崇 " 洋 " 媚外这一块，也是轮到美国网友了！

最近，一篇 " 中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？" 的帖子被顶上了 Reddit 热门。

这位发帖的网友表示：

中国的机器人已经在比赛应急救援了，咱还在给机器狗化妆拍段子。说不落后，那是骗自己。

底下有位网友还来了句神补刀：

不是我们的科学家不干活，而是经费全被这种花里胡哨的玩梗项目吸走了（笑）。

这多多少少让一众美国网友有点破防。

毕竟，这可不是给机器人绑个消防栓，拍段子炒预期，而是已经切切实实地成为一个能上场 PK、评分的项目了。

而这一救援项目，就出自最近在上海举办的GDPS 2025（全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛）。

有意思的是，因为这次 GDPS 2025 急的、破防的还并不在少数。

如此看来，中国具身好像反倒是外国人更关注，盯得更紧了。

这是怎么一回事？

中国具身还是外国人盯得紧

有一说一，最近外国网友明显开始关注中国具身智能的发展了，而且比咱自己人都盯得紧。

这次的 GDPS 2025 就是一个典型。

除了上面的机器人应急救援比赛以外，GDPS 2025 比赛的规模也实属给外国网友刺激到了。

有位网友表示：

刚看到 2025 年 GDPS 上海阵容，就跟一支军队似的。我们还在制造理论，人家就已经开始实地部署了。

基于此情此景，甚至还有直接让波士顿动力别跳舞，快出货的。

这可能就是一点小小的中国震撼吧。

此外，GDPS 2025 预告片中机器人在车间实地操作的片段，也引发了不少讨论。

比如，评论区就有位网友提出了质疑：

不是真的，作秀罢了。

这副嘴硬、焦急的模样，不禁让人想起前段时间 Figure 老板阿 B，盯着优必选，说优必选量产是电脑特效的事儿。

这事儿的后续是优必选连续回应两条视频，直接给阿 B 干沉默了。

再后续，就没有后续了……

这时就有网友说反问了：就算是 CGI，阿 B 你咋这么懂捏？

还有就是预告里，智元机器人从苏州徒步到上海外滩的片段也被讨论得蛮多。

毕竟，上周特斯拉（左）、Figure（右）们才发布了自家机器人的跑步 demo。

而这，还很可能是跟中国机器人学的。

有油管博主逐帧分析了为啥美国机器人这么久才会跑步这一问题，他表示：

一方面是特斯拉的机械设计过于复杂，另一方面则是特斯拉团队曾长期依赖经典控制方法，直到看到宇树通过强化学习（RL）取得显著进展，才转向 RL，并在几个月内展示了跳舞和奔跑的能力。

所以，不光是美国网友盯着中国具身，连美国机器人也开始盯着学了。

而这，已经不第一次了。

比如，前段时间爆火的 Sunday 机器人联创 Tony Zhao，就说过：

硅谷当然可以继续说服自己：他们依然是 " 软件 " 和 "AI" 领域最强的——直到一家中国的硬件创业公司，在量产的人形机器人上做出了全球最强的 AI 驱动运动控制。中国新一代硬件公司不会像他们的前辈那样，只满足于代工制造。他们想要做垂直整合，打造属于 "AI 时代 " 的 iPhone 和 Tesla。

我们得提醒自己：硅谷的起点是 70 年代 " 低利润、高资本开支 " 的硅片产业，正是这个产业最终孕育了高利润、无限可扩展的软件生态。过去十年的软件繁荣是幸运，不是常态。在具身智能这场竞争中，如果我们继续沉溺于一厢情愿和错误的前提假设，硅谷可能会输。

翻译一下就是，具身这一波，中国赢就赢在能量产上，而上面网友急的也多半是因为它。

相较于小规模试产，量产的好处主要体现在两个方面：

一方面，小批量试产只能验证基础功能，只有出货量达到一定规模，才能暴露出硬件设计的潜在问题，就像刚提到的特斯拉和宇树的差异。

另一方面，只有真正进入量产阶段，机器人才能从少数局限性场景扩展到更广泛、复杂的现实环境。

彭志辉（稚晖君）在智元第 5000 台机器人下线时，也表达了类似的观点：

年初的前 1000 台机器人主要通过小批量交付来打磨产线与工艺。到了年中，进入规模量产阶段，成功攻克了技术可靠性、供应链稳定性与场景适配性三大核心难题。如今，5000 台的交付标志着部分应用场景已进入成熟的产业化部署阶段。

可以说，正是因为量产，才使得中国具身智能在全球范围内取得领先。

与仍处于小规模试点的 Figure、特斯拉和 1X 等公司相比，优必选、智元已经实现了大规模量产，而这种量产带来的规模效应，也将进一步推动算法、数据层面的标准化。

所以，一头是源源不断的机器人进工厂，打比赛；一头还是原型机、PPT 和 Demo。

我要是美国网友，我也急。

而有了具身智能的量产实力，接下来就是要有一个向世界展示这些成果的核心窗口。

所以举办像 GDPS 这样的比赛，几乎就是顺理成章。

据悉，GDPS2025 这次不仅有复旦、交大等顶级高校参与，还有智元、宇树、新松、开普勒等机器人大佬入场。

与此同时，还设立了六大赛道、17 个赛项，涵盖工业、医疗、花艺等多个领域，参赛队伍超过百支，而且还是首次对标世界技能大赛的具身智能赛事。

在卷上加卷的比赛设置中，GDPS2025 还头一次把人类老师 - 机器学生的经典设定搬到了现实，首创了科学家、AI 专家和技能大师的 " 三元评审 " 机制。

说到底，这比赛对于咱们只是一次训练 - 评估的正反馈循环，而盯着咱的外国网友，就绷不住了。

而这，恰恰也是这次比赛的作用之一——把硅谷回避的技术代差给摆到台面上。

产业链助力下的具身智能飞跃

这样的领先，并非一日之功，而是上海具身智能产业链多年积累的必然结果。

目前，上海机器人产业规模已占全国三分之一。

以上海张江机器人谷为代表，谐波减速器、视觉传感器等核心部件企业集聚，形成了 " 上下楼就是上下游 " 的产业生态，将硬件迭代周期从 " 月 " 缩短到了 " 天 "。

与此同时，具身智能的发展更依托真实需求驱动，工业焊锡、消防救援、医疗康养等场景倒逼技术落地，正如 GDPS 大赛聚焦实战能力的考核方向，绝非停留在概念秀场。

更关键的是，以上海为典型的政策、场景与生态协同发力，通过开放百个核心试验场景、推出最高 4000 万元算力券、支持物理世界常识库建设等举措，将具身智能当作完整产业系统推进，最终促成技术与商业的双重突破。

得益于这些努力，具身智能终于从 " 展示品 " 变成了 " 量产品 "。这也是为什么上海有底气举办像 GDPS 2025 这样的高规格赛事。

而有了赛事的加持，技术的影响力自然更大。

它不仅展示了 " 中国具身智能技术已落地 " 的硬实力，还吸引了更多的资源，为产业链提供了强有力的支持，最终形成了量产与赛事的正向循环。

所以，国外网友是真急还是凑热闹，其实不重要。

重要的是：他们看到的那些片段，在中国已经不是 " 展示 "，而是 " 日常 "。

量产链在动，场景在开，生态在拼，上海只是把这件事最先、最完整地呈现出来。

说到底——别人急不急，是别人的事，但中国具身这股劲儿，确实已经到了让外面不由得多看两眼的程度。