编者按：2025 年，经济观察报以 " 我们的四分之一世纪 " 为年终特刊主题，旨在通过数十位时代亲历者的故事，共绘一幅属于这段岁月的集体记忆图谱。

二十一世纪的第一个 25 年即将结束之际，我问凯文 · 凯利（KK），有哪些发展超乎他的想象？又有哪些低于他的预期？他简单地将答案归结为 " 意外之快 "" 意外之慢 "，以及 " 意外之路 "。

这三大意外也让我们意识到，前瞻未来时，我们往往会低估创新者的颠覆性，因此必须跳出线性思维；我们也会在一厢情愿中忽略木桶原理；当然，也会有意外之喜，因为另辟蹊径常常带来爆炸式的后果。归根结底，未来既充满不确定性，也蕴藏诸多可能性，发现意外之美是最大的快乐。

一、    意外之快：智能手机的 " 非线性爆发 "

" 我没想到智能手机会吃掉一切 " ——智能手机普及的速度与广度——是 KK 最直观的意外。2007 年 iPhone 问世时，多数人将其视为更精致的功能机；但短短十年间，它不仅完成了全球数十亿级的渗透，更以吞噬一切的姿态重构了产业格局：相机、MP3、导航仪、钱包乃至电脑的功能，被压缩进方寸屏幕；社交媒体、移动支付、网约车等新生态，借由手机的普及破土而出。这种 " 意外之快 "，本质上是技术融合催生的 " 非线性爆发 "。

智能手机的革命，从不是单一技术的突破，而是通信、芯片、软件等多个领域临界值叠加的结果：3G 网络解决了数据传输的带宽瓶颈，触控屏降低了操作门槛，App Store 构建了开发者生态，三者共振让手机从工具变为生态载体。更关键的是，它击中了人类 " 即时连接 " 的底层需求。当一台设备能同时满足沟通、娱乐、消费、生产等多重需求，其普及速度必然超越任何单一功能产品。

这种 " 意外之快 " 的启示在于：未来的爆发点，往往不是更高级的旧事物，而是能整合多重需求的新生态载体。前瞻未来时，若仅以技术升级的线性思维进行预判，必然会错过这种生态级颠覆。

二、    意外之慢：VR 的蹒跚之路

或许恰恰因为智能手机的爆炸式增长让我们对下一个开拓性的创新（The Next Big Thing）充满了期待，KK 也对 VR（虚拟现实）的发展寄予厚望，希望它能迅速开启镜像世界。但与智能手机爆发式增长形成鲜明反差的，却是 VR 的意外之慢。即使是被寄予厚望的苹果，也没能让 Vision Pro 一炮打红，镜像世界的 "iPhone 时刻 " 迟迟没有到来。

" 我的错误在于没有意识到视觉感知与其他感官感知同样重要；想要让 VR 复刻真实世界的体验，仅有视觉体验是不够的，那不能算是一种真正的沉浸式体验。"KK 反思自己对 VR 的过度热情，其实忽略了前沿技术的系统依赖性——不像 iPhone 发布前夜的 " 万事俱备，只欠东风 "，VR 在单一领域的突破，若缺乏其他相关领域的支撑，仍然无法支撑复杂体验的落地。

在我们一起撰写《2049》的时候，KK 已经修正了对镜像世界的预期，把重心放在 AR（增强现实）上。相比之下，AR 出现得更晚，实现起来也更难。虽然 2025 年被称为 " 智能眼镜之年 "，但它的 "iPhone 时刻 "，也就是达到快速普及的临界点，仍需至少两三年。

同样慢于预期的还有自动驾驶。Waymo 等企业的技术已能实现 L4 级自动驾驶，但 KK 预测大规模普及仍需 5 年以上——因为它不仅是技术问题，更是法律、伦理、社会信任的系统工程：谁为自动驾驶事故负责？公众是否愿意将生命交给算法？城市基础设施是否适配无人车的调度？这些问题都不是技术突破能单独解决的。

" 意外之慢 " 的启示是：技术的落地速度，不取决于单点突破，而取决于系统成熟度，必须深刻理解木桶原则。作为乐观的前瞻者，我们总会惊艳于单个技术的进步，却忽略了它所需的配套设施、社会文化、伦理规则是否到位。有些技术看似近在眼前，实则需要整个社会系统的补课。

三、    意外之路：大语言模型的另辟蹊径

KK 的第三个意外，绕不过 AI 的大发展。虽然业内人士对这一轮 AI 的关注源自辛顿和几位博士生在 2012 年李飞飞组织的 ImageNet 比赛中夺冠，对大多数普通人而言，2017 年 AlphaGo 击败李世石才是 AI 的 " 觉醒时刻 "。但这些都没有让 KK 感到惊艳。

他的判断是，AI 的发展会很慢。早在上世纪 80 年代 " 思维机器 "（Thinking Machine）出现时，他就开始关注 AI。但此后的几十年里，无论是深蓝、沃森，还是 AlphaGo，都并没有让他产生 "AI 飞跃 " 的感觉——直到大语言模型（LLM）的出现。

" 令人惊讶的是，最先展现出理性思维能力的，竟然是语言翻译类人工智能！竟然通过语言就能产生逻辑，这实在出乎意料！" 这与传统依赖符号推理的人工智能路径截然不同，堪称一个意外之喜。而且，只要持续对其进行优化升级，遵循 " 规模原则 "（Scaling Law），大语言模型竟然可以不断迭代地 " 大力出奇迹 "。

当然，问题也随之而来：如果沿着这条意外之路继续向前走，LLM 究竟能发展到什么程度？

类似的 " 意外之路 " 还有共享经济。KK 没有预判到 Airbnb 和优步的出现，因为他低估了消费习惯的重构——让陌生人住进自己的房子，在传统认知中是一个怪异的想法；但移动支付与评价体系的出现降低了信任成本，使这一反传统的模式成为可能。优步的崛起，则是技术融合的意外产物—— GPS 定位系统的成熟应用、移动支付与算法调度的结合，让私家车共享从 " 不可能 " 变为 " 日常 "。

" 意外之路 " 的启示在于：未来的突破，往往不是沿着既有路径的优化，而是来自跨界融合或反传统路径的创新。另辟蹊径，常常豁然开朗。此外，前瞻未来时，如果困于行业惯例或既有认知，就可能忽略那些看似不合理、却能切中真实需求的新路径。

尾声：" 唯一能阻止我们的，只有我们自己 "

如果我们把时间拉长至过去 50 年，KK 这一代人最大的意外，是对日本崛起势不可挡的误判。在二十世纪八十年代，KK 和他身边的美国精英几乎所有人都认为，日本的崛起是不可阻挡的。他们当时激烈讨论的问题不是 " 日本能否成功 "，而是 " 有什么能阻止日本 "，而这个问题始终没人能给出答案。

但日本并没有像 KK 和他的同仁预测的那样超越美国。进入新世纪，日本更是从 " 从从容容、游刃有余 "，变成了 " 匆匆忙忙、连滚带爬 "。逝去的二十年，也让它失去了与美国竞争的实力。KK 的总结很简单：阻止日本的，并非任何外部力量；所有导致其后来停滞的因素，都源于内部。换句话说，" 唯一阻止日本的，只有日本自己 "。让日本错失互联网和移动互联网两大时代红利的，是它对既有发展路径的依赖、对市场开放的抵触，以及原本高速成长的企业在面对颠覆性技术时的先迟疑、后躺平。

" 唯一能阻止我们的，只有我们自己 " ——这是 KK 对未来 25 年中国的寄语。因为在他看来，中国正处于 1980 年代日本所处的位置，超越美国势不可挡。尽管我们今天面临的外部环境远比过去复杂，但历史教训仍然适用：真正的风险，并非来自外部遏制，而是内部可能犯下的错误。

展望未来二十五年，KK 认为将推动中国成长的三大要素是：开源成为默认选项，以 AI 大模型为代表的技术路径，让中国创新拥有更多全球拥趸；科技创新创业者的信心，他们已经不再满足于简单模仿，而是在超越的路上不断突破；" 海归 " 群体或更广义的 " 拥抱全球化 " 的人群，正引领一种反传统文化，这种文化更能持续推动创新，因为创新本就需要容忍失败的能力、承担风险的意愿，以及质疑权威的精神。

当然，最重要的，仍是那种拥抱 " 意外之美 " 的探索精神！