文 | 新质动能

8000 万人民币！前不久，前华人首富、币安创始人赵长鹏（CZ），把他的第一笔 AI 产品投资，砸给了一个中国的 00 后。

这笔 1100 万美元的种子轮融资，不仅是 AI 教育领域的大额融资，更是硅谷学生创业项目中规模最大的种子轮，一举击穿了 AI 教育的 " 天花板 "。

这个项目叫 VideoTutor，一个号称 " 一句话生成 AI 视频讲解 " 的教育产品。其背后的团队，也很有故事：

中国 00 后赵凯（Kai Zhao），辍学带着 6 个人的团队，仅用 5 个月，就搞定了这笔千万美元融资。他们的产品上线短短 20 天，注册用户就突破 3 万，视频播放量破千万，生成了超过 10 万条视频。

紧接着，Video Tutor 被硅谷的 VC 抢着投资，赵长鹏的团队只用了 3 天，就火速拍板决定领投。这个中国 00 后到底是怎么做到的？

01   辍学创业拿到 8000 万

如今，Video Tutor 获得赵长鹏的 YZi Labs 领投，百度风投、锦秋基金等跟投，而其背后的创始人赵凯，原本只是一个大三的辍学生。

赵凯来自安徽阜阳的一个普通家庭，能来美国留学，是靠父母卖了房子才凑够的学费。

结果，他大学还没念完，就干了一件让家里人崩溃的事：他瞒着父母，偷偷办了辍学手续，全职去创业了。

他组建的 6 人团队，没有豪华办公室，他们一起租了个房子，过着 996 的创业生活。

那么，一个来自安徽小城、靠父母卖房留学、刚上大三就敢辍学的 00 后，凭什么能让前华人首富赵长鹏，仅 3 天就拍板决定投资呢？

答案很简单，别看赵凯年纪小，他早就不是一个懵懂的学生了，而是一个在创业战场上爬过 3 次的 " 老炮 "。

赵凯从小就不走寻路，小学三年级读了《硅谷之火》，就立志要来硅谷。大一，他就拉着学长（后来的 CTO James）创业做大学生恋爱 App，拿了 20 万美金，8 个月后，项目失败。

但他没有停下脚步。大二，他马上参与创办了第二个项目—— MathGPT Pro，一个数学学习应用，这次成功入选了奇绩创坛，拿到了早期投资。

这小子不仅能折腾，还不怕丢脸。他大一创业时，被几十个人当面拒绝，但仍不放弃。他曾见过一个国内顶级 VC 的管理合伙人，对方当面评价他："too young, too naive"（太年轻，太天真）。

他甚至在凌晨 3 点多，跑到投资人出差的酒店里，当面讲了一个多小时，结果被人家一句 " 我有点困了 " 打发走。

但就是通过不断的折腾，赵凯看清了一个即将爆发的千亿风口，也让他找到了一个连 ChatGPT 都解决不了的痛点 ......

02   解决 AI 教育的死穴

事实上，赵凯第三次创业的项目，有人干过而且已经 " 黄 " 了。

在他之前，斯坦福大学有个团队做过一个类似的产品，叫 Gatekeep，当时也轰动一时，但很快就暂停更新了。

赵凯复盘后发现，对方 " 死 " 于两大原因：

一方面是时机不对：当时 AI 的 Coding 能力还很烂，Claude 4.0 和 GPT-5 都还没发布。

另一方面是技术太糙：他们没有解决 " 精准渲染 " 的算法难题。

赵凯的解决办法，就是等待和死磕。

他等到了大模型代码能力爆发的时刻，然后带着他那 5 个队友，包括从谷歌 Gemini 团队出来的 CTO James Zhan，开始 " 死磕 " 那个最难的技术 BUG。

很快，他就找到了一个突破点。赵凯在做第二个项目（MathGPTPro）时，深刻地意识到：纯文字的 AI 教育，已经到头了。

市面上像 Chegg、Gauthmath（字节旗下），或者国内的作业帮，本质上都是 "AI 解题 " 或 "AI 批改 "，它们是被动学习，只是帮你找答案，而不是教会你。

这种产品天花板极低，很容易被免费的通用大模型取代。

而 AI 教育真正的痛点是 " 可视化 "。赵凯发现，在美国高考（SAT/AP）这类考试中，80% 的内容，都涉及函数图像、几何证明、微积分可视化。

但现在的 AI 还达不到这个水平，你给 ChatGPT 一张复杂的几何作业图，它很可能会生成一个完全错误的答案。你让它画一遍，它都画错。

这就是 AI 教育的死穴：AI 会算，但 AI 不会画。

而另一边，是美国天价的家教市场。一个美国家庭，在孩子备考上砸两三万美金是常态。线下的真人家教，一小时收费动辄 100 美金，甚至高达 400 美金！

一边是 AI 教不会，一边是真人学不起。赵凯的 VideoTutor，就是插进这个真空地带的一把尖刀。

03   剑指 " 理科版多邻国 "

VideoTutor 真正颠覆的地方，不是套壳大模型，而是自研了一套 " 数学动画引擎 "。

他们没有学 Sora 用扩散模型去生成像素点，那种方式成本高、速度慢，而且根本没法保证数学上的精准。

CTO James Zhan 揭秘说，他们是 " 给大语言模型笔和纸，然后教它如何画画 "。

说白了，他们是让 AI 去写代码，用代码去调用一个开源的数学动画库，去渲染每一帧画面。但他们发现那个库太老了，AI 根本不会用。

于是，这个 6 人小团队，几乎把这个引擎重写了一遍，让它变得更轻量、支持并行渲染，并且设计了一套新协议，去教大模型如何正确地写代码。

不仅如此，他们还训练了一个 " 深度学习小模型 "，专门负责看懂用户上传的几何图形，再把最精确的文本描述喂给大模型。

最终，当一个学生卡在导数的几何意义上时，VideoTutor 不再是丢给他一个答案，而是在几秒钟内，生成一个 3 分钟的专属视频。

AI 先画出曲线，再动态展示切线斜率的变化，同时用语音告诉你 " 导数就是瞬时变化率 "。它不是在解答，而是在教学。

而赵凯的野心，也远不止是美国高考，他还想要做下一个多邻国。为此，他拒绝了一次高额的收购要约。他认为，多邻国颠覆了高价的语言学校，而 VideoTutor，将成为 "STEM 理科场景的下一个多邻国 "。

而赵凯与赵长鹏的理念也不谋而合。赵长鹏曾做了一个叫 "Giggle Academy" 的非盈利教育项目。当他看到赵凯时，他看到的不是一个投机者，而是一个真正懂教育的同路人。

赵长鹏给这个年轻人的建议是：" 坚持把产品做好，不要那么着急赚钱。"

而赵凯也是这么想的，这个靠父母卖房留学的安徽小伙，本身就是教育改变命运的例子。

他说：" 美国有很多孩子请不起每小时 400 美金的家教，但他们同样需要好的教育。" 而他的终极目标，就是实现教育平权。

赵凯说：" 美国有很多孩子，请不起每小时 400 美金的家教。但他们同样需要好的教育。"

在未来，VideoTutor 最大的目标是能达到教育平权，让更多孩子拥有好的教育资源。

这个靠父母卖房才走出安徽小城的 00 后，比谁都懂教育平权有多重要。