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故宫古木“老家”在哪?科学家用“雨水指纹”带来惊喜
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The following article is from 中国科学报 Author 冯丽妃

文|《中国科学报》 记者 冯丽妃  

这几天,北京天寒地冻,中国科学院地质与地球物理研究所研究员许晨曦的心却格外火热。因为他与合作者刚刚完成一项 " 非典型 " 研究——用树轮中的氧同位素给故宫大高玄殿的古木 " 寻根 "。

此类应用在全球范围内尚属首次。他们不仅成功锁定 3 根古木的生长年代,更追溯出其遥远 " 故乡 " 的地理来源,为古建筑研究推开一扇新窗。相关研究近日发表于《npj 遗产科学》。

九天应元雷坛南立面。

跨界

2019 年,当听说故宫大高玄殿九天应元雷坛屋顶替换下 3 根落叶松木构件时,许晨曦的心弦被拨动了。

许晨曦的老本行是研究古气候变化,即用树轮中的稳定同位素研究过去千年以来的亚洲季风变化。不过,他一直想用这一 " 看家本领 " 做点应用方面的事,考古就是他看好的一个出口。

一直以来,判断古建筑年代、建筑历史主要靠文献记载和建筑形制研究。但许多单体建筑史料常有缺漏,形制研究易受主观性和后世修缮干扰。这使得相关研究缺乏自然科学精确的判定手段。

" 木构古建筑本身是一个很好的定年材料,也记录了古气候变化信息。" 许晨曦对《中国科学报》说。

事实上,将树轮年代学应用于考古已有百年历史。作为我国现存规模最大、保存最完整的木结构宫殿建筑群,北京故宫拥有海量的木构件。故宫博物院此前也曾与德国团队合作,尝试用传统的树轮宽度分析方法探寻木料来源。

然而,该方法的困境在于所需样本量较大,这意味着要对更多样本进行 " 微创 " 取样——钻取直径约 1 厘米的木材样品。而故宫古木样品很难满足这一条件。

基于多年的基础研究,许晨曦与合作者提出新手段——树轮氧同位素分析。" 氧同位素就像树木的‘雨水指纹’,不同地区不同时期的降水同位素组成差异明显,树木会忠实地记录下来。" 许晨曦解释说,溯源的原理很简单,就是把木材的氧同位素数据与研究团队建立的全国树轮氧同位素数据库进行比对,匹配度最高的区域就是木材的产地。

" 相比传统的年轮宽度法,氧同位素法的优势在于,它受个体树木生长差异的影响较小,即使样本量很少,只要能够高度匹配某个区域的参考序列,就能实现有效定年和溯源。" 许晨曦说。

修缮中的大高玄殿区域九天应元雷坛。故宫博物院供图

惊喜

当 3 根松木的氧同位素数据被提取出来,并与团队长期建立的全国数据库进行比对时,惊喜出现了—— 3 个样品的数据高度一致,且最匹配区域指向了东北老白山、长白山地区。他们还拼接出这些样品在 1749 年至 1892 年的 144 年间的浮动氧同位素序列。

" 看到最初的数据指向东北时,我有点吃惊,很难想象古人会跑那么远去砍树建宫殿。" 一口东北方言的许晨曦笑言。

这份惊讶很快被合作者、故宫博物院副研究馆员张琼提供的历史文献所印证。研究团队惊喜地发现,清代档案中确有康熙年间批奏 " 采办塞外松木 " 建造宫殿的记录;而木构件最晚生长年份(1892 年)在时间上也能与大殿的修缮期相对应——大高玄殿在清晚期被西方列强侵占并损坏,后于 1902 年两宫回銮后重建雷坛屋顶结构。

" 当同位素信号与历史记载完美契合时,那种科学发现带来的兴奋感难以言表。" 许晨曦说。

这一发现不仅确认了木材来源,还揭示了明清故宫用材策略的重要转变——从楠木到松木的更替,反映了明朝两个多世纪以来不可持续的伐木导致楠木资源几近枯竭,清廷开始寻找替代材料,其着眼点便是满族人所熟悉的 " 塞外松木 "。

双赢

据介绍,目前研究团队正将这一方法应用于故宫养心殿古楠木产地研究。" 未来,我们还可以给更多古建筑做‘体检’。" 许晨曦说," 比如应县木塔,都说其建于辽代,但不清楚具体是哪一年、木材来自哪里,如果能取样分析,也许就能给出自然科学证据。"

研究团队长期建立的数据库则是溯源研究的基础。目前,他们已经构建了中国乃至东亚的树木年轮氧同位素数据库,如东北地区可追溯至公元 1568 年以来的序列,华北地区可追溯到约 500 年前至 300 年前的序列,云南、川西等南方地区的序列可追溯至 700 年前甚至更早,甚至还建立了可追溯至 800 年前左右的越南数据库——因为历史上很多楠木可能来自东南亚。

" 未来,随着数据库的不断丰富和空间覆盖度的提高,我们为更多地区古建筑溯源的能力也会增强。" 许晨曦说。

长远看,这些应用也能反哺古气候研究。" 每一根古木都是一本气候日记。通过它们,我们可以重建一个地区历史上的极端干旱或暴雨事件,理解气候变化的规律。这对我们来说是双赢。" 许晨曦说。

相关论文信息:

https://doi.org/10.1038/s40494-025-02172-1

编辑:赵路

排版:志海

本文经授权转载自中国科学报(ID:china_sci)

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