Meta 正在加速调整人工智能战略。

12 月 9 日，知情人士透露，Meta 原计划于 2025 年底发布的下一代前沿模型 " 牛油果 "（Avocado）已被推迟至 2026 年第一季度，且更倾向以闭源形式推出。

这意味着 Meta 自 2023 年推出 Llama 系列以来的开源路线正面临逆转。尽管官方坚持 " 模型按计划推进 "，但多位公司匿名工程师指出，Avocado 在训练稳定性与推理泛化方面尚未达到商用层级，内部对它的发布时间窗口做出了更保守的重新评估。

这次延期象征着 Meta 正从过去两年强调的 " 开源与开放生态 " 转向更具防御性和商业导向的策略。随着 Llama 架构在外部被复刻、Llama 4 反响平淡，以及 OpenAI、谷歌、Anthropic 接连抬升前沿模型门槛，Meta 越来越难在开源体系中保持竞争优势。

Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckberg）在 2025 年夏天曾明确暗示，公司必须 " 严格减轻风险 "，这被内部视为关闭开源窗口的前兆。

为了支撑闭源模型的算力需求，Meta 在最新财报中将 2025 年资本支出上调至 700 – 720 亿美元，重点投向训练集群与数据中心扩建，包括为 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Labs，MSL）打造的 " 普罗米修斯 "（Prometheus）超大规模数据中心。内部人士称，这项投入 " 相当于重建公司的 AI 地基 "。

01. 内部震荡与新领导层：从开源文化到 " 工业化 AI" 的组织重排

Avocado 的延迟只是表象，真正的变化发生在组织深处。随着 Llama 4 未能达到预期，公司 AI 领导层经历了多年未见的剧烈更替：FAIR 与 GenAI 的主导权被削弱，传统学术导向的研发体系让位于强调产品落地与闭环速度的 MSL。

这一轮重排因扎克伯格大规模引入外部高端人才而加速。通过与 Scale AI 的 143 亿美元交易，Meta 将其创始人汪滔 ( Alexandr Wang ) 纳入核心决策链条，由他领导精英化的 MSL，Avocado 的开发就集中在该实验室。汪滔及其团队带来了与 Meta 常年文化完全不同的一套工作方法：闭环管理、减少跨组输入、高压节奏以及强调 " 先做 Demo，别写报告 "（Demo, don ’ t memo）的工程风格。

这套节奏与 FAIR 的开放式研究文化冲撞强烈。多位 Meta 员工指出，以前的 Meta 重视跨团队评审与透明共享，而现在的 MSL 更像 " 公司内部的封闭创业公司 "。

在最新的组织调整中，AI 相关团队出现多轮重组与裁撤，FAIR 的部分研究方向被缩减，600 多名与基础研究相关的人员被裁撤，直接促使首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）宣布将离职创业。

过去依靠协作与学术氛围推进模型研发的模式，正在被一种 " 工程先行、商业优先 " 的体系取代。新的 AI 领导层将重点放在模型能力的产品化、推理优化和安全控制，而非追求开源影响力。在内部讨论中，" 开源是否已完成使命 " 成为最常被提及的冲突话题之一。

02. 硬件路线图调整：元宇宙退居次席，AI 成新核心叙事

AI 战略重排也迅速波及 Meta 的硬件路线图。公司 2025 年启动了对硬件部门 Reality Labs 的全面审查，多个增强现实 XR 原型项目被降级或暂停，Quest 系列的未来迭代节奏明显放缓。Meta 计划在未来两年逐步削减元宇宙预算，把资源重心转向与 AI 模型直接协同的智能眼镜、语音助手和本地推理设备。

内部文件显示，下一代自研 ASIC 推理芯片可能提前量产，其目标不是服务虚拟世界，而是加速闭源前沿模型的终端推理效率。Meta 工程团队被要求重新定义芯片的矩阵计算性能与显存带宽，围绕 Avocado 和后续模型构建定制加速路径。

在基础设施层面，Meta 也在从 " 自建为主 " 转向更务实的混合模式。该公司已同 CoreWeave、甲骨文和 Blue Owl Capital 进一步扩大合作规模，并推动 270 亿美元的 "Hyperion" 数据中心计划，以填补闭源模型部署所需的高强度算力缺口。

多位员工形容，这一轮调整 " 意味着元宇宙时代的终结 "。曾经作为战略核心的 Reality Labs，如今不得不把更多资源和带宽让位给 AI。

03. 一场横跨技术、组织与资本的全面转向

Avocado 的延期不仅是一项研发进度调整，而是 Meta 战略方向清晰转折的外化信号。在开源优势被竞争对手快速消解、内部组织被迫重整、市场要求加速兑现投资回报的三重压力下，Meta 正在从根本上重写其 AI 发展路径：从研发文化到组织架构，从硬件规划到资本投入，所有关键要素都在围绕 " 闭源前沿模型 " 重构为一个更封闭、更集中、更以商业结果为导向的体系。

这不是一次普通的方向微调，而是继 2012 年全面拥抱移动互联网、2020 年押注元宇宙之后，Meta 十多年来的第三次战略大迁徙。不同的是，前两次转向由外部趋势驱动，而这一次，则是 Meta 在激烈竞争环境中不得不做出的生存式选择，其范围之广与牵涉层级之深，已远超以往。

一名参与 Avocado 项目的工程师总结得更直接：" 我们已经从‘讨论未来’转向‘争取领先’。现在的 Meta，不是追愿景，而是在用全部资源确保不会被时代甩下。"（文 / 腾讯科技特约编译无忌，编辑 / 晓静）