南风窗 7小时前
英伟达急着卖,中国不急着买了
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作者 | 荣智慧

编辑 | 向现

唯物的中国芯片产业深度观察

12 月初,国产 GPU 公司摩尔线程、沐曦股份扎堆上市,壁仞科技与燧原科技也正筹备 IPO。其中,摩尔线程 5 个交易日价格涨幅超 7 倍,直接进入 A 股第三高价股的位置,股价直追寒武纪和贵州茅台。

正值中国 GPU" 四小龙 " 蓬勃 " 打新 " 之际,全球市值第一的英伟达又杀回来了。

12 月 9 日,美国总统特朗普在 Truth Social 平台发帖称,在确保国家安全持续得到保障前提下,将允许英伟达向中国和其他地区的 " 获准客户 " 出口其 H200 人工智能芯片,条件是美国获得 25% 的分成。其他如 AMD、英特尔的同类产品也将解禁。

此一时,彼一时。

H20 因 " 后门 " 问题被约谈,并未 " 如愿 " 杀回中国市场。时隔半年,比 H20 更高级的 H200,会不会重蹈 H20 的覆辙?

01 美国拿捏 " 平衡点 "

传闻传了一阵子终成 " 新闻 ",美国总统特朗普高调宣布,美国政府允许英伟达向中国出售 H200 芯片,保留了抽成四分之一的 " 好处费 "。AMD、英特尔同类产品,待遇与其相同。

这对英伟达来说,无异于久旱逢甘霖。

虽然今年一度冲上 5 万亿美元市值,但四季度以来,由于供应链融资、ASIC 崛起、中国市场份额归零和 AI 投资泡沫争议等一系列问题,英伟达的市值已经回落到 4.5 万亿美元左右,急需中国市场 " 回血 "。

向全球扩散英伟达技术,也是美国霸权战略的重要部分——用的人越多,技术霸权就越巩固。今年 5 月,特朗普就把英伟达、AMD 和高通的芯片推销给了中东三国,拿下千亿美元大订单。

2025 年 5 月 15 日,特朗普与阿联酋总统穆罕默德 · 本 · 扎耶德会晤,双方达成价值总额超过 2000 亿美元的协议

只是,推销英伟达的全球版图里,唯独不见了中国。

在中国,英伟达 GPU 的市场份额曾高达 90% 以上,而美国政府最早在 2022 年就禁止英伟达向中国出口 AI 芯片,H20 就是为了适应法规而定制的中国 " 特供 " 版。2025 年 1 月特朗普上任初期也颁布了三级芯片管制规定,防止先进 AI 芯片流入中国。

最新批准的交易,美国政策依然像今年 7 月 H20 解禁时一样,遵循 " 不把最先进产品卖给中国 " 的宗旨——英伟达顶尖的 Blackwell 芯片、下一代 Rubin 芯片均未包含在内。

" 巧 " 的是,和 H20 刚解禁就被曝光 " 有后门 " 问题一样,H200 解禁的第二天,12 月 10 日路透 · 社报道,英伟达已经研发出 " 位置验证技术 ",可以显示其芯片在哪个国家运行;也能追踪芯片的整体计算效能。该项技术将首先在 Blackwell 芯片上推出。

2025 年 10 月,黄仁勋到访台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的半导体制造工厂,共同庆贺首片在美国本土生产的 Blackwell 晶圆正式下线

即便 H200 没有 " 位置验证技术 ",也依然可能含有其他 " 后门 "。中国客户的疑虑始终存在。

H20 和 H200 的命运也有不同。H200 的 " 放开 " 显得更加干脆利落,不像 H20 那样拖拖拉拉。而 H200 的性能是 H20 的 6 倍,美国政府为何忽然如此 " 慷概 "?

原因之一便是英伟达 CEO 黄仁勋坚持不懈地向白宫和公众游说," 痛陈 " 利害。今年 10 月,黄仁勋公开宣称," 我们希望世界建立在美国的技术架构上 "" 我们需要进入中国市场 ",这一说法深度契合了 " 美国优先论 "。

12 月 3 日,黄仁勋公开回应前一日美国智库 " 战略与国际研究中心 " 人工智能中心主任格里高利 · 艾伦在参议院听证会上加强芯片出口管制的主张。黄仁勋强调,人工智能发展是国家系统工程,单纯限制芯片出口,不仅没法解决美国 AI 发展中的底层结构困境,反而自断生路、放弃关键市场。

据其说法,放弃中国市场就等于培养中国对手。7 天后,特朗普宣布,放行英伟达 " 次先进 " 芯片 H200。

英伟达 H200 芯片

然而,无论是禁止出口还是允许出口,美国政府的出发点并未改变,禁止出口是为了防止中国直接利用美国先进芯片发展人工智能,允许出口是为了防止中国建立独立自主的先进芯片产业体系。

所以,此次允许出口 H200,是美国政府两面 " 拿捏 " 霸权平衡点的体现——既要增强美国芯片在中国市场竞争力,又要保持美国芯片技术优势。

02 中国市场需求仍在

H200 解禁时机也颇为敏感,此时正值中国国产 AI 芯片行业的资本化进程换挡提速。

国产 GPU" 四小龙 " 都在加速 IPO。摩尔线程上市,股价暴涨 425%,市值一度超过 3200 亿元。" 国产 GPU 第二股 " 沐曦股份即将上市,申购热度不亚于摩尔线程。壁仞科技与燧原科技也处于筹备 IPO 的进程之中。

2025 年 12 月 5 日,摩尔线程股价暴涨 425%

在买不到英伟达先进芯片的日子里,国产芯片已经默默提高了市场份额。IDC 预测数据显示,2024 年国产芯片算力已占据三分之一的市场份额,2025 年一季度进一步上升至 40%,预计年底可能超过 50%。

虽然国产厂商的市场份额上升,但 H200 此时解禁,带来的压力依然不小。

压力的主要原因,是国产 AI 芯片的主流算力水平大概处于英伟达 A100、H100 上下,H200 的优势比较明显—— FP16 算力 733TFLOPS,显存容量 146GB,显存带宽 4800GB/s,最大集群规模 256 卡,其总处理性能(TPP,Total Processing Performance)为 15840。

国内产品仅有华为一家能接近其水平(昇腾 910C,FP16 算力 800TFLOPS,显存容量 128GB,显存带宽 3200GB/s,最大集群规模 384 卡,2024 年第四季度量产,TPP12032),其他厂商多数尚未解决量产问题。

以今年的几家旗舰 AI 芯片为例,寒武纪 MLU690,FP16 算力约 420TFLOPS,显存容量 96GB,显存带宽 2048GB/s,最大集群规模 32 卡,在第三季度处于 " 工程样品 " 状态;昆仑芯 P800,FP16 算力 560TFLOPS,显存容量 96GB,显存带宽 2048GB/s,最大集群规模 64 卡,第一季度处于 " 小批量量产 " 状态。

2025 人工智能计算大会,昆仑芯 P800 OAM 模组亮相 AICC 2025 展区

近期,人工智能大模型的训练主要采用 FP8 量化技术,降低 GPU 的内存使用和计算成本。H200 芯片支持构建与美国同等性能的 FP8 训练,而且还可以通过 "FP4 存储 +FP8 计算 " 兼容 FP4 模型,缩小与顶级芯片 Blackwell 系列的差距。

目前,在演进路线图上能与 H200 持续竞争的,是华为下一代 950 芯片,适用于 FP8。但一年后的 950 芯片,虽然内存配置、卡间互联、集群能力都很强,但在总处理性能方面可能还赶不上 H200。

因此,之前一些国内的大模型企业为了采用 H200 而 " 海外训练 ",有其合理性;也证明中国市场确实对 H200 有需求。

反观 H20 在中国卖不动,有其 " 能力不足 " 的原因。H20 的 TPP 为 2368,而华为昇腾 910B 的 TPP 为 5120、寒武纪思源 590 的 TPP 为 4493,均优于 H20。

03 非卖不可还是非买不可

英伟达作为卖家,比中国买家着急。

其来自中国的收入急剧降低。从英伟达公布的财报来看,截至 2025 年第三季度,在中国收入占比为 5.3%,基本来自 PC 和游戏等非 AI 芯片收入。在 2023 年第一季度,这一比率还占到 22.1%。

同时,由于英伟达的垄断,谷歌、亚马逊、微软等互联网大鳄苦其 " 溢价 ",自研芯片都颇有声色。

亚马逊的 AI 芯片 Trainium 3,打着比英伟达 GPU" 节省一半 " 的口号,引来 OpenAI 签署合作协议。微软的 Maia 100 已部署于 Azure 数据中心,支持 OpenAI 模型训练。

2025 年 12 月 2 日,亚马逊云计算服务(AWS)在年度云计算盛会 "AWS re:Invent 2025" 上发布了全新的自研 Trainium3 芯片

尤其是谷歌的 TPU 出货火爆,顺带把负责制造的博通的业绩涨幅都拉高了两位数。谷歌的 Gemini 模型也争气,给业界提供了另外一种选项——没有英伟达的芯片,人工智能模型也能做到世界一流。

据悉谷歌已经在与 Meta 商讨 " 供货 ",一旦谷歌 TPU 开始供应其他企业,将直接削弱英伟达芯片的垄断地位。

黄仁勋传记作者史蒂芬 · 维特表示," 英伟达最大的风险显然是谷歌,如果谷歌证明他们可以用自家芯片维持领先 AI 开发,那么这将给其他巨头树立榜样。"

考虑到不利因素,黄仁勋迫切希望再次打开中国市场。虽然 H200 需要分给美国政府 25% 的 " 抽成 ",会导致整理毛利率从 75% 下降到 40% 左右,但只要卖出去,短期收入增量也是可观的。

2025 年 10 月 31 日,英伟达首席执行官黄仁勋在亚太经济合作组织(APEC)CEO 峰会接受记者采访时表示,将继续争取进入中国市场

不过,英伟达一心想卖,中国买家倒未必一心想买。

中国客户大体分成两类,第一类是互联网大厂,几乎都采用自研芯片 + 自研 AI 框架的模式,想赶超世界一流模型,本身也有较强的能力,但其在役芯片的性能基本与 H20 持平。它们将是 H200 的主力买家。

第二类是云供应商。但国内云供应商基本依托华为等国产芯片打造,尤其是政企云,因此需求可能比较有限。

另外可能还存在一些传统企业想本地化部署模型、初创团队冲击 AI 模型的需求,但这些需求其实并不一定需要 H200,国产芯片完全可以满足,没必要非得给英伟达贡献收入。

当然,中国的政策也将起到决定性的作用:既考虑到国产芯片的发展进程,也考虑到英伟达芯片 " 后门 " 或 " 位置验证技术 " 的风险,同时考虑到中国企业的真实需求以及中美双方 " 互利共赢 " 的目标。

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