一周前，当阿里启动千问 App 公测，宣布全面对标 ChatGPT，打造未来的 AI 生活入口时，市场不乏质疑之声，认为其在国内 AI to C 的科技竞赛中丧失先发优势。

仅仅一周之后，千问以一周破千万下载量，平均每分钟近千次的下载速度，打破了大模型增长纪录，开启了 " 后发赶超 " 的新叙事。此前，ChatGPT 从 2023 年 5 月上线到千万下载，耗时了三个月之久。

图 / 千问官方微博

受 AI 相关市场消息刺激，财报发布的前两天，阿里股价一直呈上涨趋势。

这一涨势持续到了财报发布后。最新财报显示，阿里迎来了一个多项指标超出预期的财季，阿里巴巴集团整体营收达 2478 亿元，剔除高鑫零售和银泰后，同比增长 15%，超出市场预期。

更值得关注的是，阿里财报会上的战略定调，阿里 CEO 吴泳铭首次强调了新的 AI 战略：阿里正在 AI to B 和 AI to C 两大方向齐发力，to B 端，做世界领先的全栈 AI 服务商；to C 领域，基于性能领先的 AI 模型和阿里生态优势，打造面向 C 端用户的 AI 超级原生应用。

阵仗浩大，雄心可见。但问题也随之而来：外部竞争白热化，ChatGPT、豆包等玩家早已站稳脚跟，千问该如何突围？阿里系内部，" 千问 + 夸克 + 灵光 " 三箭齐发，究竟是协同作战还是资源内耗？

千问，阿里 AI 超级入口的 " 关键落子 "

千问的爆发并非偶然，而是阿里技术积累和 "All in AI" 战略下的必然结果。

在技术层面，千问搭载的通义千问 Qwen 3 - Max 模型，被阿里定位为 " 全球最强开源模型 "，在海外表现亮眼，属于墙内开花墙外香的存在。

千问界面及千问 Qwen 3 - Max 模型，图 / 千问 APP 网页版

据阿里官方数据，截止到 2024 年 9 月，Qwen 系列模型在全球的下载量已经突破 6 亿次，有超过 17 万个衍生模型，使用者不乏英伟达、微软、亚马逊等全球 AI 领军企业。

更重要的是，在斯坦福大学人工智能研究所发布的《2025 年人工智能指数报告》中，Qwen3 的重要模型贡献度位列全球第三，且中美顶级 AI 大模型性能差距大幅缩至 0.3%，接近持平。阿里已坐稳全球牌桌，占据第一梯队。

然而，技术领先却不等于市场胜利。阿里国外在 Tto B 领域风生水起，国内 to C 战场却长期处于 " 有技术、无存在感 " 的状态。

QuestMobile 数据显示，2024 年 9 月国内 AI 应用月活排名中，字节 " 豆包 " 以 1.72 亿 MAU、DeepSeek 以 1.45 亿 MAU 稳居前二，而阿里通义 App 仅以约 300 万 MAU 排在第 10 位，夸克虽有 2 亿 + 用户基础，但在 AI 功能渗透与活跃度上仍显乏力。

正因如此，在阿里全面押注 AI 的宏大叙事中，千问的登场绝非简单的产品迭代，而是阿里对 AI 战略短板的一次系统性补位，AI to B 和 AI to C 两条腿走路。

作为阿里打造 "AI 时代超级入口 " 的关键落子，CEO 吴泳铭明确表示，千问要做 " 能办事的 AI 生活助手 "。而支持 " 办事 " 能力的阿里生态体系，无疑给了千问庞大的想象空间。

此外，" 办事 " 的背后，还藏着两层清晰的应用逻辑。

第一重，是表层功能：做一个高效、智能的 AI 助手。

作为全面对标 ChatGPT 的产品，千问 APP 采用对话式交互、布局简洁的设计逻辑，界面与 Deepseek、豆包基本一致。

用户点进去，发送一句指令，在几秒钟完成一篇逻辑流畅的文章大纲、辅助投资决策、一键修图或翻译文档、甚至是生成图片、视频等等。此时，千问是一个 " 万能工具箱 "，满足碎片化、即时性的效率需求。这类功能虽非独有，却是建立用户习惯的第一步。

这当然不是千问的终点。

第二重，是深层野心：成为 AI 时代的 " 超级入口 "。随着 AI 发展，市场需求不再满足于生成内容与回答问题，而是自主执行任务 Agent 迈进，AI 模型之间的比拼，也从 " 谁更聪明 "" 谁更全面 " 升级为 " 谁能闭环 "。

想象一下，在未来，追剧时看到主角穿搭，截图发送到千问，它不仅能识别品牌，还能自动比价淘宝、调用高德地图查附近门店、通过支付宝完成支付，甚至后续推送搭配建议。到达陌生城市旅游时，AI 也不再只是深思熟虑后 " 告诉我哪家餐厅好 "，而是丝滑完成 " 帮我订位、打车、点菜、付款、评价 " 等环节。整个过程无需切换 App，所有操作由 AI Agent 协同完成。

这正是阿里构建 " 超级入口 " 的底层逻辑。化身超级入口的千问变成了高效流量枢纽，串联起基于阿里的电商、地图、金融、本地生活等不同场景，成为其全栈生态系统的 " 中枢神经 "。这与淘宝效率锁客逻辑一致，减少用户的操作步骤，提升决策效率，最终将用户留在阿里生态内。

一个可看见的事实是，千问已初步接入高德地图、淘宝、钉钉等服务，并计划实现自动订票、点餐、打车等更多 Agent 功能，试图在 AI 时代复制微信 " 连接一切 " 的成功路径。

然而，愿景宏大，落地不易。超级入口的本质不是功能堆砌，而是用户信任与使用惯性，微信用了十年才成为 " 数字水电煤 "，而千问任重而道远。

夸克很好，但还不够？

当千问走向台前，此前承担阿里 AI to C 的夸克地位就略显微妙。

在关键的窗口期，阿里曾将资源集中投向夸克，如今却战略转向千问。这一转变背后，是阿里对 AI 入口形态的重新思考，也折射出夸克的局限性。

这一切要从夸克发展轨迹上说起。夸克并非 AI 原生应用，作为一款轻量级的浏览器产品，在百度占据国内搜索市场主导地位的时代，夸克借助阿里 AI 战略，实现了精准搜索、个性化推荐和 AI 辅助功能，逐渐向智能搜索助手演化。

随着技术演进，夸克不断加码 AI 布局，接入阿里自研的通义大模型，并在搜索、网盘、文档、AI 绘画等多个功能中应用 AI 技术。

七麦数据显示，自 2023 年阿里将夸克列为四大战略级创新业务以来，夸克的用户规模以每年翻倍的速度增长；截至 2024 年底，夸克累计下载量突破 3.7 亿，00 后用户占比超过 50%，连续数月位居应用商店 AI 类榜单榜首，成为国内最受年轻人青睐的 AI 应用之一。

今年 1 月，夸克更新品牌口号为 "2 亿人的 AI 全能助手 "；3 月升级为 " 新夸克 "，整合 AI 对话、深度思考、深度搜索等功能，致力于打造 "All in One" 平台。阿里巴巴集团副总裁、夸克 CEO 吴嘉表示，全新夸克彻底告别传统搜索框的理念，"AI 超级框 " 无限接近个人超级全能助手。

就在市场期待夸克承担起阿里 AI 旗舰使命时，战略风向却发生转变。

千问团队接受采访时透露，上半年阿里的确希望通过夸克来尝试 AI 时代的入口，原因是夸克有原来的用户、产品基础，而且是一款年轻人都在用的产品。但随着 AI 能力的提升，团队觉得对话式 AI 助手是更好的形式。

那么？夸克究竟是哪里不够好？对于阿里而言，有哪些是千问能做，但夸克做不了的？

首先，是 AI 叙事不够纯粹性，导致用户认知鸿沟。据《晚点》报道 , 今年 3 月夸克 DAU 稳定在 5000 万 -6000 万区间，但距离豆包，Deepseek 的亿级活跃度还相距甚远。这背后的核心问题在于产品基因——夸克本质上仍带有浓厚的 " 搜索 " 烙印。

用户打开夸克的首要需求仍是搜索，大量用户将其作为观看视频的网盘工具。特别是在 88VIP 将会员权益与夸克网盘绑定后，进一步强化了其工具属性。与此同时，夸克的付费模式也加深了这一认知——以网盘会员订阅为核心，年费 99 元至 158 元，多数用户实为存储空间付费，AI 功能反而成为附加服务。

夸克功能足够大而全，但无论功 AI 功能如何丰富，用户心中其使用逻辑依然是基于工具属性的 AI 化，用户心智难以完全摆脱信息获取工具的定位，"AI 全能助手 " 的定位日益模糊。

更深层的挑战在于生态闭环能力。AI 发展到今天，AI to C 的竞争显然不只是产品的竞争，入口之争本质上是生态之争，到这一阶段，夸克的局限性会逐步呈现出来。阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。

相较之下，千问这种纯粹、独立的形态，也更易于培养用户将其视为私人助理或超级智能体的心智。

更关键在于，在商业化路径上，OpenAI 开始接入电商，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 " 手 " 伸进了阿里电商领域的基本盘，阿里亟需一个能够深度理解用户意图、并直接触达消费场景的智能入口。

此时，千问技术底座的战略价值就越加凸显。千问所采用的 Qwen 3，通过开源的价值成长路径，在全球范围内练就了优秀的模型能力；现在，它必须将这种能力转化为应用端的的差异化竞争力，构架起自身新的产品体系和未来的产业链话语权。

在这一战略图景中，千问的纯粹 AI 形态显然更具想象空间。相较之下，夸克虽然证明了阿里在 AI 应用化方面的执行能力，但在技术逻辑是却略逊一筹。

互补还是互搏？

在阿里 All in AI 的战略棋盘上，千问与夸克的关系已成为外界关注的焦点。两者未来会是内部赛马，最终二选一？还是协同作战、共筑 AI 生态？

关于这一点，阿里早就给出了答案。阿里已经给两者定下了不同方向：千问是 " 通用智能助手 "，是技术心脏；夸克聚焦 "AI 搜索 + 浏览器 "，属于感知神经，形成 " 云 + 端 " 双螺旋结构，两者相辅相成。

为了避免技术内部左右互搏，阿里还在夸克还在给千问导流，搜索框里专门加了千问按钮，用户只需点击或者滑动，便能直接进入千问界面。这种设计并非权宜之计，而是有意构建 " 夸克引流—千问办事—数据回流—模型优化 " 的闭环。

在接受媒体采访中，千问团队亦强调：千问这样的 Chatbot 和夸克的超级框其实不完全矛盾，打个比方，肯定不是说 Google 做了 Gemini，Google search 就不重要了。"也就是说，夸克依旧是拳头产品，只不过在任务优先级上为千问让路。

这点不难理解，在大模型急速换代的现在，谁能更大范围地获取用户，迅速建立起商业闭环，就能率先抢占 AI 竞赛的下一个赛点。

而夸克长久积累下的真实用户行为数据（如搜索意图、文档使用、网盘偏好）可为千问的 Agent 能力提供持续训练燃料，这对 Agent 时代的模型优化至关重要。在 AI 从 " 参数规模竞赛 " 转向 " 用户理解深度 " 的今天，连续、高价值的个人数据反馈，更具战略意义。

倘若拉长实现，会发现千问与夸克两者，短期协同可行，长期整合难避。

从战略上看，战略投入看，阿里展现十足耐心。根据官方信息，阿里 CEO 吴泳铭宣布的三年 3800 亿 AI 基建投入，更彰显了其长期主义的决心。按照规划，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将是 2022 年的 10 倍，为迎接超级人工智能时代筑牢基础。

长期来看，资本市场不会无限等待。资本市场关注的是投资回报率（ROI）和单位经济模型（Unit Economics），而 AI 大模型建设又是一件耗费大量人力物理的工程。

若两个产品长期共存却未形成合力，反而造成研发重复、运营割裂、用户分流，阿里极可能启动产品整合——例如将千问作为夸克的底层引擎，关闭独立 APP，或反向将夸克 AI 能力注入千问形成统一入口。

这点行业已有先例，百度曾同时运营 " 文心一言 App" 与 " 百度 App 内置 AI"，最终选择将大模型能力全面融入主 App；微软也将 Copilot 深度集成至 Windows 与 Office，而非依赖独立入口。超级入口之争，终是系统之争，考验的是不同板块统一协调，集中力量办大事的能力。

千问踏上了征程，但纵然有夸克引路，挑战也才刚刚开始。

技术层面，千问需补齐复杂场景短板；生态上，需破解电商、支付等场景协同难题；商业化上需平衡免费与盈利，这些都决定了，千问要重新突围，绝非易事。

但对于整个行业而言，千问的面世具有重要意义，国产 AI 打开了一扇新的大门，它让更多的企业看到聚焦 " 用户价值 "，筑牢 " 算力根基 "，追求 " 模式创新 " 的可行性。千问与夸克的故事尚未终局。但可以肯定的是，在 AI 超级入口这场战役中，阿里已经走在前面。