每日经济新闻 2小时前
从信息推送到决策赋能,AI时代券商投顾价值重估
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当前,券商行业深刻变革的核心驱动力来自两端:一端是投资者需求升级,他们不再满足于海量信息的堆砌,而是强烈要求获得个性化、实时化且贴合投资场景的决策赋能与全流程陪伴;另一端则是人工智能技术的迅猛发展,推动行业竞争从单点工具的应用,全面迈向以 " 智能体 " 为核心的业务模式与服务生态的重构。

然而,在 AI(人工智能)投顾用户规模与复购率显著提升的背后,同质化已成为制约券商行业发展的挑战。差异化竞争与投顾团队向复合型角色的转化,正成为券商构筑新护城河的关键。

投资者需求驱动投顾升级

2025 年以来,投资者对券商投资顾问服务提出了全面升级的要求。多家券商表示,当前,客户需求变化主要体现在产品选择、投顾服务内容及服务体验预期等多个维度。

广发证券相关人士向《每日经济新闻》记者表示:" 多元化、全球化资产配置需求突增。在低利率环境下,客户会将目光转向商品及另类资产(黄金)以及海外市场。"

在投顾服务方面,上述广发证券相关人士认为,2025 年以来,客户更关注全流程的投资陪伴,投资者不只需要产品,更需要专业的投资建议和持续的服务陪伴,包括账户层面分析、交易行为交流等,尤其是市场波动时,客户更需要理性的分析和情绪的安抚。

毫无疑问,当前,券商行业 AI 应用已从工具辅助进入业务重构阶段。

华林证券认为,2025 年,券商财富管理的 AI 竞争将聚焦三大核心:一是构建以智能体驱动的服务矩阵,覆盖投顾、交易等多场景的 " 智能体 +" 服务体系,实现从功能堆砌到智能调度的升级;二是基于用户数据提供深度个性化的决策赋能,如精准内容推荐与策略匹配;三是打造 "AI 理解意图 - 人机协同决策 - 智能执行 " 的一体化服务闭环,将 AI 能力全面嵌入业务流程,实现高效的人机协同。

例如,2025 年 7 月,国泰海通证券推出新一代全 AI 智能 App ——国泰海通灵犀。据记者了解,国泰海通灵犀深度融合 AI 智能化能力,重构客户服务模式,深度赋能客户投资旅程。国泰海通灵犀首创对话式投资服务闭环,构建 " 言出即达 " 的智能服务新范式;独创多模态 AIGC(人工智能生成内容)智能盯盘服务,实现 " 千人千面 " 的动态智能服务;构建 AIGC 内容工厂 + 数字人直播双引擎,将 AI 融入多元客户服务场景。

再比如,2025 年,广发证券将精力主要聚焦在员工展业赋能层面,围绕 " 智能体 " 和 " 平台化 " 两个角度,充分利用 AI 在文本化整理和归纳方面的特长能力,在自动化材料整理、资讯总结、产品信息以及数据整理总结等方面重点推进。在资讯总结方面,其通过 AI 能力可以快速帮助员工了解资讯内容及观点信息,提升展业能力。

华安证券相关人士表示,2025 年,公司聚焦财富管理领域的客户体验升级,积极布局大模型智能投资助手应用,旨在优化传统聚类分析效果,加速问题模式识别与新知识生成,从而更精准地把握客户提问意图。

AI 投顾如何实现差异化?

在不少券商 AI 智能工具用户数量实现双位数增长的背景下,行业依然无法回避 AI 投顾同质化的问题。

如何构建自身差异化优势,成为各家券商必须思考的命题。上市述华安证券相关人士指出,问题的核心在于多数产品在底层技术、数据来源、投资策略乃至最终输出的投资组合上高度趋同,具体表现为选股逻辑、择时信号和资讯服务等内容缺乏显著差异。

" 真正的差异化并不在于功能的‘有无’,而在于功能使用的便捷性、交互体验的温度感以及数据服务的精准度。" 该华安证券相关人士进一步强调。

广发证券方面认为,券商 AI 投顾对严谨性、准确性的要求,远高于通用 AI,必须在垂直方向上加以深度训练强化,一是加强数据训练,通过更多应用场景的深挖和脱敏数据的训练,加强 AI 对客户画像、策略信息、产品信息以及市场观点的理解和应用;二是加强模型连接,融合 AI 大模型的泛化能力优势和公司金融投资模型的专业优势,大幅强化 AI 投顾工具在数理模型上的能力;三是优化投顾工作流,将 AI 工具融入广大资深投顾团队的工作流中,融合 AI 能力和投顾能力形成强大的竞争力。

《每日经济新闻》记者了解到,券商业务转型的核心是人才,也需要对传统投顾团队进行技能升级和角色重新定义。在以客户为中心的全流程服务中,投顾的核心价值更多在于多元化能力的融合。

华林证券相关人士表示,公司正积极推动投顾团队向三个方向转型,具体涵盖以下三大职能:一是担任 "AI 策略训练师 ",负责训练和优化金融垂直领域的 AI 智能体,提升其在专业研判与客户应答方面的准确度;二是成为 " 人机协同方案设计师 ",基于动态客户画像与 AI 能力,系统性设计 "AI 预处理 + 人工深度介入 " 的服务流程,提升服务效率与体验;三是深化 " 复杂客户关系管理者 " 角色,在 AI 尚难全面覆盖的高净值客户定制、重大投诉处理等复杂场景中,提供兼具专业深度与情感温度的解决方案,实现技术与人文的平衡。

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