近年来席卷全球的 AI 大潮，给云服务商及其合作伙伴带来了怎样的挑战与机遇？

作为亚马逊云科技合作伙伴，深圳市博思云为科技有限公司在 2025 年交付了多个云转型项目，其中不乏企业智能化升级、AI 能力平台落地、数据合规与舆情分析体系构建等典型案例，在行业内形成了广泛示范效应。博思云为也因此荣获了亚马逊云科技 " 年度咨询合作伙伴 " 奖项。

在亚马逊云科技 2025 re:Invent 全球大会期间，趣味科技对博思云为 CEO 罗一夫进行了采访，并由此了解到了博思云为在过去两年中从一家基础云服务商成功转型为 AI 云解决方案提供商的历程，以及其在全球化服务拓展、AI 技术融合、行业场景落地等多个方面的深刻理解与洞察。

从基础云服务商到 AI 云解决方案提供商

针对博思云为过去两年的业务变化和行业洞察，罗一夫将其归纳为三个维度的调整与变化。

1、客户维度的飞跃

" 过去两年里，我们的客户基础从 500 多家扩展到了接近 1000 家，这不仅仅是数量的增长，更是质的飞跃。" 罗一夫不无自豪地介绍道。随着客户对 AI 应用需求的日益增长，博思云为不再局限于传统的上云服务，而是深入到了客户的业务核心，为其提供从深度咨询到 AI 云解决方案的一站式服务。这种转变对博思云为的专业能力、数据安全、AI 技术融合等方面，均提出了更高的要求，也促使公司不断努力提升自身实力，以满足客户的多元化需求。

2、业务维度的深化

在公司战略上，博思云为已经从传统的云服务提供商，转变为深度咨询与 AI 应用融合的先锋。" 我们不再仅仅为客户提供云服务，而是成为客户值得信赖的合作伙伴，帮助他们解决业务中的实际问题。" 罗一夫强调。从安全到服务，从深度咨询到一体化解决方案，博思云为在业务维度上全方位提升了客户体验，助力客户实现数字化转型。

3、商业模式维度的创新

在商业模式上，博思云为与客户在 AI 和数据能力方面开展了紧密合作，通过提供定制化的深度咨询、最佳实践和高级云服务，帮助客户实现业务增长和成本优化，实现 "AI 最后一公里 " 的落地。与此同时，博思云为还对安全治理和多云架构识别能力给予了高度重视，确保解决方案的稳健性和灵活性。此外，博思云为还重点投资了 AI 智能生产力平台，利用这些工具加速 AI 应用的实施，进一步提升服务效率和客户满意度。

AI 时代下 MSP 迁移与安全治理的新挑战

罗一夫指出，在 AI 时代的大背景下，MSP（托管服务提供商）的迁移工作显得尤为重要。

"MSP 迁移不仅是技术上的升级，更是基础能力的构建。" 罗一夫认为，随着公司业务向 AI 方向发展，MSP 需要不断提升自身能力，以满足客户对高效、安全、灵活的云服务需求。

另一方面，MSP 在向 AI 方向转型的过程中，也面临着新的安全治理挑战。罗一夫强调："AI 技术的应用带来了更多的安全风险，我们需要不断提升安全治理能力，以确保客户数据的安全和隐私。"

罗一夫指出，中国企业在勤奋与借鉴方面具有与生俱来的先天优势，但是在付费意愿上与海外客户还存在明显差异。有鉴于此，博思云为在为客户提供服务时，需要通过提供实际效益的产品方案，来真正打动客户和增强市场竞争力。

商业本质与客户服务策略的深度剖析

" 商业的本质，在于为客户降本增效。" 谈到商业话题时，罗一夫一语道破天机。他认为，只有真正为客户创造价值，才能赢得客户的信任和长期合作。因此，博思云为在提供服务时，始终围绕客户的需求和痛点展开，通过定制化的解决方案帮助客户实现业务增长和成本优化。

为了提升客户体验，博思云为采取了多项策略。罗一夫透露，一方面，博思云为通过提供免费的服务管理平台，来帮助客户更好地管理云资源和使用情况；另一方面，博思云为还建立了专业的团队和闭环服务管理体系，确保能够及时响应客户的需求和解决客户的问题。

除此以外，博思云为还在积极布局海外市场，为服务国际客户做好准备，并期待未来中国企业能够在全球市场获得更多奖项和认可。

全球化服务拓展与战略合作伙伴关系

面对全球化的浪潮，博思云为制定了从国内业务向全球市场拓展的战略。

" 我们与亚马逊云科技建立了深度信任和战略级合作关系，这为我们拓展全球市场提供了有力支持。" 罗一夫表示。通过复制服务体系至东南亚、拉美、欧洲和美国等地，博思云为加强了本地化服务支持，满足了客户全球布局的需求。

在与亚马逊云科技的深度合作中，博思云为不仅从对方的全球化经验中获益匪浅，而且还强化了合规性和客户长期需求响应能力。" 我们与亚马逊云科技的合作是基于优先级的，这种深度合作让我们能够更高效地响应客户需求，提供更优质的服务。" 罗一夫强调。

通过与亚马逊云科技战略合作伙伴关系的不断深化，全球化服务的持续拓展，以及产品与服务的高效协同，博思云为有效地提升了客户粘性，并且取得了显著的业绩增长。

AI 应用在行业场景中的落地与挑战

随着 AI 应用的遍地开花，AI 在各个行业场景的落地，罗一夫分享了博思云为将 AI 技术在不同行业场景中落地的实践经验，并强调场景理解和本地化需求，才是 AI 技术及应用落地的关键。

" 过去我们经常说‘上云最后一公里’的落地，现在则是帮助客户实现‘ AI 最后一公里’的落地。我们提供的 AI 产品和工具，能够帮助客户将项目周期压缩 30%，审核效率提升 60%，人工成本降低 40%，并且还能有效提升现金流，驱动客户的高效增长。从舆情分析报告到商业智能方案，从订单到营销，从智能化咨询到智能化应用实践，我们都形成了一个很好的闭环。" 罗一夫表示。

通过与小鹏汽车、敦煌网等国内外企业的合作，博思云为成功将 AI 技术应用于游戏、汽车和零售等多个行业，实现了帮助客户降本增效的目标。

然而，AI 技术在行业场景中的落地也面临着诸多挑战。罗一夫指出，产品化服务与定制化开发的平衡，仍然是博思云为需要不断探索的难题。通过标准化和部分定制化解决方案，博思云为能够快速响应客户需求，提供高效、个性化的服务。未来，博思云为还将继续完善 AI 解决方案，以满足不同区域和行业的特定需求。

AI Agent 在业务转型中的角色与挑战

罗一夫指出，在公司业务转型的过程中，AI Agent 智能体正在扮演着越来越重要的角色。

"AI Agent 智能体能够推动业务流程的变革，提高工作效率和质量。" 罗一夫认为，通过自动化和智能化手段，AI Agent 智能体能够解决传统解决方案难以解决的问题，为企业带来更大的价值。

然而，AI Agent 智能体的推广和应用，当前也面临着诸多痛点和挑战。除了需要仔细评估 AI 实施的可行性之外，传统行业在自我革命过程中可能存在的阻力，以及新兴玩家对行业理解深度不够等问题，都是 AI Agent 智能体在推广过程中需要克服的障碍。

AI 生产力平台：企业应用开发的新范式

"AI 生产力平台正在改变传统企业级应用开发的方式。" 罗一夫表示，通过提高生产效率和准确率，AI 生产力平台能够解决企业降本增效的需求。与此同时，平台还提供了丰富的工具和资源，能够帮助企业更好地应对市场变化和业务需求。

在 AI 应用落地之后，也有可能面临端到端的安全挑战。为此，企业也需要确保 AI 应用在各个环节中的安全性和可靠性。通过加强安全治理和多云架构识别能力，博思云为能够为客户提供更加安全、可靠的 AI 应用解决方案。

"AI 时代的大潮下，我们拥有无限的可能和机遇。" 在采访的最后，罗一夫对未来充满了乐观与自信。