11 月 13 日，由爱分析联合容联七陌举办的以 "Agent 引爆增长：从客服到消费的全链路赋能 " 为主题的闭门研讨会在上海成功举办。

本次研讨会汇聚了医疗、消费品零售、汽车、金融、央国企、农业等多个重点行业的信息化及 IT 负责人，各方嘉宾围绕 Agent 技术的落地场景、实践经验及待解难题展开深度对话，共探技术赋能产业增长的新路径。

会议伊始，爱分析合伙人兼首席分析师李喆围绕 AI Agent 落地进展与趋势洞察展开分享。他指出当前生成式 AI 落地以 " 提效 " 为主要成果，全球范围内多数企业部署后尚未实现显著降本或增收，与管理层对 AI" 重塑业务 " 的预期存在差距。

企业在推进 AI 落地时面临四大核心挑战：建设路径不清晰（整体能力搭建 vs 单点应用切入）、高价值场景难筛选（需明确服务客群与可检验效果）、技术可行性存疑（数据准备、模型准确率、算力投入等）、供应商选择两难（基模厂商 vs 应用厂商），这些问题成为制约 AI 规模化落地的关键。

Agent 是突破当前 AI 落地瓶颈的重要方向，其核心价值在于从 " 解决单点问题 " 升级为 " 端到端流程闭环 "，以 " 技能组合 " 为核心而非单纯功能叠加，还能通过人机交互持续积累企业专属知识与案例数据。

随后，容联七陌的解决方案专家陈哮林以《AI Agent 客服的进化与落地：技术升级驱动的场景实践》为主题发表演讲，他指出智能客服已历经从关键词匹配、NLP 技术到 LLM 驱动的三代进化，大模型从语言理解、思考能力、知识工程三大维度实现质的突破。

语言理解上，能深度解析复杂问题并推理作答，具备对话记忆与情绪识别能力；

思考能力上，通过自研框架融合 RAG、工作流及大小模型协同，可拆分复杂需求、适配多渠道场景并实现转人工等灵活动作；

知识工程上，无需人工枚举 FAQ，通过 IAG 技术将非结构化文档转化为结构化数据存入向量数据库，搭配 " 有知识标来源、无知识善引导、难解答转人工 " 的严谨策略，大幅降低知识库搭建成本。

AI Agent 在客服场景的落地集中于高频互动领域，已在医疗健康、政务、制造、教育、医药、出行等多行业形成成熟实践。落地核心价值体现在降本增效与体验优化。

茶歇过后，容联七陌的消费者运营服务部运营负责人刘杰以《从服务触点，到增长引擎 - 基于大模型与全域数据的消费者运营革命》为主题发表演讲，他觉的客服是唯一直接面对用户的触点，其价值远不止于被动解答问题。通过将客服定位为 " 最懂用户 " 的运营前端，可以基于用户沟通的深刻洞察，主动创造增长机会。

容联七陌通过实践表明，无论是通过个性化互动提升 C 端复购，还是将 B 端客服中心升级为线索收集中台，客服部门都能从被动的服务支持，转型为驱动主业增长的核心引擎。

分享过后，在互动交流环节，来自不同行业的   IT 技术负责人纷纷结合自身企业在 AI Agent 应用过程中遇到的实际问题畅所欲言。在肯定 Agent 技术应用价值的同时，与会嘉宾也直面当前落地过程中的共性难题。

本次闭门研讨会的成功举办，不仅梳理了 Agent 技术在多行业的应用现状与发展趋势，更搭建了行业间的深度交流桥梁。

与会嘉宾一致认为，Agent 技术的价值实现并非单一技术的突破，而是技术创新与业务需求的同频共振。未来，随着技术的持续成熟与生态的不断完善，Agent 将在更多细分领域实现落地突破，为各行业的高质量发展注入强劲动力。