今年夏天开始，扎克伯格在 Meta 砸重金打造 " 超级智能实验室 "，对内部 AI 团队进行大重组，到处用高薪挖人，搞得硅谷同行人心惶惶。

但几个月过去，Meta 尚未拿出实际成果。这在某种程度上情有可原，毕竟新模型的构建需要时间。多方信源显示，Meta 目前的一个主线任务是在明年一季度发布一个全新的闭源模型，这个项目内部代号 " 牛油果 "。

但如今，最新爆料却显示，主导 " 牛油果 " 的 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 也和扎克伯格合作得不愉快。

看起来，扎克伯格正在面临管理难题——在全力 push 的扎克伯格手下，似乎没有人干活顺心。杨立昆官宣离职、高层洗牌，就连新的 AI 负责人也怨声载道。

扎克伯格摇着美金，招揽了诸多人才，并在内部给予他们高位。钱到位了，人也到位了，但这不代表着一切一定会朝着扎克伯格希望的方向顺利发展。

2026 年的脚步近了，扎克伯格的 AI 梦却不一定成真。

01

在扎克伯格的 AI 闪电战中，占据 C 位的无疑是年仅 28 岁的 Alexandr Wang。

这位华裔硅谷创业者曾一手创办数据标注公司 Scale AI，Meta 大手一挥用 143 亿美元收购这家公司的 49% 股份，并且将 Wang 请来出任 Meta 的 " 首席 AI 官 "。

扎克伯格对 Meta 的 AI 部门做了多次重组，成立 " 超级智能实验室 "，并且在其下设立了一个 TBD Lab。这相当于一个特别作战部，直接向扎克伯格汇报，领头人也是 Wang。

但《金融时报》的最新一篇深度报道却爆料，Wang 也已经对扎克伯格的管理方式颇有微词。Wang 曾经向身边的人诉苦，说扎克伯格的微观管理令人窒息。

Wang 当年从麻省理工辍学创业的时候才 19 岁，带领 Scale AI 成为 290 亿美元估值的明星创企，自己也成为 2025 年全球最年轻的亿万富翁。如今一脚踏入科技巨头中，对 Wang 是一个巨大的挑战。

不只是 Wang，另一个关键人物弗里德曼（Nat Friedman）也干活干得不顺心。弗里德曼曾经是 GitHub 负责人，在 Meta 主要负责将模型整合到产品中。

弗里德曼也面临着扎克伯格日益增加的压力。扎克伯格总是要求他更快地交付 AI 产品，但这往往导致为了发布而发布的局面，出力却不讨好。

弗里德曼团队的一些成员感到非常沮丧，因为他们认为 Vibes 的发布过于仓促，以惊人的速度推出，只是为了抢在 OpenAI 类似产品 Sora 发布之前占据生态位。

（顺带一提，Vibes 只是内嵌于 Meta AI 应用中的 AI 短视频信息流，且缺少自研模型的支撑，发布之后几乎没有激起任何水花。）

扎克伯格的焦虑有目共睹，看起来，他的焦虑汹涌地淹没部下，正在让后者消化不良。

02

讽刺的就是，被扎克伯格委以重任的 Wang 本身，也没少让 Meta 旧部不爽。

一个最典型的例子就是 Meta 的首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）。

杨立昆是图灵奖获得者，在业界享有盛名，已经为 Meta 效力超过 12 年。但是 Wang 空降 " 首席 AI 官 " 之后，杨立昆需要向这个年轻人汇报工作，内部摩擦几乎是注定的。再加上调整后的 Meta 越来越倾向于闭源模型，而杨立昆不仅不支持闭源，也从根本上怀疑现在主流 AI 厂商走的 " 大语言模型 " 是一场空，并不能达到超级智能的彼岸。

人员摩擦叠加路线冲突，本月初，杨立昆已经官宣将于年底离开 Meta，自己去创业，做 " 世界模型 "。

也有不止一位 Meta 内部员工表示，公司内部的很多人质疑 Wang，认为他根本就力不从心。说到底，Wang 缺乏在大公司管理团队的经验，而且他以数据标注服务起家，并非顶级 AI 研究员。也就是说，论技术，论管理，Wang 都显得有些 " 德不配位 "。

老员工的不满并非第一次被媒体报道。早在今年 7 月，《纽约 · 时报》就曾援引知情人士的消息称，被高薪挖去 Meta 的赵晟佳出任了超级智能实验室的首席 AI 科学家，在他的办公室门前排起长长的队伍。那都是前来应聘新团队岗位的 Meta 老员工，赵晟佳对他们进行严格的盘问。

高薪招来的人才也未必总能留得住。曾有消息称赵晟佳就曾后悔，加入一周就想过要回 OpenAI，Meta 用头衔和资源留人。另外还有两位研究员在加入 Meta 一个月之内就毅然离开，逃回了老东家 OpenAI。

AI 业务中的内部斗争和冲突，也正在损伤 Meta 整体的凝聚力。

当 Meta 还是 Facebook 的时候，这家社交媒体巨头就有一个内部俚语 "FoZ"，意思是 " 扎克伯格的朋友（Friends of Zuckerberg）"，特指扎克伯格的长期效忠副手或亲信圈子。

这些人通常是公司早期创业时期的伙伴，他们在 Meta 的决策和运营中扮演关键角色，常被视为扎克伯格的 " 老派 " 支持者。

但现在，扎克伯格正在 AI 转型中抛弃讲求 " 忠诚 " 的早期文化，转而激进地寄希望于外部新引入的管理者。在更广的范围里，Meta 的高层正在经历震荡，" 扎克伯格的朋友 " 频频离开。

最近几周，Meta 长期首席法律官纽斯特德（Jennifer Newstead）被宿敌苹果挖走，而首席营收官海格曼（John Hegeman）宣布他也将离职，去创办一家初创公司。

海格曼 2007 年就加入了 Facebook，当时公司才成立三年。他一路从工程师成长为高管，此番离职原因没有公布，但是相关报道暗示和 AI 转型与内部高管洗牌有关。

而这一切值不值得，都取决于 Meta 这次的 AI 转型能否成功。

03

就扎克伯格而言，他认为真正的危险在于不够激进。" 如果我们最终错误花费几千亿美元，我认为那显然会非常不幸。但实际上，我认为反面的风险更高，" 他最近在 Access 播客的采访中表示。

" 如果你构建得太慢 …… 那么你就处于不利位置，而我认为这将是历史上最重要的一项技术，它将启用最多的创新产品、创新和价值创造。"

经过半年的四次重组，目前 Meta 的 AI 业务以 " 超级智能实验室 " 为核心，并且被分成了四个部门：

*FAIR。这个是 Meta 已经延续十多年的内部研究团队。

*MSL Infra 基础设施。负责平台、算力和数据的部分。

* 产品与应用。负责将模型和研究应用到消费品中。

*TBD Lab。第四次重组后诞生的新部门，直接负责监督大语言模型，包括支撑其 AI 助手的 Llama 工具。

在第四次重组的消息公布时，长期领导 FAIR 的杨立昆已经不见踪影。

TBD Lab 是重中之重，由 Wang 直接领导。这个团队现阶段全力奔赴的目标，是在明年一季度发布一个新的 AI 模型，内部代号 " 牛油果（Avocado）"。

牛油果从零建构，将不是之前开源模型 Llama 的迭代模型，而很可能是一个闭源模型。多家媒体报道，牛油果计划在推出的时候达到 Gemini 2.5 的性能水平，并且在夏季达到 Gemini 3 的水平。

投资者们已经越来越紧张。

Meta 2025 年的资本支出预计将至少达到 700 亿美元，高于前一年的 390 亿美元，而且公司已开始进行复杂的财务操作，以帮助支付新建数据中心和芯片的成本。比如，Meta 已经进入公司债券市场和向私人债权人借款。

在 10 月份的财报会议上，扎克伯格宣布明年在 AI 上的支出计划将进一步增加，可能超过 1000 亿美元——但对于如何将 AI 整合到 Meta 现有的社交媒体帝国中并实现货币化，Meta 未能给出清晰的说明。消息公布后，Meta 的股价下跌超过 10%，市值蒸发超过 2080 亿美元。

2026 年的脚步近了，那可能是扎克伯格的 AI 愿景终于照进现实的一年，也有可能是 Meta 在压力下破碎的一年。