" ‘悲观’的年度词映射出了这个时代的‘数字虚无主义’。"

最近，全球各大词典机构相继发布了年度关键词。

《剑桥词典》的年度词是 " 拟社交 "（parasocial），指大众对一个素未谋面的名人、虚拟角色，甚至是 AI，产生了真实而单向的情感连接。

《牛津词典》选择了 " 怒气诱饵 "（rage bait），指向那些把公众的愤怒情绪当作流量密码的内容。

英国《经济学人》杂志、澳大利亚《麦考瑞词典》、美国《韦氏词典》则默契地把年度词锁定为 "AI 垃圾 "（slop），形容那些由 AI 批量制造的、正淹没互联网的低质量内容。

尽管主流的声音都在不遗余力地描绘 AI 带来的进步、革新和福祉，这是数据里的 "AI 乐观主义 "，但这些 " 悲观 " 的年度词映射出了这个时代的 " 数字虚无主义 "。

OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼就曾指出，AI 既可以是最好的 " 天堂 "（amazing upside），也可能是最坏的 " 地狱 "（go quite wrong）。

而且在这场全球性的 AI 浪潮中，中国用户表现出了对 AI 的更高信任度。贝恩的调研显示，从个性化购物推荐到教学应用，再到 AI 陪伴和医疗建议等，中国消费者对 AI 的信任度都远高于美国和欧洲用户。

在这场以信任为底色的 AI 浪潮中，正反两极的感受，不仅诱发了一些前所未见的 "AI 副作用 "，也引出了 AI 时代中的 " 另类商机 "。

上一代颠覆性的技术革命 " 互联网浪潮 "，同样上演了类似的故事。当互联网浪潮带来零售承压、社交隔离等副作用时，也描绘了电商革命、即时通讯等新的商业蓝图。如今，历史的韵脚再度响起。

副作用一：

AI 垃圾（AI Slop）

你是否感觉，如今在网上冲浪，越来越难找到新鲜、高质量的内容了？

EpochAI 的研究预测，若照当前 AI 的抓取速度，互联网上可公开的高质量文本可能将在 2026 年前被 " 爬 " 完。我们正在进入一个 " 数据投喂数据 " 的怪圈。

与此同时，AI 正成为 " 平庸洪水 " 的制造者：

在视频领域，《卫报》的调查显示，在 YouTube 增长最快的 100 个频道中，有 9 个频道的内容都是人工智能生成的，你看到的视频很有可能是僵尸足球和猫咪肥皂剧。

音乐圈里，全球最大的音乐流媒体平台 Spotify，被迫移除了 7500 万首由 AI 生成的 " 垃圾式 " 曲目。法国的 Deezer 平台也表示，平台上每日上传的曲目中，AI 生成的比例已从年初的 10% 飙升至近 28%。

英国歌手发现 AI 生成假冒专辑

在内容创作上，如今甚至已经存在专门的 "slop 工厂 "，从选题、生成、剪辑、矩阵分发，到广告套利、带货变现，几乎实现全自动闭环。

正如《经济学人》所定义的，slop 的核心特征不是 "AI 生成 "，而是 " 快速、大量、低质、专为流量而生 "。更有人将其称之为 "AI 猪食 "（AI Hogwash）。

一个有趣的佐证来自全球乐坛。曾经，音乐圈是 20 出头的年轻人的天下。周杰伦、迈尔克 · 杰克逊、泰勒 · 斯威夫特等歌手，都在 20 出头定义了一个时代。而如今，全球乐坛似乎进入了 " 怀旧 " 模式。

音乐人兼学者达拉 · 里瓦在研究了 80 年来的 Billboard 最热歌曲榜单后发现，登顶歌手的平均年龄持续走高，最近三年（2022 — 2024 年）里已经达到 33 岁。

这背后固然有经济下行期人们对 " 黄金时代 " 的怀念等因素，但更关键的是，在一个被海量平庸内容充斥的时代，人们自发地青睐那些精心打磨的老歌。

当 "AI 垃圾 " 的泛滥成灾，" 真实性经济 " 或将迎来黄金时代。无论是坚持原创的设计师品牌、一件精美设计的手工艺品，还是一个付费的 " 无垃圾 " 信息平台、提供深度体验的线下空间，其价值都将被重估。

这意味着，商业创新的 " 护城河 "，可能在于其 " 思想的原创性 " 和 " 价值观的真实性 "。再进一步看，那些检测和标记 AI 内容的 " 验真 " 工具，或将成为数字世界的 " 有机食品 " 认证。

未来，最昂贵的奢侈品，可能不是一个手提包，而是一段 " 无 AI 干扰 " 的真实体验。

副作用二：

大模型旅鼠（LLeMmings）

传说中，旅鼠是一种会盲目跟随头鼠，集体跳下悬崖的生物。

美国《大西洋月刊》创造的词汇 "LLeMmings"，将 LLM（大预言模型）和 Lemmings（旅鼠）进行了结合，精准地讽刺了那些过度依赖 AI，以至于丧失了独立思考和行动能力的人。

根据麻省理工学院的研究，当参与者使用 ChatGPT 起草论文时，他们大脑中负责记忆、语言和批判性推理的关键区域，神经连接活跃度下降了 47%。

麻省理工学院媒体实验室，研究发现使用 ChatGPT 的人大脑活跃度较低

而这种大脑的 " 休眠 "，在商业决策中或将带来致命的后果。波士顿咨询的实验结果显示，使用 GPT-4 的顾问在 AI 无法解答的复杂任务中，正确率从 84% 降至 60% — 70%。

这个现象被研究者莫里克称为 "AI 信任陷阱 "，当人类不自觉丧失判断力，像是成为了 " 趴在方向盘上睡着的司机 "。

想象一下，当 AI 提升效率的同时，也在批量制造着 " 旅鼠员工 "，最终引发社会的 " 平庸化效应 "——当所有人都拿着同一本地图寻宝时，结果必然是极度的内卷和同质化。

这一定程度上解释了创投圈的怪象。大量涌现的所谓 "AI 创业公司 "，本质上只是一个套着不同外壳的 "GPT-wrapper"，大多缺乏核心技术和独特的商业洞察。

所以，对于未来的企业管理而言，一套 " 人机协作 " 的决策系统或许是比 SaaS 更具价值的蓝海市场。AI 将分析过程、数据盲点、逻辑链路可视化，而人类的直觉、经验和批判性思维，作为最终决策的核心模块。

对于普通员工来说，比 "AI 提示词工程 " 更有价值的课程，或许将是 "AI 时代的批判性思维 " 培训，亦或是那些无法被 AI 替代的 " 慢思考 " 训练。彭博的数据显示，" 反依赖 AI" 工具（如认知训练 App）正悄然兴起，预计 2025 — 2030 年复合增长率超 20%。

当稀缺的 " 深度工作 / 思考 " 商业化后，随之而来的是更多的场景机会。比如专注思考的深度工作空间或主题酒店、帮助用户进入心流状态的软硬件工具等。

副作用三：

AI 精神病（AI Psychosis）

如果说 " 大模型旅鼠 " 是智力上的退化，那么 "AI 精神病 " 是情感上的异化。

" 拟社交 "（Parasocial），一个诞生于 1956 年电视机时代的老词，说的是一种单向的情感输出现象——当主持人对着镜头说 " 晚安 "，观众也会下意识地回一句 " 晚安 "。

在将近 70 年后，这个概念成为年度词，不难看出如今的媒介形式有了更强、更真实的互动感，人们普遍情感缺乏的同时又更加渴望建立联系。

甚至 "AI 精神病 " 由此蔓延，沉陷其中的人大多会产生脱离现实的偏执、妄想和情感依赖。

AI 聊天窗口

毕竟 AI 堪称一个拥有迷人的声音、24 小时在线、永远耐心的 " 完美伴侣 "。斯坦福大学的研究甚至表明，AI 维护用户 " 面子 " 的程度比人类高出 45%。

而且为了让你 " 上瘾 "，大模型被训练得越来越 " 讨好 " 用户。正如硅谷顶级风险投资机构 a16z 所言，在没有 " 护城河 " 的消费级 AI 产品竞赛中，速度决定一切——产品发布速度、获取用户关注速度、抢占用户心智速度。

最终使得这片 " 温柔乡 " 成为危险之地。OpenAI 在今年 10 月披露了一组真实数据：每周约有 0.07% 的活跃用户呈现出潜在的精神病或躁狂症状；0.15% 的用户表现出自杀或自残的迹象；另有 0.15% 的用户展现出高度情感依赖倾向。

看似比例不高，但放在 ChatGPT 全球 8 亿的周活跃用户量上，意味着每周有数十万人将精神危机投射进 AI 的对话框。

中国青少年研究中心的调研更是显示，超两成的未成年人出现了 " 只和 AI 聊天，不愿与真人交流 " 的社交退缩。

好在，钟摆正在回调。以 OpenAI 为代表的大模型公司，已开始把 AI 强制从一个无条件 " 讨好 " 你的伙伴，拉回成一个会 " 温柔地拒绝 " 你的工具。

此前，OpenAI 公开了 GPT-5 在敏感对话处理方面的量化改进，比如在处理精神病、躁狂等严重心理症状的对话中，新一代模型的不当回应率比前代模型下降了 65%。

阵痛之中，往往藏着新的商业机会。当平台开始为 AI 的 " 情感价值 " 设置边界，或许未来主动管理个人与 AI 关系的工具和服务将成为刚需，比如帮助用户过滤信息、管理情绪、分离现实和想象的 " 数字心智管理服务 "。

又或许下一个蓝海，是高附加值的 " 高触感 " 服务业。当标准化的、可流程化的交互被 AI 取代，能够提供高质量人际关系和情感共鸣的服务将更具价值。这不仅包括心理咨询，更涵盖了私人教练 / 管家、非标定制的教育 / 旅游体验、社交俱乐部等。

再往远了看，未来的商业 " 黑马 "，可能不属于舞台中央的大模型本身，而属于为这些舞台搭建 " 安全护栏 " 和添砖加瓦的公司。

结语

回到开头的悖论：为什么我们一边高度信任 AI，一边又在文化上对它充满警惕？

答案或许在于，AI 本身并无善恶，它是一面镜子，清晰地照出了我们这个时代的集体焦虑与渴望：情感的温度、思考的深度、体验的丰富度，以及创造的无限可能性。

或许，下一个年度词将是 "AI 共生 " ——人类与智能的和谐舞步。