刚刚，《2025 年度 AI 十大趋势报告》在MEET2026 智能未来大会上正式发布。

报告由量子位智库打造，基于对全球 AI 技术发展、产业应用和社会影响的深度调研与分析，全面呈现了人工智能领域的最新现状与未来发展趋势。

十大趋势重塑 AI 发展格局

报告指出，2025 年 AI 正从 " 工具时代 " 迈向 " 伙伴时代 "，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式，并有十大关键趋势结论：

算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎

芯片 AI 化：AI 原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平

大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

信息 AI 应用期，物理 AI 研发期，具身智能成合流风口

AI 重塑流量入口：PC 互联网、移动互联网、Agentic 互联网

多模态成 AI 应用落地关键：视频、3D、代码依次展现生产力

AI 硬件百端齐放：PC 手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

AI4S 突破加速 AGI 实现，AI 数理化触及博士水平

开源 AI 进入中国时间，AGI 拥有中国路线

报告通过对十大核心趋势的系统梳理，为企业管理者、投资机构和科技从业者提供了极具价值的战略参考。

趋势一：算力基建化：数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎

算力已成为影响国家和企业战略的关键资源。全球 AI 算力需求推动超大规模数据中心建设进入算力工厂时代，而 " 东数西算 "、" 太空超级计算机 " 等国家工程正系统构建高效、绿色的全国一体化算力网络。

趋势二：芯片 AI 化：AI 原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇

芯片层面，GPU 主导地位受到挑战，NPU 在端侧普及，ASIC/FPGA 迎来增长。

中国正加速构建自主可控的算力生态，国产 " 芯片 +SDK+ 框架 " 方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek 等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段。

趋势三：预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平

模型架构持续突破，在算力约束下，混合专家模型成为主流选择。这种 " 大参数、小激活 " 的设计让模型可在不显著增加成本的情况下扩充容量。中国头部模型团队正普遍采用这一思路。

同时，为突破 Transformer 的 O ( n ² ) 复杂度瓶颈，线性注意力和稀疏注意力等新架构也在快速发展。这些创新让模型能够更高效地处理长文本、视频理解等需要长程依赖的任务。后 Transformer 时代的讨论已从概念走向共识，架构创新将进入更为集中的突破期。

趋势四：大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新

2025 年，大模型落地进入 " 推理时间 "。模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化。

趋势五：信息 AI 应用期，物理 AI 研发期，具身智能成合流风口

与此同时，物理 AI 与具身智能迎来研发热潮，世界模型与 VLA（视觉 - 语言 - 动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索。

自变量机器人作为全球具身智能基础模型的第一梯队代表，其自主研发的 "Great Wall" 模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出了强大的泛化能力，标志着中国力量在具身智能这一前沿领域的实质性突破。

趋势六：AI 重塑流量入口：PC 互联网、移动互联网、Agentic 互联网

AI 正在重塑流量入口。Agent 从 " 人找服务 " 转向 " 服务找人 "，成为下一代交互范式。AI 智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统 App，操作系统亦向超级 Agent 演进。

而构建这类智能助手的关键之一，在于其对用户个性化知识的理解与调用。以腾讯推出的 ima 知识库为例，它允许用户将碎片化的资料、笔记、网页内容构建成个人或团队的专属知识库，并与大模型深度结合。这使得 AI 不仅能回答通用问题，更能利用用户自身的知识储备，成为真正懂用户的 " 第二大脑 "。这种 " 知识即能力 " 的模式，正是 Agent 实现深度个性化服务、从 " 通用 " 走向 " 专用 " 的重要基石。

趋势七：多模态成 AI 应用落地关键：视频、3D、代码依次展现生产力

新一代 AI 系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现了跨模态的关联理解和生成。这不仅提升了 AI 在复杂场景下的表现，也为创意内容生成、智能交互等应用开辟了新可能。

这些应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上。当一项技术被证明能显著提升劳动生产率时，它就会从 " 竞争优势 " 变为 " 生存必需品 "。报告预测，未来 2-3 年内，随着技术能力的成熟，AI 会成为这些产业的标准工具。

趋势八：AI 硬件百端齐放：PC 手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时

轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动 AI 能力向手机、汽车、IoT 设备等终端普及。越来越多的智能设备开始具备本地 AI 处理能力，端侧 AI 的兴起解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题。这些设备能够在不依赖云端连接的情况下，实时响应用户请求，提供个性化的智能服务。

趋势九：AI4S 突破加速 AGI 实现，AI 数理化触及博士水平

AI 正从科研工具升级为科研主体，开启自主科学发现（Agentic Science）新范式。

在材料、化学、生物、医疗等领域，AI 已能自主设计实验、预测蛋白质结构、发现新材料、甚至从病理图像中精准预测基因突变，其复杂问题解决能力已触及博士水平。这一趋势不仅极大加速了科研进程，其所需的深度推理、跨学科整合与自主探索能力，也被视为通向 AGI 的关键路径。

在医疗健康领域，腾讯与广州呼吸健康研究院联合开发的 DeepGEM 病理大模型是这一趋势的典范。该模型仅通过常规病理切片图像，即可在 1 分钟内高精度预测肺癌基因突变，将检测成本降低数倍，为全球肺癌精准诊疗提供了 " 中国方案 "，彰显了 AI 在解决重大人类健康问题上的巨大潜力与价值。

趋势十：开源 AI 进入中国时间，AGI 拥有中国路线

中国 AI 正从 " 参与者 " 转向 " 领导者 "。企业从应用导向转向深度研发，国家层面将 AGI 置于战略核心，推动技术自主与生态可控。DeepSeek、Qwen 等开源模型在全球社区影响力迅速提升，下载量位居前列。

在开源 AI 领域，中国模型展现的竞争力席卷全球，叠加应用、市场和生态要素，开源 AI 已经进入了中国时间。

报告指出，在 AGI 这一关乎未来的领域，中国正通过开源生态、自主芯片、国家算力网络与产学研协同，走出一条独特的 " 中国路线 "，在全球 AI 格局中扮演日益重要的角色。

结语

《2025 年度 AI 十大趋势报告》揭示的核心结论清晰而有力：我们正站在 AI 发展的历史性转折点。

技术从模型竞赛走向场景融合，大模型不仅是前沿试验，也是触手可及的生产力；算力不仅是基础设施，也是国家和企业的竞争力；开源不仅是技术共享，也是全球创新协同的主舞台。

中国不仅在应用层面持续领先，更在开源生态、芯片自主、AGI 路径等基础层面加速布局，展现出从 " 跟跑 " 到 " 并跑 " 乃至 " 领跑 " 的体系化能力。

AI 的未来，不仅是技术的迭代，更是生态的重构、流量的重塑与生产生活方式的根本变革。

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