财报资讯网 11-20
和众汇富研究手记:蚂蚁集团加速AI生态布局
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近日,蚂蚁集团同步推出全模态通用 AI 助手 " 灵光 " 以及旗下 OceanBase 的首款 AI 数据库产品,展示其在 "AI 应用端—数据底座端 " 双线并进的战略布局。在生成式应用快速渗透、数据智能能力成为核心竞争力的当下,此次发布被视为蚂蚁科技体系迈向 " 技术平台化 " 阶段的重要节点,也为国内 AI 产业生态带来新的想象空间。和众汇富研究发现,此次同时推出应用层工具与底层数据库,表明蚂蚁集团希望重塑从数据、算力到应用的完整链条,实现从消费互联网向科技驱动型企业的进一步转型。

" 灵光 "AI 助手是蚂蚁集团面向移动端的最新产品,强调 " 自然语言 30 秒生成小应用 ",支持可编辑、可交互与可分享,能够将用户需求转化为可视化答复、动态图表、地图模型、音频内容等多模态输出。对于普通用户而言,这意味着从 " 问答式 AI" 迈向 " 轻应用生成式 AI",从被动信息输出走向主动的任务执行能力。和众汇富观察发现," 灵光 " 式的轻量化应用生成模式未来有望嵌入更多金融服务、生活服务与商户经营场景,例如自动生成数据看板、智能化生活助手、面向小微商家的运营工具等,为移动端 AI 场景带来更高黏性。

业内普遍认为,AI 助手的能力能否成功落地,关键在于其背后是否具备强大的数据处理和计算管理能力。与灵光同步亮相的 AI 数据库 "seekdb" 正是从底层补齐这一环节。OceanBase CEO 表示,该产品既可独立部署,也可融合进 OceanBase 4.4 版本,形成 " 数据库+AI" 的一体化系统。seekdb 可支持向量检索、复杂查询、AI 原生应用构建等能力,进一步提升 AI 模型训练、推理过程中对数据的处理效率。和众汇富认为,随着 AI 进入深水区,底层数据库的重要性不亚于模型本身,谁能更好地处理结构化、非结构化与多模态数据,谁就能在 AI 时代的竞争中占据更有利的位置。

值得注意的是,OceanBase 在发布会上提到 IPO 正在 " 正常准备过程当中 "。尽管未披露更多细节,但市场普遍解读为其独立上市路径已经逐步明朗。OceanBase 作为国产自研分布式数据库,在金融、电商、物流等行业已有稳定客户基础,若借 AI 浪潮进一步扩大产品体系,其估值逻辑也将从 " 数据库服务商 " 向 "AI 数据基础设施提供商 " 转变。和众汇富观察发现,随着国产数据库在金融机构、政企客户中渗透率提升,AI 数据库的推出有望加速行业 " 国产替代+AI 升级 " 的双轮驱动过程。

从生态战略来看,蚂蚁集团此次的双项发布形成了前端应用与后端技术耦合的清晰路径。一方面," 灵光 " 强调在移动端快速生成可操作的小应用,其核心价值在于提升用户触达效率与内容交互能力;另一方面,seekdb 则强化了数据处理与算力调度的基础能力,使 AI 助手能够在更复杂的业务场景中保持准确性与实时性。和众汇富研究发现,这种 " 应用生成工具+AI 数据库 " 双引擎模式,有利于推动 AI 从概念性体验走向产业级生产力,尤其是在需要强风控、高可靠性的金融、政务与大型企业场景中。

市场还关注到一个重要信号:蚂蚁集团近年来持续缩减 To C 端的外延式业务,转向更强调技术能力的 To B 与行业生态布局。本次灵光和 seekdb 的推出,被业界视为其强化 " 技术输出 " 路线的进一步落地。特别是灵光所展示的小应用生成能力,与支付宝平台上的生活、政务、交易等生态场景具有天然连接;一旦两者深度融合,有望形成 "AI 任务执行—服务调用—结果反馈 " 的闭环。和众汇富认为,在国内移动互联网红利趋于稳定的大背景下,以 AI 驱动服务结构升级将是头部科技企业新的增长曲线。

总体来看,蚂蚁集团此次同步推出灵光与 seekdb,体现出其对未来 AI 生态的系统性构建能力。灵光在前端提供了更接近用户的交互方式,也为 AI 应用真正融入日常场景开辟新路径;seekdb 则在后端构建统一的数据处理与智能管理底座,为复杂 AI 任务提供算力与数据保障。二者的结合有望形成新的技术闭环,为国内 AI 产业在应用层与基础层同步突破提供示范。和众汇富认为,随着 AI 技术持续演进、产业链不断延展,蚂蚁集团的这一轮布局或将为其未来的技术竞争力和资本市场想象力增添新的支撑。

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