又一家大型科技公司进军英伟达领地。

周二，亚马逊云服务 ( AWS ) 正式推出第三代定制 AI 芯片 Trainium3，直接瞄准英伟达主导的 GPU 市场。

这家云计算巨头宣称，新芯片性能较上一代提升四倍，与同等 GPU 系统相比，可将 AI 模型训练和运行成本降低最多 50%。

近几个月，越来越多的 AI 企业正寻求供应商多元化，据报道，Meta Platforms 正与谷歌洽谈采购数十亿美元的 TPU 芯片，OpenAI 则与英伟达竞争对手 AMD 及定制芯片设计商博通达成合作。

Trainium3 已获得包括 Anthropic、Decart 在内的多家客户采用。

AI 视频初创公司 Decart 联合创始人兼 CEO Dean Leitersdorf 表示，在测试多种竞争芯片包括英伟达处理器后，Trainium3 帮助其实现了技术突破，视频生成帧率提升至其他芯片的四倍。

尽管如此，新入局者的进展并不意味着 AI 企业放弃英伟达芯片。AWS 的许多大客户同时也是英伟达的买家，但这一趋势表明英伟达近乎垄断的地位可能不会永久持续。

定制芯片挑战 GPU 霸主

AWS 通过旗下 Annapurna Labs 定制芯片设计业务推出的 Trainium3，在性价比上打出差异化竞争策略。

AWS 副总裁、Trainium 芯片首席架构师 Ron Diamant 表示：

归根结底，主要优势在于性价比。

Diamant 强调：

我们并不认为自己在试图取代英伟达。

但 AWS 周二公布的客户阵容显示其市场渗透力正在增强，除 Anthropic 外，还包括 Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和 Splash Music 等企业。

AWS 早在 2015 年收购以色列初创公司 Annapurna Labs，开始设计为数据中心服务器提供动力的芯片，包括网络安全芯片、中央处理器，以及后来的 AI 处理器系列 Inferentia 和 Trainium。

初创公司的技术突破

Decart 对 AWS 芯片与包括英伟达在内的顶级处理器进行了测试，发现 Trainium3 能持续生成的视频帧率是其他芯片的四倍。

这家总部位于旧金山的 AI 视频初创公司数月来一直试图训练其旗舰产品 Lucy ——一款 AI 驱动的视频生成应用，以实现无故障实时渲染。

据报道，公司在硅谷租赁的房屋中进行了两周的马拉松式编程后，突破出现了。Leitersdorf 回忆道：

它成功运行的那一刻，我看到四个人高兴得跳了起来。

他说 :

在此之前，我们只能运行 1.5 到 2 秒，屏幕上就会出现噪点。模型会变得太混乱，一切都会模糊成一片…… Trainium 真正让我们能够运行一个更大、更智能、不会快速崩溃的模型。

这家由 27 岁的 Dean Leitersdorf 与其兄弟 Orian 以及朋友 Moshe Shalev 两年前创立的公司，已从 14 名员工增长至超过 80 人，并在 8 月获得红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures 等 1 亿美元融资，估值达 31 亿美元。

市场格局渐变但未颠覆

尽管定制芯片获得关注，英伟达的市场地位短期内仍难以撼动。许多 AWS 芯片的大买家同时也是英伟达客户。

AWS 在 10 月底表示，Anthropic 正使用超过 100 万颗 Trainium2 芯片构建和部署其 Claude AI 模型，而一个月后英伟达宣布向 Anthropic 投资 100 亿美元，作为大规模出售芯片算力交易的一部分。

Meta 与谷歌洽谈的消息传出后，英伟达股价出现明显下跌。

对此，英伟达在 X 平台回应称 " 为谷歌的成功感到高兴 "，并强调英伟达 " 比行业领先一代——这是唯一能运行所有 AI 模型并在计算发生的任何地方运行的平台 "。

该公司表示，其芯片提供的 " 性能、多功能性和可替代性 " 优于谷歌和 AWS 生产的定制芯片。

AI 企业寻求供应商多元化的趋势日益明显，但这更多是为了分散风险和优化成本，而非完全替代英伟达的技术方案。分析认为市场正在从单一供应商主导向多元化竞争格局演进。