The following article is from 中国企业家杂志 Author 孔月昕

   导读   

作者 | 孔月昕  

来源 |   中国企业家杂志

12 月 6~7 日，创新工场董事长李开复博士出席由《中国企业家》杂志社主办的 2025 影响力企业家年会（原中国企业领袖年会），分享了他对 "AI Agent 智能体时代 " 的看法和展望。

（以下为李开复现场演讲整理（有删减）：）

Agent 智能体时代开启

今天，我想探讨人类历史上最为伟大的科技和产业变革之一——生成式 AI 驱动的 AI 2.0 技术所带来的重大机遇。在 AI 2.0 时代，人类经济将产生指数级的飞跃。特别是在智能体经济时代，超级智能的 AI 和 Agents 将无处不在，不仅重塑社会生产力，更将创造巨大的经济价值。

在过去三年中，大模型技术经历了突破性发展。AI 已经从依托 Scaling Law 的知识积累进化出推理能力。从最初依靠海量文本训练的 " 超级文科生 "，如今已进化为集 " 文、理、工 " 于一身的综合性智能体。现在的大模型不仅能够创作诗歌、解答数学难题或编写代码，更关键的是，它同时拥有文科生的创造力和知识储备、理科生的逻辑推理能力，同时掌握程序员的问题解决技能。

强大的推理模型开启 "AI Agent 智能体时代 "。整合多项能力的智能体将彻底改变生产力格局，为企业运营和社会运行带来质的飞跃。

什么是 AI Agent？AI Agent 的核心特征在于：接受用户任务需求后，能够自行拆解步骤、对接商业知识库，并最终一步步地执行，最后交付成果。

AI Agent 可以分为三种。

第一种是工作流 Agent。它的运作模式是，人类用户向其明确下达指令，例如预订差旅的具体步骤，包括航班、酒店和会议安排等。这种模式最为简单高效，但相对脆弱，因为它并未充分利用模型自身的推理能力。

第二种是强推理 Agent。这类 AI Agent 能够对任务进行拆解，即便是此前未曾接触过的任务，也能将其分解为可执行的步骤，并逐步完成。

第三种是多智能体。目前，我们开始进入到多智能体协同工作的阶段。这不仅意味着人与智能体协作，更关键的是智能体之间能够直接交互，自动化统筹任务的规划和执行。

未来，每个人都可能拥有多个专属智能体，它们之间能够高效交流。就像 PC 时代实现的人机对话，互联网时代实现了机器与机器的对话，智能体的发展也将遵循类似路径——初期它们主要与人对话，协助完成任务，随着智能体能力的进化，智能体间的直接对话将释放出更强大的能力。

Agent 会成为企业未来核心竞争力

AI Agent 并非仅仅是一种工具或软件。如果仅仅将其视为可由 IT 部门部署的普通软件工具，或者认为其价值仅限于替代客服、降低成本，那就误解了其真正的潜力。AI 的真正意义在于，它能够协助制定组织战略、推动公司架构重构，其作用不仅是 " 降本 "，更是 " 增效 "，从根本上提升组织的决策与运行能力。

以招聘场景为例，假设我们要找到一位首席 AI 官（CAIO），我们可以构建一个招聘智能体，该智能体会首先明确职位要求，随后自动从网络、公司内部简历库以及合作猎头等多渠道收集候选人简历。通过与候选人进行初步沟通与筛选后，AI 可以识别出最匹配的潜在人选。之后，AI Agent 会协助安排面试环节。最终，由人类决策者根据面试结果确定最佳人选并进行录用洽谈。这便构成了一个完整的公司招聘智能体。

在整个人力资源体系中，除了招聘智能体，还可以部署入职、培训与绩效管理等各类智能体。例如，绩效管理智能体不仅可以辅助进行每年的绩效评估，识别出高绩效员工予以重点激励，对末位员工进行优化；它还能将分析结果反馈给招聘智能体，比如高绩效员工的成功特征与末位员工的普遍短板等。招聘智能体就可以据此优化人才筛选标准，在未来招聘中更倾向于招募具备高潜质特质的候选人。通过这种基于闭环数据流的协同，公司的整体招聘质量将得到持续提升。

这样的超级数字员工将如何改变企业？最初，企业仍将以人类员工为主，辅以少数 AI Agent，形成人机协作的模式。最终的图景将是：公司的大部分工作和任务都由 AI Agent 完成，智能体将成为企业的基础生产单元，未来企业中的智能体数量会越来越多。

正如 OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼所说，未来可能会出现 " 一个人的独角兽公司 "，一位 CEO 管理众多智能体。当然，人类员工依然存在，但将演化为 " 目标架构师 "，会更精英化，更可以在 AI Agent 帮助下扩大能力边界，完成更大的价值交付。

这绝不仅仅是降本增效。在智能体经济时代，AI Agent 的工作效率会持续提升，智能体将成为推动企业转型的关键执行者，将重塑以结果为导向的新质生产力。智能体与人类不同，它们可以 24 小时不间断工作，是 " 永不休息的数字员工 "，并且能够将强大的专业能力实现秒级复制——一个 " 人类优秀员工 " 无法被轻易复制，但一个 " 超级智能体 " 却可以无限复制，这为企业快速进行全球化扩张提供了可能。

随着大模型推理成本快速下降，智能体的使用成本将逐年降低。实现智能体普及，公司组织架构也将趋于扁平。沟通中的信息壁垒、技术隔阂、办公室政治以及个人利益与公司目标不一致等问题将大幅减少，因为所有智能体的核心目标都是为公司创造价值。每个智能体，无论是负责市场还是产品，都将有清晰、独特的业务指标。人类构建这样的公司，将如同搭积木一般高效、敏捷。

未来企业的核心竞争力将体现在三个方面：

第一，尽早引入并使用智能体；

第二，选用最先进的智能体；

第三，也是最重要的，利用自身的闭环数据持续训练智能体，使其在相同技术基础上变得更强。

总结而言，就是 " 要早、要快、要有闭环数据 "。

美国红杉资本近期发布的一篇文章指出，AI Agent 推动人工智能应用的价值，已超越了订阅 API 或购买算力的模式。其核心意义不仅是降低成本，更在于提升效率。以保险行业为例，如果能为 100 位顶尖销售员配备 Agent，最后的目标并不是要替代这些人员，而是将每个人的业务能力提升两到三倍。这将直接带动公司收入、营收及利润实现显著跃升。

我创立的零一万物专注于以 AI 2.0 大模型技术赋能传统行业，我们开发了一款融合了企业 Agent 在内的 " 万智企业大模型一站式平台 "，旨在赋能企业基于 " 万智 " 平台开发符合自身需求的 " 超级员工 " ——企业级定制化 Agent。" 万智 " 平台希望帮助企业筛选合适的模型，基于行业特点进行微调、优化，让企业级 Agent 更能穿透企业核心生产场景，更能解决行业痛点。

我们认为，智能体赋能行业核心业务，是行业模型构建 + 核心指标导向的智能体重构的深度工程，非标准化工具可实现，特别需要 " 一把手 " 有决心去驱动，完成从技术到增长引擎的系统升级。因此，" 一把手工程 " 是 AI 公司与传统企业共创新质生产力的最佳路径。

通过 AI 赋能实现创新，是每一个传统企业都应立刻把握的机遇，这也是新质生产力的体现。

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