文 | 市象，作者 | 安德鲁

AI 学习机真的都具备高标准、高效率的 AI 辅导能力吗？有家长对此是存疑的。

「市象」调查发现，不少家长吐槽当下的一些 AI 学习机。有家长直言，" 花 8000 元买的 AI 学习机，孩子用了半学期成绩没提升，反而多了每月 200 元的内容续费，宣称能‘因材施教’，实际只是把习题搬进屏幕，错题讲解比网课还生硬。"

一边是 2025 年中国 AI 学习机市场规模预计突破 360 亿元、年增速超 30% 的火热行情，另一边却是家长吐槽 " 高价低配 "、学生抱怨 " 用着没用 " 的普遍痛点。矛盾之下，这与时下反对极致内卷的新能源汽车行业一样，AI 学习机行业大概率需要开始从 AI 平权阶段迈进高质量发展周期。

长期以来，夸大的宣传、徒有噱头的 AI 智能，以及低效的服务，都在严重破坏市场信任。在 K12 教培大厂、互联网巨头、AI 科技公司纷纷涌入赛道的当下，行业也迫切呼唤破局者，将 AI 大模型技术与教育规律及真实学习场景相融合，打造能提供真正个性化诊断与启发式互动教育的 AI 私教。

01   AI 让学习机迎来拐点

目前 AI 学习机大致正处于 1.0 阶段，AI 学习机出现是 " 双减 " 政策导向、AI 技术日渐成熟与市场需求三重因素共振的结果。智能学习机行业规模快速增长，被赋予 AI 功能的学习机市场便很快进入到该阶段。

一位业内人士告诉「市象」，1.0 阶段中的 AI 学习机产业形成了三个典型的特征：市场快速成长、AI 技术日渐下沉、行业形成鲜明阵营格局。

艾瑞咨询显示，中国智能学习机市场 2024 年市场规模达 270.72 亿元，同比增长 48.27%，预计 2027 年中国智能平板学习机市场规模将超 500 亿元，成为智能硬件领域增速最快的赛道之一。

而通用人工智能技术在快速渗透教育硬件领域，拓展教育边界的同时，也推动 AI 朝着解决个性化学情问题方向迈进，让市场呈现 " 双型 " 供给结构，中端机成为增长推力，高端机朝寡头格局汇聚。而源于开源大模型降低开发成本，以及学习机纳入 " 国补 " 目录，又加速了此番格局的形成。

此外，火热的赛道亦吸引了三类玩家同台竞技，形成差异化竞争格局。以作业帮、学而思、猿辅导为代表的 K12 教培大厂，凭借多年积累的教学内容与教研团队，在学科体系搭建上优势明显，但短板在于 AI 技术落地能力相较头部 AI 公司落后明显，产品智能化程度偏低。

传统厂商中，步步高等品牌依托早期用户积累和供应链整合能力，擅长性价比定价，不过核心教研资源以及内容上逊色；以科大讯飞、百度为代表的科技企业是第三类阵营，以技术为核心壁垒，深耕智能诊断、个性化推送等功能。

回过头来看，三类玩家各有优劣，不过，在此前教培大厂占据先发优势的格局下，科大讯飞的逆势突围颇具代表性。IDC 数据显示，科大讯飞 AI 学习机 2025 年第二季度市场销售额位列行业第一，科大讯飞亦连续多年在高端学习机份额上位居第一。今年 " 双十一 " 期间，科大讯飞 AI 学习机在多个平台也表现亮眼。

众所周知，销售规模对企业的品牌、口碑和经营利润往往能形成正向价值，尤其在高端化塑造中具有不可替代的作用，这与多年前的智能手机行业类似。

如果要解释其中的缘由，有行业观察者认为，以科大讯飞为主的 AI 企业通常在 AI 学习机层面更具有 AI 基因，加之此前在教育行业数十年的积淀，又不容易陷入内容堆砌的陷阱。同时，保持一个相对偏高端和平稳的均价水平，再通过聚焦 "AI 赋能教育 " 的核心，进而把更有优势的技术生产力转化为了用户可感知的学习效果。

当然，客观地讲，1.0 阶段的 AI 学习机行业在具有快速渗透和模型技术演进特点的同时，也存在粗放式发展的问题，恰是这种痛点，推动 AI 学习机迎来新拐点，进入下一阶段。

02   AI 学习机的 " 高价低配 "

AI 学习机的早期发展阶段，首要解决的是功能普惠问题，即将 AI 在学情分析、错题指导、教辅资源汇聚等方面的价值提供给消费者，并由此推动行业走向规模增长和上下游产业链的成型，而迈向 2.0 阶段 AI 学习机行业则需要解决的是 " 高质量 " 发展问题，通俗地讲就是如何为家长、学生真正解决高效率、个性化，学习及作业辅导负担重的痛点。

这并非否认当前 AI 学习机厂商在此方面已有的成就、建树。但客观地讲，业内依旧存在 "AI 学习机的 AI 含量低、内容适配性不足、门店服务质量不高 " 等行业症结，导致不少学生和家长用户困在学习焦虑、负担里。

站在用户视角，随着产业红利处于方兴未艾期，AI 学习机竞争逻辑已从 " 有没有 AI 功能 " 转向 "AI 好不好用 "，从 " 堆硬件参数 " 转向 " 解决教育痛点 "。

一位家长告诉「市象」，之前购买的 AI 学习机看起来功能很全，标榜的 AI 模型对孩子的辅导效率也很好，可我们后面实际用起来发现，它很难做到像老师一样个性化地给孩子进行指导，也可能是工具本身的局限性，也可能是这款学习机的 AI 含量太低了。他将 AI 功能比作智能手机中的影像功能，每个厂家都有，实际效果却大不相同。

在小红书上，也能看到一些网友对行业内 AI 滥用、低价值作用的吐槽。

当下，靠 " 大尺寸屏幕 + 多摄像头 +AI 噱头 " 就能收割市场的时代已经过去，消费者开始回归理性，更看重产品能否真正解决 " 辅导难、提分慢、个性化不足 " 等实际问题。部分企业打着 " 大模型赋能 " 的旗号，实际只是将传统学习机的功能进行包装，缺乏核心的学情诊断与个性化推送能力，" 伪智能 + 高成本 " 的模式，不仅没有为教育减负，反而增加了家庭经济负担。

最明显的例子是，某些品牌高达 8000 多元的学习机偏偏能把正确答案批改为错误答案，客服解释为批改准确率和覆盖率的问题，并称算法工程师一直在重点投入优化，侧面暴露出其 AI 能力的短板。

另外，内容适配性不足，则使得产品难以真正服务学习场景。根据艾媒咨询调研显示，66.92% 的消费者将 " 学习资源 " 列为购买首要因素，远超硬件配置的 22.1% 和价格的 18.3%。优质的教学内容是 AI 学习机的核心，部分企业为快速抢占市场，内容建设缺乏沉淀：要么直接照搬教材内容，缺乏针对性讲解；要么内容更新滞后，无法匹配最新的教学要求。黑猫投诉平台上，随处可见用户对学习机厂家内容更新问题的投诉。

线下市场，门店质量同样堪忧。同为消费电子行业，AI 学习机行业的门店质量参差不齐，与当下智能手机厂商的品牌店面数量规模、形象等级形成差距，进一步放大了行业痛点。

「市象」在一线发现，AI 学习机作为体验型产品，某些品牌的销售人员无法演示核心的 AI 诊断功能，仅简单介绍 " 能做题、能讲课 "，往往可能导致购买后发现产品无法满足孩子的个性化需求，退货时还遭遇推诿。

03   回归教育本体赋能

产业的进阶大概率需要破除行业发展的束缚，面对行业乱象，真正的破局者应重构 AI 学习机的核心价值逻辑，简单来说就是以教育本质为导向，用技术解决真问题，实现 " 减负增效、因材施教 " 的核心诉求。

所谓 "AI 学习机的终极目标，是让每个孩子都能拥有专属的‘智能老师’，让教育回归因材施教，而不是制造新的焦虑。" 这一理念，正是破局者应具备的核心特质。

实际上 AI 发展至今，业内的确不乏在帮助家长、学生减负提效方面功底相对扎实的品牌，这些品牌通过打造 " 因材施教 " 概念的学习机，相当于把答题、批改、推荐、辅学等一整套链条都做透。

做透的好处在于减少了家长对孩子学习辅导的焦虑，在解放家长疲惫身心的同时，也让孩子提升学习效率，节约更多时间实现五育并举。

站在家长与学生的角度，将 "AI 赋能 " 落到实处，一般要实现从 " 伪智能 " 到 " 真个性 " 的跨越。真正的 AI 学习机，至少应具备三大核心能力：精准的学情诊断能力、个性化的学习推送能力、科学的效果评估能力。而非资源不全甚至胡乱答题，如此不但做不到减负，反过来还会增加家长与学生的焦虑。

「市象」对比了市面上几款学习机后发现，在线上平台或者线下店面，能够受到用户认可的 AI 学习机，大多通过 " 知识图谱 + 大模型 " 双引擎，能够精准定位学生的知识漏洞，比如通过几道题的作答，就能诊断出数学 " 二次函数 " 模块的薄弱环节；随后根据学情推送针对性的讲解视频、习题训练，避免 " 盲目刷题 "，即 " 能对学情做分析，能对学习做推荐 "；同时，通过阶段性评估报告，让家长和学生清晰地看到进步轨迹，做到 " 能以成效促信心 "。

另据了解，业内在线下门店层面大多倾向于投入，只是投入的纵深、进度不同，传统教育大厂整体的零售门店体量规模低于 AI 科技企业阵营的学习机门店数量。

质量层面，书店、小型商圈以及儿童周边娱乐区，是教辅厂商的主要门店阵地，相比后者大多形成以高端商圈和 Mall 店为主的品牌店面矩阵，尚存在数量与质量的差异。

有意思的是，科技派阵营的企业试图通过引入消费电子行业的零售与培训体系，强化陈列指引，进而为家长和学生提供优质服务，这从有关企业的公开招聘信息上可见端倪。

回过头来看，AI 学习机迈进 2.0 阶段期间，影响家长与学生们选择的大概率不是 " 谁的功能多、谁的价格低 "，而是 " 谁能真正用 AI 实现减负增效、因材施教 "。

当 AI 真正融入教育的每一个环节，当每个孩子都能享受到个性化的学习服务，教育科技的价值才能真正实现。