智东西

作者｜江宇

编辑｜心缘

智东西 12 月 29 日报道，上周五，京东低调上线了一款 AI 原生应用—— " 京东 AI 购 "。

这款集外卖点单、商品导购、AI 试穿等核心功能于一体的应用，已登陆 App Store，目前处于内测阶段，输入邀请码才能体验。

从整体定位来看，京东 AI 购更像是一个 " 会思考、能购物、关心你 " 的 AI 生活助手。据了解，这款应用的底座是京东自研的 " 言犀大模型 "，自然语言理解、商品识别能力和 "AI 试穿 " 的功能都由它驱动。

智东西已获取邀请码并进行实测。与传统电商 App 依赖浏览和筛选的操作不同，" 京东 AI 购 " 以对话为主要交互方式，用户只需说出 " 我想吃红烧排骨 " 或 " 帮我找一台鼠标 "，系统便会直接推荐商品或服务，解锁了 AI 按需找货的新体验。

值得一提的是，这也是继美团今年 9 月推出 " 小美 " 后，又一款大厂出品且以 AI 为内核的生活服务类应用走入大众视野。

一、对话界面做首页，" 灵感空间 " 把外卖、穿搭、优惠做成可点的指令卡

打开 " 京东 AI 购 " 后，首先映入眼帘的是 " 对话 " 界面，顶部是京东标志性的小狗 Joy 和一句日签 " 今日宜思辨，独立思考 "。

页面主体被分成两层，左半部分是 " 灵感空间 " 的卡片模块区，每次刷新会显示四个主题模块，来自每日一惠、穿搭灵感、好物推荐、降价提醒、外卖下单、省心组合六种类型，基本覆盖了 " 吃穿用买 " 日常生活的多个场景。每个模块点进去，都会自动触发一句自然语言指令。

页面右半部分则是 " 爱购 " 区域，呈瀑布流形式，推荐的内容是一些零碎商品，不少都和我之前在京东 App 的浏览记录或加购商品有关。用户可直接点击跳转详情页，详情页内容和购物流程基本与京东主站一致。

二、外卖、穿搭、降价提醒，都是同一招：先替你把指令写好

京东 AI 购的一大亮点就在于，每个 " 灵感空间 " 模块都绑定了具体指令。整个首页 " 灵感空间 " 每一模块都在引导用户和 AI 对话，用户仅靠点击便能触发 AI 响应。

例如点击 " 外卖下单 " 模块，如若封面图恰好是红烧排骨，系统就会自动输入 " 我想吃红烧排骨 "。AI 随后会推荐 3-4 家外卖商家，支持快捷下单，页面设计与京东外卖秒送界面基本一致。

值得注意的是，我点过 " 东北菜 " 的历史记录也作为筛选条件被考虑其中，还会附带 " 一个月内有多少人复购 " 和 " 本店招牌菜 " 等信息提示。相较于传统外卖平台侧重热度榜单或基于地理位置的算法推荐，这种方式显得更具针对性。

" 穿搭灵感 " 模块则是调用 AI 给出不同的服饰风格及其具体的单品搭配。点击后该模块后，会直接输入指令 " 推荐几套适合我的穿搭 "。

AI 会输出四种风格搭配方案，如 " 甜酷休闲 "、" 休闲甜美 " 等，并生成图文卡片。用户可一键试穿，或跳转详情页选购。

我在测试 " 省心组合 " 模块时，AI 会依据模块封面图直接生成推荐指令，例如 " 推荐学生宿舍必备的急救护理套装 "。

如果穿搭是推荐不同的风格，那么 " 急救护理套装 " 则被提炼出了 3 个维度，商品按照 " 伤口护理类 "、" 便携收纳类 "、" 全面防护类 " 进行分组展示，推荐逻辑更贴近实际应用。

" 好物推荐 " 的逻辑与 " 省心组合 " 是基本一致的。

而在 " 降价提醒 " 模块，我注意到封面图是此前加入购物车的商品，如小米显示器。点击后，系统会自动输出 " 小米 Redmi 27 英寸显示器降价了 100 元，值得我入手吗？"

AI 会展示加购价与当前价的对比，计算出折扣率，提升决策效率。

这类功能在传统网购平台中也较为常见，部分还会通过消息推送提醒用户关注降价。但与传统做法相比，" 京东 AI 购 " 在对话中直接给出价格对比和商品亮点描述，信息呈现更集中，也更方便用户快速判断是否值得下单。

我在点击" 每日一惠 "后，系统会自动生成指令 " 每日一惠，今天有哪些值得关注的优惠？"，并返回10 个结合促销力度与用户兴趣的商品推荐。

不过也可以看到，京东 AI 购首页 " 灵感空间 " 的模块触发的是预设指令，这些指令基本与封面图内容匹配，未必能实时契合用户的真实需求。例如，点击 " 外卖下单 " 模块时推荐的是封面展示菜品。

因此，除非用户此前频繁浏览某类商品或下单某类餐品，否则系统生成的指令内容很难精准对上当下意图。这种设计可能是为了用户尚未明确需求时使用，也更接近 " 种草 "。

但作为一款 AI 生活助手类产品，京东 AI 购与小红书、抖音、淘宝 " 逛逛 " 等平台的 " 内容种草 " 仍有区别，如何让 AI 真正理解用户偏好推送并建立信任，仍是之后需要解决的问题。

三、不止能聊，底部还有两个 " 快捷键 "：优惠和试穿

我在体验中发现，无论是 " 对话 " 界面还是 " 爱购 " 页面，底部都保留了一个输入栏，支持用户随时用自然语言调起 AI 对话。但在 " 对话 " 界面，这个输入栏上方还额外设置了两个快捷入口：" 找优惠 " 和 "AI 试穿 "。其中，" 找优惠 " 和 " 每日一惠 " 的界面是一致的。

作为当前版本中突出呈现的 AI 功能之一，"AI 试穿 " 在互动体验和视觉效果上都颇具亮点。

为此，我特别体验了 "AI 试穿 " 功能：选择品牌店铺、挑选一套穿搭并上传照片后，系统便生成了试穿效果图。

上传了一张 AI 生成的人像后，系统能准确识别体型并渲染衣物。试穿结果展示在中心区域，右侧提供 " 去购买 " 按钮。下方则展示 " 同店搭配 "、" 同店下装 "、" 同店上装 " 三类扩展推荐，价格和详情均可点击查看。

试穿效果图渲染速度较快，并且 AI 试穿功能的搭配相对灵活，上下装可以不成套，自由组合，确实提升了用户的尝试空间与搭配趣味性，也在一定程度上规避了网购 " 无法试穿 " 的障碍。

但当前版本的 "AI 试穿 " 仍限制在同店商品范围内，影响了跨品牌搭配的可玩性。随着未来版本的更新，"AI 试穿 " 若能够支持跨店混搭，实用性也会更高。

四、指令调用灵敏度不错，但还不是 " 万能管家 "

那如果我直接开口对 AI 说需求，它的表现如何？

我先输入：" 帮我点一杯常点的奶茶 "。AI 果然识别出了我此前经常下单的门店，并生成下单链接，支持跳过详情页直接支付，整体体验效率不低。但也出现了一个小瑕疵：推荐的饮品品类与我常点的不完全一致，包括糖度、冷热选项在内，也未精准命中。

如果把范围放宽一点，比如输入 " 帮我点一杯咖啡 "，AI 也能帮忙多凑一杯一起下单，生成组合订单。

随后，我再试了一个需求更复杂的场景，输入：" 明早八点，点一份麦当劳穷鬼套餐送到家 "。

AI 能识别出 " 送达时间 "，但并未成功设置，仅在备注一栏标明送达时间。此外，AI 对 " 穷鬼套餐 " 的理解还有偏差，它将其理解为价格较低的套餐选项，而不是大家常说的 " 随心配 " 组合。虽然推荐内容仍算合理，但 6 元的配送费占了商品价格的一半，性价比并不算理想。

在传统外卖平台上，送达时间的设定通常更为灵活，不仅支持尽快送达与定时送达的选择，部分商家还支持跨天预约，这一点在功能完备性上仍优于当前 AI 助手的实现。

切换到商品选购场景，我试了下 " 我想买一个鼠标 "，AI 推荐了几款不同类型、不同价位的鼠标，并附带选购建议。

更实用的是，它还提供 " 商品对比 " 功能。点击后，系统会在 " 静音效果、重量、连接方式、续航能力、握感设计、适用场景 " 这六个维度生成对比表格，让用户在风格偏好之外，也能做出更理性判断。

相较以往需要多页切换、手动比价的购物流程，这种展示的方式明显更省事。同时我也注意到，推荐的几款鼠标价格都偏平价，也反映了 AI 对用户消费习惯的初步判断。

整体来看，京东 AI 购在自然语言理解和操作上已经具备一定的实用性，能听懂主流需求，也能给出相对合理的反馈。但面对一些带有网络语境或模糊意图的表达，它的 " 理解力 " 还有成长空间，距离真正的 " 万能管家 " 仍有不小距离。

结语：" 京东 AI 购 " 是京东 AI 战略的一次主动出击

尽管目前仍处于内测阶段，但 " 京东 AI 购 " 已经显露出其产品定位：从信息型电商跳向服务型 AI 助手。它试图将购物、生活服务与 AI 自然语言交互结合，打造一个陪伴型入口。

" 京东 AI 购 " 并不是一个全新的电商平台，而是一次体验方式的改变，把 " 搜商品 " 变成 " 说需求 "，把 " 浏览 " 变成 " 对话 "。在一定程度上，" 京东 AI 购 " 可以视作是京东探索 AI 时代电商形态的一步先手棋。