近日，由神州数码主办的 "AI 在场 数实共生——汽车行业 AI 应用落地闭门研讨会 " 在上海举办。来自汽车主机厂、产业链伙伴及行业专家围绕 AI 在汽车研发、营销等关键场景的落地路径与实践价值展开深入交流。

神州数码副总裁、企业云业务集团总裁吴昊在开场致辞中表示，近年来，神州数码持续将汽车行业作为数字化转型的重要落地场景，并逐步明确以 AI 深度赋能业务流程、构建核心竞争力的发展方向。面向新阶段，神州数码希望与合作伙伴持续共创、长期陪伴，共同推动汽车产业高质量发展。

在 AI 重构产业逻辑的背景下，神州数码提出 "AI for Process" 理念，强调以业务流程为核心，让 AI 真正融入企业运营，成为数字化转型的关键抓手。本次研讨会围绕该理念在汽车行业的实践路径展开系统探讨。

围绕 "AI+ 研发 " 主题，神州数码汽车 BG 咨询合伙人李铭浩在分享中指出，随着汽车行业从 " 卖方市场 " 转向 " 买方市场 "，研发精益化已成为车企提升产品竞争力的重要手段，研发数字化正从辅助性议题走向企业核心议程。他表示，"AI for Process" 的核心在于 " 先理流程、再上 AI"，通过系统梳理研发流程中的断点与协同问题，再借助 AI 实现自动化决策、任务执行与流程优化，避免脱离业务流程单点引入 AI 的误区。

围绕这一理念，神州数码已在研发领域形成系统化布局，并在竞品分析、质量检测、工程设计等场景中实现落地应用，切实提升研发效率与决策质量。李铭浩指出，研发是汽车产业乃至中国制造业实现高质量发展的关键基础，AI 为研发数字化提供了重要机遇，期待产业各方协同推进，共同释放技术与流程融合的长期价值。

在营销领域，汽车行业营销运营专家于飞围绕 "AI+ 营销 " 主题，分享了 AI 在汽车营销全链路中的实践思路。他指出，随着行业进入存量竞争阶段，AI 的价值在于通过提升效率与沉淀知识，帮助企业实现从经验驱动向数据与智能驱动转型。

于飞介绍，围绕 " 获客—转化—服务 " 三大核心环节，AI 技术能够有效承担重复性工作，并将长期沉淀的业务与产品知识转化为可持续的生产力。通过智能化线索承接、销售辅助及售后服务赋能，车企可减少线索浪费、提升转化效率，并持续增强用户服务体验与长期价值。他强调，AI 并非替代人，而是以 " 人机协同 " 的方式放大组织能力，助力汽车企业在营销与服务并重的新阶段构建可持续竞争优势。

在全球汽车产业格局加速重构的背景下，AI 正成为支撑车企全球化布局与海外运营能力建设的重要工具。围绕 "AI+ 出海 " 主题，神州数码汽车 BG 智能营销负责人邓博指出，汽车出海数字化的核心挑战并非单纯的数据或技术问题，而在于对海外市场业务逻辑的理解差异。

邓博表示，与国内偏重流量曝光不同，海外市场更强调转化效率与持续运营，需打通 " 获客—转化—运营 " 的数字化闭环，并以 AI 作为底层能力支撑差异化市场需求。实践表明，AI 落地需立足业务本质，以算力替代人力、沉淀用户价值，避免脱离业务的工具化建设。当前汽车出海竞争已进入体系化阶段，唯有实现业务、渠道与数字化能力的协同，才能构建可持续的全球竞争力。

本次研讨会通过理念分享与实践交流，展示了 AI 在汽车行业从 " 技术工具 " 走向 " 流程能力 " 的演进路径。未来，神州数码将持续以 "AI for Process" 为核心，与产业伙伴携手推动 AI 真正融入业务流程，助力汽车产业实现数实融合与智能化升级。