 100 篇 AI 论文；孵化多项科研成果在自动驾驶、无人零售等场景的业务落地。

此外，汪天才曾带领团队夺得 CVPR 2023 自动驾驶国际挑战赛、ECCV 2022 DanceTrack 国际挑战赛等多项全球顶赛冠军。

综上，从这四位创始人的履历中不难看出——

尽管原力灵机成立时间并不长，但这支团队的成员几乎都在 AI 一线摸爬滚打了十年以上。

如今，当这样一支在视觉时代久经战阵的团队，把目光投向具身智能新赛道，他们能否再次引领下一轮技术浪潮，确实值得期待。

参考链接：

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ] https://baike.sogou.com/v101557680.htm

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