近日，深睿医疗与华中科技大学同济医学院附属协和医院在 " 中国医药教育协会卫生信息及互联网医疗专业委员会 2025 学术年会暨 2025 卫生信息及互联网医疗研究与发展学术大会暨第四届协和医院智慧医院高峰论坛 " 上联合发布 " 合枢 - 脊柱侧弯大模型 "。作为医疗 AI 领域 " 医工协同 " 的标杆之作，" 合枢 - 脊柱侧弯大模型 " 突破性融合多模态医学数据与临床诊疗经验，构建起从早期筛查、精准评估到治疗方案优化的全流程智能服务体系。该模型不仅攻克了脊柱侧弯影像分割难、参数测量繁、病情进展预测准度低等行业痛点，更实现了 " 算法赋能临床、技术普惠患者 " 的核心价值，为骨科疾病智能诊疗树立全新标准，标志着脊柱诊疗进入 AI 大模型时代。

图片来源：武汉协和医院

脊柱侧弯，尤其是青少年特发性脊柱侧弯（AIS），在青少年群体中发病率高达 2 – 3%，已成为影响青少年骨骼健康的重要公共卫生问题。部分重症患者需承受高风险、高成本的手术治疗，而术前精准评估作为手术成功的关键前提，直接决定治疗效果与长期预后。传统诊疗过程中，脊柱侧弯的影像评估依赖医生手动测量 Cobb 角，不仅耗时费力，且易受主观经验影响；手术方案制定则需整合多模态影像与临床数据，对医生专业能力提出极高要求。此次发布的 " 合枢 - 脊柱侧弯大模型 "，正是针对上述临床痛点，由深睿医疗的 AI 技术研发实力与武汉协和医院的临床资源深度融合的创新成果。

作为我国骨科领域的标杆机构，武汉协和医院骨科医院拥有 60 余年发展历史，是全国首批博士点、国家骨科临床重点专科，2024 年获批湖北省骨科诊疗中心，年手术量达 2.7 万余台，诊疗水平处于国内领先、国际先进地位，其脊柱骨科亚专业在脊柱畸形矫正领域积累了海量疑难病例与丰富临床经验。脊柱外科医生每日需处理海量 X 光影像，重复性的角度测量、分型评估等工作占据大量时间，严重挤压了临床决策、手术规划与患者沟通的核心精力。" 合枢- 脊柱侧弯大模型 " 可以整合 X 光图像自动分析、Cobb 角精准测量、Lenke 分型智能判别，且可基于最新循证医学证据提供手术方案推荐的全流程智能化系统，成为临床刚需，它不仅能显著提升诊疗一致性、规范临床路径，更能有效赋能基层医疗、减轻一线医生工作负担，为脊柱侧弯精准诊疗注入全新动能。

图片来源：武汉协和医院

在 " 协和医院智慧医疗大模型发布会 " 现场，" 合枢 - 脊柱侧弯大模型 " 人机协同工作模式，全面展示了其在脊柱侧弯影像识别和手术方案推荐方面的核心优势。模型对细微畸形特征的捕捉能力得到在场专家高度认可。基于全流程自动化评估，模型可自动完成脊柱 X 线图像的椎体分割、Cobb 角测量，准确率达到临床诊断标准，将传统数十分钟的评估流程缩短至数秒内，大幅提升诊疗效率；同时模型具备多模态数据融合能力，整合患者影像数据与临床信息，为不同程度患者提供个性化治疗方案推荐。

武汉协和医院骨科医院脊柱骨科曾宪林教授表示：" ‘合枢 - 脊柱侧弯大模型’不仅能为复杂脊柱侧弯病例提供客观的量化评估依据，有效降低过度治疗或治疗不足的风险，推动脊柱畸形诊疗走向标准化、精准化辅助；同时，基于 AI 大模型的创新工作模式，更可以助力年轻医生和基层机构快速提升诊疗能力，为患者提供更标准，更规范的同质化诊疗服务。"

合枢 - 脊柱侧弯大模型功能要点及技术路径

Cobb 角测量

基于正侧位 X- 线图像，利用深睿医疗的多阶段卷积神经网络 ( multi-stage ensemble network，MSE-Net ) 模型可以实现对椎体定位和标记，并确定上下端椎、顶椎和稳定椎，并自动完成对脊柱侧弯角度的测量。

Lenke 分型

在 Cobb 角测量结果与侧弯位置信息的基础上，系统结合大模型的结构化推理能力，依据国际通用的青少年特发性脊柱侧弯（Adolescent Idiopathic Scoliosis, AIS）Lenke 分型标准，实现对主弯类型自动化综合判断。

手术方案推荐

依托权威骨科诊疗指南、专家共识及医院长期积累的高质量临床数据，系统构建了面向脊柱侧弯的专用知识库，并集成自主检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）机制，确保决策过程可追溯、可解释。通过多阶段反馈优化，系统可根据患者个体特征，输出定制化的手术策略建议，并同步预测术后关键指标，包括 Cobb 角矫正程度及身高变化等预后参数。

" 合枢 - 脊柱侧弯大模型 " 是深睿医疗 2025 年发布的众多新品之一。从覆盖多模态智慧影像的 Deepwise MetAI X 大模型能力平台、多模态医疗数据大模型能力平台 Deepwise Triodata X、医学检验领域首个大语言模型 " 国检智析 "、智能多模态专病数据库的持续落地、到刚刚获的人民网认证的 " 儿童疾病人工智能辅助诊断关键技术与应用项目 "，深睿始终以 " 医工协同 " 为核心路径，将临床需求与前沿 AI 技术深度耦合。这种 " 临床提出问题、技术解决问题、成果反哺临床 " 的闭环模式，不仅让大模型产品真正扎根医疗场景、解决实际痛点，更推动了医疗 AI 从 " 通用能力 " 向 " 专科深度 " 的跨越升级。未来，深睿医疗将持续以临床价值为导向，深化与顶级医疗机构的共创合作，在更多专科领域打造 " 技术 + 场景 " 的创新标杆，让医工协同的力量不断催生智能医疗新突破，为全球患者带来更精准、高效、普惠的诊疗体验 。