文丨苏扬

编辑丨晓静

12 月 2 日消息，AI 芯片创企清微智能官宣完成超 20 亿元人民币 C 轮融资。

本轮融资由北京市属国企京能集团领投，北创投、建投投资等机构跟投，老股东京国瑞、中关村科学城公司、商汤国香资本等持续追投。资料显示，蚂蚁集团、百度、兆易创新均在其股东行列。

本轮融资将重点投向三方面：下一代可重构芯片研发、智算场景落地、高端人才引进。公司已启动上市筹备相关工作，目标打造国内 " 非 GPU" 新型架构芯片领域首个上市标杆企业。

清微智能透露，其研发的可重构 AI 芯片在保留 GPU 通用性的同时，通过算子的动态重构，趋近 TPU 等专用 AI 芯片的能效优势，也被称为 " 通用型 TPU"。

公开资料显示，清微智能成立于 2018 年，其核心技术团队源自 2006 年成立的清华可重构实验室，尹首一任首席科学家，王博任 CEO。

2019 年，清微智能第一颗可重构芯片 ( RPU ) 量产，目前已成功量产面向智算中心等云计算场景的高算力芯片—— TX8 系列，以及面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片 TX5 系列。

基于 TX81 芯片的 REX1032 训推一体服务器，来源：清微智能

作为创始人、首席首席科学家，尹首一在早期采访中提及过可重构芯片的初衷—— AI 应用发展走向多元化，一款芯片产品应该同时可以进行经典计算、AI 计算，AI 计算本质上也需要很多不同类型的算法合作。

" 以人脸识别为例，其中除了神经网络、深度学习的算法，还有很多图像处理的算法。图像要缩放、旋转、对齐，这些属于经典的信号处理。因此，从应用的角度来说，即使它是 AI 应用，也应当具备相对通用的计算能力，才能真正地完成任务，否则只是一个单纯的神经网络加速器，不足以支撑一个完整的应用。"

清微智能强调，其基于 TX81 芯片的 REX1032 训推一体服务器，单机 FP16 算力达 4PFLOPS，显存 4TB，可支持万亿参数大模型部署，以及 20000 用户高并发访问；产品训练性能可达英伟达 A100 的 1 至 1.2 倍，互联延迟仅为 A100 的 1/5；相比行业同类方案，整体成本降低 50%，能效比提升 3 倍。

据清微智能介绍，公司目前在浙江、黑龙江、北京、安徽、内蒙等省市落地 7 个千卡规模智算集群，2025 年累计获得可重构算力卡订单超两万张。