户外炫光让机器人 " 瞬间失明 "、商场跌倒识别与小区宠物粪便排查等安防需求碎片化难解、100 元报销需经八人审批 ……这些曾长期困扰空间运营的痛点，在 12 月 12 日上海国际传媒港举行的万物云睿见大会 2025" 睿见・灵石 " 圆桌论坛上，被一一拆解为 AI 赋能的鲜活实践。

这场以《存量时代的突围与共生：智慧空间的韧性考验》为主题的对话，汇聚了资产持有方、技术提供方、物业服务方、与学术机构代表，在中央经济工作会议 " 好房子建设 " 与 " 房地产发展新模式 " 的政策导向下，共同探寻存量资产盘活的核心密码。

政策锚点：存量博弈催生韧性新需求

中央经济工作会议明确提出 " 控增量、去库存、优供给 " 的存量资产盘活路径，将 " 好房子建设 " 与空间价值提升推向行业转型前沿。这一政策导向精准契合当前行业现状：写字楼、商业中心、住宅社区等海量空间已从增量扩张进入存量竞争，传统 " 开发 - 销售 " 模式难以为继，转向共生共创的运营模式成为必然。

" 存量时代的核心命题，是让既有资产具备抗风险、能复原的韧性。" 讨论引导人、人文财经观察家秦朔以芦苇与大树的比喻阐释韧性内涵 —— 狂风过后，大树易折而芦苇可复，空间运营的韧性正在于跨越周期的保值增值能力、应对不确定性的快速响应能力。嘉宾们普遍认为，政策引导下的存量盘活，不再是简单的资产处置，而是通过科技与服务的深度融合，重构空间的运营逻辑与价值体系。

技术赋能：AI破解痛点，重塑运营效率

AI 技术的落地应用，正在为空间韧性提供具象化的解决方案，从场景痛点切入实现效率革命。

万勋科技创始人王峥分享了机器人户外应用的突破：" 没有 AI 赋能前，工厂里表现优异的机器人，拿到室外遇到炫光就会‘失明’，瞬间回到史前时代。"AI 技术让机器人的光线识别能力提升 1-2 个数量级，低成本的户外清洁、安防机器人得以普及，成功应对了环境不确定性带来的运营挑战。

高仙科技创始人程昊天则聚焦安防领域的碎片化困境：" 十年前安防机器人根本做不起来，商场要识别奔跑跌倒、小区要排查违停与宠物粪便，需求太过多样，传统算法下成本高昂且难以解决。" 大模型与深度学习技术的突破，让这些分散需求的集中处理成为可能，推动安防机器人从概念走向规模化应用。

对于园区运营商与物业服务企业，AI 带来的效率提升更为直观。南京万谷集团董事长刘煊表示，产业园区传统物业模式依赖 " 按面积配置人员 " 的静态方法，服务质量高度依赖人力投入，并且过去的数字化系统在物业服务中更多起到展示作用。与万物云合作后，AI 系统对于物业服务效率有大幅提升，可以直观感受到物业成本明显下降，并且服务品质稳中提升。

万物云董事长朱保全则披露了办公室场景的变革：" 过去 100 块钱的报销可能会有八个人审批，现在 AI 自动生成合同，流程大幅简化，大量员工从繁琐审批中解放，转岗培训成为新课题。"

深圳大学 & 万物云人工智能与物联网联合实验室主任朱家松的 " 软硬兼施 " 案例，更凸显了 AI 的多元价值：软 AI 层面，招生咨询系统自动提取关键信息响应碎片化咨询；硬 AI 层面，管道检测机器人深入地下排水管道等高危环境自主巡检，" 避免了人员伤亡风险 "，地铁夜间检测也实现自动化升级。

韧性解码：多维指标定义空间长期价值

谈及空间韧性的核心衡量标准，嘉宾们跳出传统出租率、续租率等浅层数据，形成了多维度共识。

刘煊从园区运营视角指出：出租率、租金价格、续租率等传统运营指标，更多是阶段性、表层性的运营体现。在市场波动时，这些指标可能出现 " 假繁荣 " 或 " 假稳定 "，因此，传统指标无法直接衡量资产真正的韧性。" 产业园区韧性的关键在于产业生态的健全程度，以及跨越经济周期的保值增值能力。"

程昊天则从感性体验出发：" 香港 30 年以上楼龄的物业，公共区域干净整洁，维护标准甚至优于很多甲级写字楼；日本的小空间也始终保持良好状态，这就是经历周期后资产价值稳定的韧性体现。"

技术层面，朱家松强调感知能力与灾害响应的重要性：" 通过摄像头、雷达等手段提升响应速度，甚至监测高楼台风摆动，都是空间韧性的技术支撑。" 他提到的基于微波雷达的独居老人监测产品，" 不侵犯隐私却能感知正常活动 "，正是结合用户需求提升业务韧性的典型案例。

王峥补充道，下行周期中的成本与品质平衡是韧性的重要体现："AI 方案能在不牺牲服务品质的前提下降低运维成本，这正是存量时代最需要的韧性能力。"

痛点与展望：人机协同引领未来范式

在存量运营的深度转型中，行业仍面临诸多现实痛点。刘煊坦言，园区运营商的核心困惑在于 "80% 的科技孵化器没有真正做好产业服务 "，市场好时依赖招租，如今亟需 AI 帮助 " 筛选企业潜力数据、优化供应链对接，实现数据资产证券化 "。

朱保全则透露，万物云的碳管理平台从 ESG 报告需求出发，已拓展为开放平台，" 通过 OCR 技术提取数据，哪怕买一个垃圾袋都能核算碳足迹 "，助力小散企业碳核算，践行双碳目标。

朱家松指出了技术落地的关键挑战：" 目前 10 万㎡地图模型已提升机器人非标场景适应性，但建筑规划设计多面向人的使用，人机共存需要新的标准，比如机器人充电位置、通行通道的预留。" 而机器人与 AI 大脑的协同仍有提升空间，" 数据已能反哺地图构建，但事件处理仍需人工介入 "，亟需开放接口标准或联盟合作破解场景碎片化难题。

展望未来 3-5 年的空间运营范式，嘉宾们达成共识：人机协同将成为核心形态。

刘煊认为，机器人将渐进替代 90% 的流程，" 专业分工将消失，员工转型为处理剩余 10% 复杂任务的‘万能工’ "；程昊天预计，AI 工具闭环落地将带来效率显著提升，" 虽难完全替代人工，但行业变革不可逆转 "；朱保全计划将灵石系统拓展至电力、交通等工业领域，提升跨行业附加值；朱家松则畅想，未来空间将 " 主动响应用户需求，不再需要用户适应 "。

秦朔在总结时强调："AI 为存量博弈时代带来了增量星光。" 他指出，存量资产的盘活不仅需要科技赋能，更要投资于人，" 物业人员的转型、用户体验的升级，才是空间价值提升的根本 "。这场跨越技术、运营与学术的对话清晰表明，当 AI 破解了一个个具体痛点，当韧性成为空间运营的核心基因，存量时代的空间价值重构之路已愈发清晰，兼具智慧内核与韧性基因的运营新模式，正为行业注入可持续发展的新动能。