智东西

作者 | 王涵

编辑 | 心缘

刚刚成立，一家 AI 创企就奔着 280 亿估值筹资，什么来头？

智东西 11 月 26 日报道，据外媒 Business Insider 援引知情人士消息，美国 AI 创企 Humans& 正在融资 10 亿美元（约合人民币 71.1 亿元），目标估值为 40 亿美元（约合人民币 284.3 亿元）。

这家创企的创始人埃里克 · 泽利克曼（Eric Zelikman），今年 9 月才从马斯克的大模型独角兽 xAI 离职。

在 xAI，泽利克曼作为 AI 研究员，曾深度参与 Grok 2、Grok 3 和 Grok 4 智能体的研发工作。他还曾开创性地提出了 STaR 算法，即首个通过自我生成的推理链来训练语言模型进行自然语言推理的算法。

这么初出茅庐就挑战高估值，Humans& 凭什么？

泽利克曼认为，强化学习（RL）范式存在不足，因为模型往往会固化已有的偏见，而非提供新颖的见解。模型研究重点应当转向辅助个体，而非试图取代他们。

因此，泽利克曼成立了 Humans&，想要致力于开发能够学习用户行为并与用户共情的模型。

他相信，通过改进以人为本的模型，AI 更有可能实现迄今难以企及的崇高目标，比如治愈癌症。

前 xAI 研究员、STaR 算法开创者、Humans& 联合创始人兼 CEO 埃里克 · 泽利克曼（Eric Zelikman）（来源：Eric Zelikman 个人网站）

一、从 xAI 核心研发到 STaR 算法开创者：一位横跨学界与产业的天才研究员

埃里克 · 泽利克曼于 2016 年进入斯坦福大学攻读符号系统专业，2020 年其获得符号系统荣誉学位毕业后直博。在 2024 年他暂停了学业，成为了 xAI 的 AI 研究员。

泽利克曼的教育经历（来源：Eric Zelikman 个人网站）

在 xAI 工作的一年多的时间里，泽利克曼作为其早期成员，深度参与了 Grok 2 的预训练数据构建，主导并规模化推进了 Grok 3 的强化学习推理框架，并建立了 Grok 4 智能体的强化学习基础设施与训练方案。

泽利克曼的工作经历（来源：Eric Zelikman 个人网站）

在 xAI 工作期间，他还开创性地提出了 STaR 算法，其最为人熟知的成就是与人合著了 Quiet-STaR —— 这是一种能让语言模型在生成输出前先产生内部推理过程的方法，该方法让模型在常识问答（CommonsenseQA）和 GSM8K 等任务中带来了显著的性能提升。

STaR 算法论文（来源：arxiv）

此外，他还开发了 Parsel 框架，该框架通过组合分解方法增强语言模型的算法推理能力，在复杂编程任务上的通过率比以往方法高出 75% 以上。

泽利克曼所著学术论文曾荣获 ICLR 2022、NeurIPS 2022、COLING 2022、EMNLP 2022、ICML 2023 等顶级会议论文亮点推荐（前 8%）。

他还曾连续获得 ACL 2023、NeurIPS 2023、EMNLP 2023、ICLR 2024 最佳审稿人奖项（前 1-1.5%）。

泽利克曼的论文成果节选（来源：Eric Zelikman 个人网站）

今年 9 月，泽利克曼离开 xAI 重返校园，继续攻读斯坦福大学博士，并且成立了 Humans&。

二、" 当今语言模型过于冰冷 "，泽利克曼欲打造真正理解人类的 AI

"Humans&（AI）" 即人类与 AI。正如其名，Humans& 的宗旨就是创造出能够更加理解人类的 AI。

Humans& 主页（来源：Humans&）

今年 10 月，埃里克 · 泽利克曼在风险投资人萨拉 · 郭（Sarah Guo）的播客节目 "No Priors" 中谈及了他创建 Humans& 的心路历程。

泽利克曼说，博士期间，他在通过训练语言模型模拟不同类型学生的研究中得出结论：精准建模用户特征，可以设计出更适配的人类服务系统。

泽利克曼参加 "No Priors" 播客节目（来源：YouTube-No Priors）

他发现，当前顶尖模型的实际应用深度远未达到其能力上限，核心障碍在于它们缺乏对人类目标的理解能力。泽利克曼认为，现有训练范式过度聚焦单任务场景，缺乏对长期影响的考量。

" 最根本的问题在于，当你把对话的每个回合都视为独立博弈时，模型其实无法理解自身言行带来的长期影响。"

在今年 10 月的 TED AI 洛杉矶站中，埃里克 · 泽利克曼受邀演讲。他讲到，我们目前正处于以任务为中心的强化学习（RL）范式中。然而，这种训练方法存在不足，因为模型往往会固化已有的偏见，而非提供新颖的见解。因此，重点应当转向辅助个体，而非试图取代他们。

他认为，人依然是创新的源泉。

因此，泽利克曼成立了 Humans&，想要致力于开发能够学习用户行为并与用户共情的模型。" 模型的核心目标应该是理解你，" 他说，" 虽然难以完美实现，但相比现有模型必将取得巨大突破。"

泽利克曼相信，通过改进以人为本的模型，AI 更有可能实现迄今难以企及的崇高目标，比如治愈癌症。

" 通过构建真正擅长与大型群体协作、真正理解不同人群目标、抱负与价值的模型，我们解决这些人类根本问题的可能性将大大增加。"

目前，Humans& 的技术团队还在招募中，从其推特主页中挂着的技术人员的招聘信息中得知，泽利克曼给技术人员开出了最低 35 万美元（约合人民币 248 万元）的年薪，办公地为美国旧金山湾区。

Humans& 招聘信息（来源：X）

结语：AI 变得更有人情味，成为当下发展趋势

在 GPT-5.1 发布之时，OpenAI 就宣称其在智能和沟通方式上都取得了提升，不仅提供了语气控制选项和性格选项，用户还能直接调整回复的简洁程度、亲切程度、易读性以及 emoji（表情符号）的使用频率。

AI 大神伊利亚在最新的访谈中也提到了 " 情绪 " 等价值函数对于模型能力进一步提升的重要性。

这也揭示出 AI 发展的下一个竞争维度：未来的模型不仅需要更高的智商，更需具备与人协作的 " 情商 "。这种从 " 功能 " 到 " 情感 " 的需求转变，标志着 AI 正从工具性走向交互人性化。