12 月 3 日，理想汽车正式发布理想 AI 眼镜 Livis，全国统一零售价 1999 元起。首销月截至 12 月 31 日，可享受 15% 的国家补贴，优惠后最低价 1699 元起。这款产品的发布，被理想汽车视作向具身智能企业转型的重要举措。

在理想汽车推出 Livis 的 7 天之前，阿里巴巴旗下夸克已率先推出 S1、G1 系列 AI 眼镜，全面接入阿里生态；沉寂多年的谷歌也被曝正秘密重启智能眼镜项目，剑指 2026 年；此外，小米、华为、字节、Rokid、雷鸟等厂商也早已就绪，一场被业界称为 " 百镜大战 " 的产业混战已然打响。

覆盖 10% 理想车主，Livis 推动 AI 眼镜进入新阶段

在第三季度财报电话会上，理想汽车董事长兼 CEO 李想明确转型方向：" 理想汽车将成为一家具身智能企业。" 他将机器人区分为具身机器人和人形机器人，其中具身机器人是将用户最常用的工具赋予 " 眼睛、脑、心脏 " 的感知与决策能力，从而在原生形态上完成智能化。李想认为，汽车可以从交通工具变成物理世界的具身智能产品，AI 眼镜则是这一逻辑下的 " 穿戴机器人 "。

理想汽车产品部高级副总裁范皓宇进一步阐释了产品布局的底层逻辑：" 基于在辅助驾驶、空间智能和 AI 理想同学等方面的技术积累，理想一直在探索能够自然、持续陪伴用户的智能设备形态。而眼镜因其日常佩戴时间长、靠近眼睛、耳朵、嘴巴，且无需改变用户习惯，是目前最自然的交互入口。因此，理想 AI 眼镜 Livis 成为理想将智能体验带出车内的最佳载体，也是理想长期积累的 AI 大模型能力在车外空间交互里生长出的第一个‘本体’。"

AI 眼镜产品长期存在的 " 重量、续航与性能 " 三角矛盾，第一代 Livis 将解决这一行业痛点作为首要目标。Livis 镜架重量仅 36 克，在模拟日常使用场景下可连续工作 18.8 小时，待机续航达 78 小时，全系标配的充电眼镜盒可提供 4 次完整充电，实现全天佩戴无负担。

理想 AI 眼镜 Livis 是理想汽车体验的自然延伸。用户驾驶时佩戴墨镜，能清晰查看 HUD 信息，并顺畅使用 Face ID。通过 " 理想同学 " 语音指令，无需操作手机，一句话即可完成空调开启、方向盘加热、尾门控制等操作，覆盖日常用车的各类场景。

此外，该产品配备 1200 万像素超广角镜头，0.7 秒快速拍照，支持 EIS 电子防抖；搭载开放式空间音频技术与四麦克风环绕收音，兼顾听觉体验与语音交互；内置基于自研 Mind   GPT-4o 多模态大模型的理想同学，300ms 唤醒响应、800ms 端到端执行响应，可实现信息记录、会议解析、多场景查询等功能。

理想 AI 眼镜 Livis 搭载全新升级的理想同学，以自研 Mind   GPT-4o 多模态大模型为核心，真正成为 AI 助手。理想自研嵌入式操作系统 Livis OS，专为 AI 眼镜自研打造，优化端到端链路、全面降低功耗。系统采用不关机策略，后台随时待命，响应飞快。

对于未来产品规划，理想汽车明确了三步路线：当前推出的无显示版本聚焦集成度、轻量化与续航提升；第二步将在与蔡司合作基础上加入 AR 显示功能；最终目标是让 Livis 摆脱手机依赖，成为 " 独立穿戴机器人 "。

理想汽车为 Livis 设定了覆盖 140 万车主中的 10% 的目标。范皓宇预判，AI 眼镜的 "iPhone 时刻 " 或将在 2027 至 2028 年到来，届时 L4 级自动驾驶也将逐步落地，为产品生态带来更大想象空间。

技术突破提供核心支撑，但走向主流仍需迭代

百镜大战的背后，是行业 " 需求端 " 与 " 技术端 " 的双重成熟。中山大学电子与信息工程学院副教授秦宗认为：" 普通消费者对于借助可穿戴便携设备实现信息交互、信息提示、即时翻译、导航等功能的需求，已逐步培育成型。2023 年 9 月谷歌与雷朋联合推出的智能眼镜引发热潮，便是市场层面的有力验证。" 秦宗表示，这就如同智能手机的发展历程，许多用户习惯都需要经过培育过程，而当下正处于新需求即将涌现的阶段。

技术端的突破则为行业爆发提供了核心支撑。秦宗分析，AI 大模型成熟的同时，AR 显示所需的两大关键技术——微显示器技术与光波导等图像传送技术，经过近两三年多家厂商的持续研发，已进入非垄断性的成熟阶段，使得智能眼镜在成像清晰度、功能丰富度、便携性与性价比上均实现显著提升，逐步突破了 " 重量、续航、性能 " 的传统瓶颈，吸引更多企业涌入赛道。

在移动互联网红利见顶的今天，AI 眼镜可能是离用户最近的新一代交互入口。眼镜占据着人体超过 80% 的感官输入通道，并能实现全天候的无感佩戴，这些优势赋予了其广阔的发展前景。

国际数据公司（IDC）预测，2025 年全球智能眼镜出货量将达到 1280 万台，其中 AI 眼镜占比超过 60%。另一家机构群智咨询的预测更为激进，其报告显示 2025 年全球 AI 智能眼镜市场规模将达 570 万台，同比增速高达 110%。

尽管前景广阔，但 AI 眼镜要真正从 " 尝鲜品 " 变为 " 必需品 "，仍需穿越重重挑战。

首先，AI 眼镜的技术瓶颈待突破：在显示层面，尽管 Micro   LED 与光波导技术已成为主流方向，但当前产品的视场角、显示亮度与功耗控制距离 " 沉浸式体验 " 仍有差距；AI 眼镜的眩晕感（辐辏 - 调节冲突）仍是行业待解的前沿难题；在交互层面，如何在复杂环境下实现精准的语音唤醒与识别，依赖麦克风、专用 AI 语音芯片等底层硬件的持续进化。

其次，高昂的成本直接制约了产品的普及速度和最终形态。行业共识是，只有当 AI 眼镜重量突破 30 克、续航达到 8 — 10 小时、价格下探至 2000 元人民币以内时，才会迎来真正的消费级爆发。

最后，产品价值与用户信任的建立，是市场走向成熟的关键。眼镜形态自带的持续摄录能力，引发了关于公共场所隐私的广泛社会讨论。这不仅需要清晰的产品伦理设计（如明显记录指示灯），更呼唤行业标准与法律法规的及时跟进，以建立用户信任。

秦宗总结道：" 过去 10 年，人与世界互动的核心入口是手机，而未来的下一个入口很可能是智能眼镜。但要真正成为主流，AI 眼镜至少还需要经历一轮技术与产业的深度迭代，预计还需 5 到 10 年的发展和积淀。"" 百镜大战 " 中，唯有持续突破技术瓶颈、精准匹配用户需求、构建完善的行业生态，才能最终在赛道中脱颖而出，推动 AI 眼镜行业迈入全新发展阶段。

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