图片由 AI 生成

智东西

作者 | 李水青

编辑 | 漠影

一位亚马逊卖家向 AI 输入了这样一句话：" 情人节礼物有哪些蓝海市场？给我推荐一些可以卖的商品。"

几分钟后，他收到了一份完整的解决方案：从市场分析与品类推荐，到符合市场需求的设计图，再到精准匹配的、支持小单定制和一件代发的东莞制造商名单，一键询盘获得行情信息甚至自动下单。整个过程，他只需要提出想法和检查成果，体验如同开上了 " 智驾 "。

亚马逊卖家向 AI 寻求生意建议

这是阿里旗下源头厂货平台 1688 最近上线的跨境 AI 智能体 " 遨虾 "展示的能力。与市面上众多 " 玩具型 "AI 不同，它将自己定位成 "生产力工具"。

据悉，近日 " 遨虾 " 还超过 ChatGPT ，登顶了通义实验室的一个大模型榜单。该榜单全面衡量智能体在电商环境下的实际能力。

" 遨虾 " 的研发团队自称是 " 用盖大楼的钱来盖一个小卖部 " ——以千卡级算力投入到垂直领域，在复杂的跨境贸易中实现 AI 深度降本增效。

跨境贸易是否真的迎来 " 智能驾驶 " 的拐点？智东西第一时间参与了 " 遨虾 " 的内测和公测体验，并与 1688 跨境业务负责人和 " 遨虾 " 产品负责人进行了深度访谈，试图为大家呈现 AI 大模型在中国制造产业链中的落地真相。

一、万亿跨境生意，两大商业困境

跨境生意蕴藏着万亿级的市场机会，但其高门槛却将无数中小卖家拒之门外。这些困境，归根结底源于两大商业本质难题：信息不对称与边际成本。

"商业跟用不用大模型没关系。它的困难永远都是两方面：一个是成本与效率，另外就是信息对称。"1688 跨境总经理一隆说。

信息不对称让跨境选品如同赌博。一隆举了一个生动的例子，比如一个国内卖家要把夏天穿的短袖卖到美国，3 月份就要发货，1 月份就要提前生产好，这意味着要提前半年预测一个陌生群体的喜好；相比之下，内贸做一个爆款可能只要几周就把开款、打样、生产、上架、销售全做完了。

从中国卖向国外的服饰产品

同时，规模瓶颈则制约着小卖家的生长。不同国家国情不同，一套市场信息和方案难以通用。一个小卖家往往只能聚焦一个跨境电商平台以及一两个国家市场，难以形成规模效应。

" 遨虾 " 试图攻克的，正是这两个商业难题。

在信息不对称方面，" 遨虾 " 汇聚了 1688 及阿里生态内独特的、实时更新的供需数据。" 阿里对商业网络供需侧的数据整体覆盖是最全面的。" 一隆说。这使卖家能从中获得真正指导行动的商业洞察，并精准匹配工厂，" 大概可以达到前 20% 的人类买手的水准 "。

在成本重构方面，" 遨虾 " 通过 AI 一键完成多国家多平台智能选品、多语言翻译、多工厂自动询盘、素材生成等，试图将跨境运营的边际成本打到 " 理论最低值 "。

" 遨虾 " 生成的素材案例展示

二、智能 " 副驾 " 时代：一个人，就是一家跨境公司？

在试用过程中，令智东西感受最深刻的是，不同于市面上散点式的 AI 应用产品，这款 AI 智能体罕见地覆盖了一条超长的工作流：

从智能选品、选商，到素材创作，到自动询盘、咨询，一环扣一环。

多个工作流节点环环相扣

1、智能选品选商：一个想法输出深度报告，" 红海 " 还是 " 蓝海 " 一目了然

当我输入 " 帮美国大学生找宿舍用迷你洗衣机 " 的需求后，系统不仅提供了市场竞争度分析、价格区间等量化维度，还精准匹配了多家广东揭阳小家电工厂。

" 遨虾 " 首先会基于提问，选择调用多个智能体进行需求理解、商品筛选、用户分析、市场分析等，耗时在 1-2 分钟之间。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

紧接着，其输出一份 " 美国大学生宿舍迷你洗衣机的选品报告 "，如下图所示，该报告 " 强烈建议优先布局充电式内衣洗衣机赛道 "。报告第一部分从 " 需求理解和选品逻辑 " 说起，明确了 " 高增长、低竞争、强场景适配 " 的选品逻辑，思路清晰明确。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

在报告第二部分，" 遨虾 " 进行了市场扫描与机会确认，发现某充电式内衣洗衣机 " 近三个月月销量从 176 飙升到 1040"，而 " 品牌垄断了仅 26%"，因此判断这一市场相比手动便捷式洗衣机处于爆发初期，是 " 绝佳的蓝海入局机会 "。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

在报告的第三部分，" 遨虾 " 聚焦 " 充电式内衣洗衣机 " 这一机会点，进行赛道分析、用户痛点及认可点分析、选品推荐。这些分析内容涉及了经营数据、产品口碑评论、高销量和好评产品等客观维度的数据。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

" 遨虾 " 还通过 " 找同款供应商 "、" 素材处理 " 等功能，将其他 AI 智能体能力自然地嵌入在选品报告中。

在报告的最后，" 遨虾 " 还给出了 " 合规性与风险提示 " 和关键的 " 总结与行动指南 "。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

" 蓝海 " 还是 " 红海 "，从 AI 选品中能一目了然。除了上述案例，我还输入了另一个需求 " 我是 TikTok 卖家，想做 Lululemon 同款瑜伽裤 "。" 遨虾 " 的报告强烈建议我 " 谨慎进入 "，因为这个市场里中国卖家占比高达 66%，且 55% 的市场被品牌垄断，已是 " 红海市场 "，并多次警告了盗版风险问题。

" 遨虾 " 生成的深度报告部分截图

总体来看，" 遨虾 " 生成的选品报告不是泛泛而谈的精美报告，而是客观数据支撑、观点鲜明、可直接指导的商业洞察。

当然，我还是会担心当下大模型都难以避免的" 幻觉 " 问题。对此，一隆告诉我们，基于现阶段技术原理完全消除 " 幻觉 " 不现实，但团队通过数据清洗、标注链路优化，以及 SFT、RL 等多种模型后训练方式，采用 mluti-agent 架构，最大程度缓解了 " 幻觉 " 问题。

其实，即便是最专业的买手也无法做到 100%" 选对 "；只要 AI 的效率和表现优于人类平均水平，就已具备实用价值。正如前文提到，" 遨虾 " 选品能力在 1688 内部测试中已能达到前 20% 人类水平。

2、自动询盘：AI 高情商聊多个工厂

" 自动询盘 " 可能是最能体现 " 遨虾 " 效率革新的功能。

测试中，当我从选品报告进入 " 找同款供应商 "，" 遨虾 " 迅速输出了十几个相关供应商，商品价格从几十元到数百元不等，店铺销量一目了然。勾选想要了解的商家，点击 " 发起询盘 " 就能跟这些厂家线上聊生意。

" 遨虾 "AI 选商

我通过简单的勾选操作，一键向多个厂家发起询盘，就能够实时监测沟通进度。

" 遨虾 " 询盘需求确认

如下图所示，一屏可以看到多个询盘进展，AI 实时总结询盘进度。

" 遨虾 " 自动询盘界面

从下面的聊天记录来看，AI 生成的询盘对话专业而不生硬，既能准确传递核心商业信息，又保持了良好的谈判氛围。不过，目前 AI 沟通受限于技术发展阶段，在处理需要复杂议价或特殊定制需求的场景时，在关键环节仍需人工迅速介入。但 AI 以分钟级对话首先帮忙问到了大多数信息，已经能大大提高效率。

" 遨虾 " 自动询盘聊天记录

3、商品素材工作台：分钟级提效，打破创意瓶颈

素材生成功能确实实现了 " 分钟级 " 提效。当我根据产品描述 " 适合日本独居老人的防滑助浴椅 " 和一张产品图片，系统在短时间内生成了一组高质量产品主图和场景图，完全满足基础的上架需求。

左图为 " 遨虾 " 生成的素材

遨虾素材 agent 有个特色能力，上传 1688 链接自动解析成整套素材卡组，并且可以一键优化成适配「亚马逊 /TikTok」的整套新素材，还可以一键铺货到 ERP。这也是其他所有 AI 素材产品没有的特色能力。

右图为 " 遨虾 " 生成的素材

一隆透露，1688 内部已实现 "70%-80% 广告投放素材都是自动化的 "，现在这一能力免费开放给各大中小商家。

纵观整个体验，" 遨虾 " 给人最深刻的印象是其更接近于一个 " 副驾 "，而非让人担心无的放矢的 " 自驾 "。

背后是其 " 融入而非颠覆 " 的设计理念。" 这个产品的设计思路不是颠覆传统工作流，它完全是顺应传统工作流。" 一隆解释道，" 下一个阶段，我们将使它的工作流逐渐实现端到端的全自动。"

智东西认为，这种设计哲学使得用户几乎没有适应成本。系统自然地嵌入到跨境卖家的现有工作流程中——选品人员使用 AI 进行市场分析，采购人员利用 AI 筛选供应商，运营人员借助 AI 生成素材。它不是要取代某个岗位，而是要让每个岗位的工作更高效。

结语：AI 推动 " 中国制造 " 一键批发到全球

经过深入体验，" 遨虾 " 展现出了一款务实产业 AI 工具的雏形。

它通过解决跨境贸易中具体环节的效率问题，为中小卖家提供了一个强大的 " 智能副驾 "。虽然当下所有大模型都难以避免 " 幻觉 " 问题，在复杂谈判中尚不能完全替代人类，但其在信息平权和成本重构方面展现出的潜力已经很亮眼。

随着 AI 工具将人们从信息苦力中解放出来，跨境生意的核心竞争力有望实现转移——从 " 信息差 " 逐步回归到对产品品质、供应链韧性及品牌建设的比拼上。

在 AI to B 时代，" 人人可跨境 " 和 " 中国制造一键批发全球 " 的愿景，一步步变为触手可及的现实。