奥特曼又得拉响红色警报了。

刚刚，谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线！

这款谷歌最新最强模型，推理能力确实有点离谱。

轻松把草图变成逼真 3D 场景，不仅结构还原到位，就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。

几句话就能搭出个 3D 多米诺骨牌解压游戏，运行相当丝滑。

甚至有网友拿它搞起了视觉艺术，一人一 AI 在虚拟宇宙里「不知天地为何物」。

看完这些 demo，估计奥特曼只得再次咬牙切齿送上「happy for u」了。（doge）

Ultra 用户今天就能通过 Gemini 聊天框里的「Deep Think」选项用起来了～

高歌猛进的 Gemini，又一次屠榜

不给对手任何喘息的机会，Gemini 3 Pro 刚给 OpenAI 按在地上锤完，谷歌转手又扔出一重磅炸弹—— Gemini 3 Deep Think。

相比之前的模型，新版本在复杂数学、科学推理和逻辑问题上都有大幅提升，旨在攻克那些连最强模型都难以解决的数学、科学和逻辑问题。

具体来说，在「深度思考」模式下，Gemini 会开启迭代推理，能多轮打磨代码，生成更精细的程序，从而在可视化、原型设计和实验方面给出细节更丰富的交付结果。

事实也证明了这一点，一边做酷炫 demo，一边顺便把一票 Benchmark 屠了个遍，清一色都是 SOTA。

在高难度通用推理能力评测基准 Humanity ’ s Last Exam 上，Gemini 3 Deep Think 在不使用工具的前提下准确率达到 41.0%，比 GPT-5 Pro 高出整整 10 个百分点。

ARC-AGI-2 上，其代码执行的准确率更是来到前所未有的45.1%，比 Gemini 3 Pro 还高 14%，GPT-5.1 更是直接被甩开将近 30%。

对此，哈萨比斯透露了成功秘诀：

该模型的底层技术衍生于 Gemini 2.5 Deep Think ——没错，就是那个在 IMO、ICPC World Finals 上都拿了金牌的模型。

借助更先进的并行推理机制，Gemini 3 Deep Think 可以同时从多个思路进攻高难度数学和科学问题。

反馈并不买账

模型虽好，但就是有点贵啊……

是的，Gemini 3 Deep Think 目前只向 Ultra 会员开放，月费 249.9 美元，折合人民币大概 1800 块。

听闻这个消息，Pro 用户们直接直接炸了锅。

谷歌竟然一点使用额度都不给 Pro 用户，真是可耻。

有网友无语发布梗图，大概意思是：

原来我每月一百多块的会员费，交了个寂寞吗？

也有人指出，免费额度倒是次要的，真正的问题在于：谷歌这种做法，让用户们根本无法判断这款所谓的高级模型到底值不值这个价。

如果不给试用或按次付费，谁会觉得买 Ultra 是合理投资？之前的 Gemini 3 Pro 虽然 Benchmark 成绩很好，但在长时间运行时更容易犯错。

不得不说，这波谷歌多少有点小气了。OpenAI 虽然最近表现有些不尽人意，但好歹人家 Plus 用户每周也有 100 条 o3 模型额度可以玩。

这或许也能解释，为什么本该是谷歌又一大招的 Gemini 3 Deep Think，最终却出乎意料的反响平平，评论区几乎清一色都在吐槽定价。

从另一个角度看，这可能也侧面反映出开源模型阵营对封闭模型潜移默化的冲击。

毕竟，前不久更新的 DeepSeek-V3.2 已经在推理能力方面直逼了 Gemini 3 Pro，并且同样斩获了 IMO 2025、ICPC World Finals 2025 等一众竞赛的金牌——这正好对标此次 Gemini 3 Deep Think 的宣传重点。

关键是，DeepSeek 还是开源的。

结果谷歌这边还在继续闭源上新，收费门槛还定得这么高……也难怪用户不买账了。

所以说，DeepSeek 哪是什么鲸鱼，分明是条搅动整个行业的大鲶鱼。

参考链接：

[ 1 ] https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/

[ 2 ] https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA

[ 3 ] https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw

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