快科技 12 月 28 日消息，在成为 AI 最大赢家之后，NVIDIA 近年来投资、收购了不少 AI 生态圈的企业，但金额都不大，前几天突然花了 200 亿美元收购 Groq，震撼了业界。

Groq 公司 9 月份的融资中，估值不过 69 亿美元，NVIDA 这一次就砸了 200 亿美元，而且 CEO 黄仁勋出来解释过，这次不能说是收购，Groq 公司还会独立运营，NVIDIA 只是获得了该公司的一些技术及人才。

可以想象，如果 NVIDIA 是全资收购这家公司，那花费的资金可能要到 300 亿甚至更高，溢价是非常惊人的。

而 NVIDIA 之所以愿意如此重金获得 Groq 的技术，是因为他们要借此补足自家 GPU 的短板—— NVIDIA 的 AI GPU 芯片公认在训练性能上很强大，这方面竞争力无人能超越，但在推理性能上，谷歌为代表的 ASIC 派已经证明了可能性，甚至超越了 NVIDIA 的 GPU。

Groq 正是在这方面有极强的优势，随着收购加入 NVIDIA 的创始人乔纳森 ? 罗斯（Jonathan Ross）正是 10 年前研发出谷歌 TPU 芯片的主管之一，2016 年带领多位 TPU 核心人员成立了 Groq 公司。

Groq 公司提出了 LPU 的概念，意思是语言处理单元，专为大语言模型而设计，LPU 芯片速度比 H100 快 10 倍，成本仅为其十分之一，以满足全球企业对 " 实时、低延迟 " 的 AI 推理服务的渴求。

LPU 的性能优势也是 NVIDIA 的 GPU 所缺的能力，黄仁勋重金 200 亿获得了这些技术，官方公告称 Groq 的低延迟芯片具备极高的输入响应速度，这项技术的融入将为 NVIDIA 的产品赋予全新功能，并帮助其开拓新的市场领域。

可以预见，获得 Groq 的推理技术之后，NVIDIA 会把它融入到自家的 GPU 及 CUDA 生态中，补足相对谷歌 TPU 欠缺的关键能力，未来的 NVIDIA GPU 应该也会分为两个方向，分别擅长推理及训练，客户需求哪种就可以购买哪种方案。

因此这次的收购意义被认为跟 2020 年收购 Mellanox 一样重大，后者的芯片互联技术已经成为 NVIDIA 在 AI 时代的护城河。

NVIDIA 的股价最近也因此开始回升，华尔街对其态度也逐渐乐观，Cantor 分析师不仅将其列为首选股，还把目标股价上调到了 300 美元，相比现在至少 50% 的上涨空间。

这也意味着 NVIDIA 明年有望冲击 7.5 万亿美元的市值，今年 10 月底他们成为第一个市值超过 5 万亿的公司，不出意外的话接下来的 6 万亿、7 万亿美元市值也会是他们创造的。

当然，之前就有公司看好过 NVIDIA 会第一个冲破 10 万亿美元市值。