最近，一份 " 百度 GEO 营销方案 " 在 AI 圈里流传，好多网友疑问 " 百度下场做 GEO" 了？

GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎优化，是指通过优化网页内容等方式，提升品牌信息在 AI 对话助手（如豆包、千问、DeepSeek 等）回答中被引用的概率；随着 AI 对话助手的用户量和使用度越来越高，品牌们也瞄向了 GEO 营销。

" 头豹研究院 " 报告显示，全球 GEO 市场规模在 2029 年有望达到 3739 亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达 139.2%。传统搜索引擎曾定义了一代网络营销的玩法，如今随着流量涌入 AI 应用，字节、百度等 AI 大厂是否会下场重置 AI 时代的营销规则？GEO 过程中大量铺设的内容，又是否会向 SEO 发展初期一样，带来 " 信息污染 "？

01.品牌方 " 涌入 "GEO

最近，一份写着百度营销出品的《GEO 优化解决方案》PPT 在社交媒体上流传，PPT 介绍了 GEO 的价值以及品牌通过 GEO 提升在 AI 助手里出现频率的效果，被一些网友视为百度要下场做 GEO。

一位接近百度的人士表示，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做 GEO 的计划，目前还在摸索中。

过去 20 年，SEO 是网络营销的黄金法则。品牌通过关键词布局、外链建设、内容填充等方式，在搜索引擎的结果页争夺前排的 " 黄金位置 "；但如今，这一逻辑正在 AI 搜索被颠覆。

AI 给出的答案影响着人们的决策模式。许多用户表示，如今自己下单购物前会先让 AI 帮忙 " 筛一遍 "，例如找适合敏感肌的面膜、适合工位上放的风扇，都会先向 AI 提问而不是自己搜索关键字。

" 头豹研究院 " 数据显示，大模型应用在全球范围内，月活用户数量已超 9 亿，其中具备信息检索功能的大模型应用份额占比达 85%，超八成用户已快速形成每日使用的高度依赖。秒针营销科学院院长谭北平曾提出，用户的行为习惯发生了一个根本性的改变，就是无点击搜索，不再进一步点击下方的蓝链，原有的搜索引擎优化生意将会下降 60% 甚至更多。

用户搜索行为的转变，让不少品牌方充满焦虑。随着 DeepSeek 爆火、豆包日活暴涨，今年以来许多品牌方都增加了在 AI 上的曝光需求；有从业者直言，全国品牌的市场部几乎都在谈怎么做 GEO。专注于 GEO 服务的公司 " 炎麟云创 " 创始人赵洁表示，很多品牌方会希望用户看到、理解自家的产品，尤其是希望品牌的负面舆情不要在 AI 里出现。

SEO 和 GEO 类似，都是在搜索引擎里抢占 " 坑位 "；传统搜索结果里排位靠前的位置，AI 回答里优先被推荐的品牌或企业，都是黄金位置。从事 GEO 服务的露露（化名）表示，很多品牌方会有害怕错过的心理，一旦这些坑位被占满后，GEO 也会像 SEO 一样走向竞价，品牌布局的成本也会越来越高。"有不少品牌害怕被竞品比下去，也都来凑 GEO 的热闹，进一步也把这个市场推热了。"

有 GEO 服务商声称，只需要 2 万块钱，或许就能让自家品牌出现在三家主流 AI 平台的问答中，并且持续展示三个月。" 趣解商业 " 了解到，目前 GEO 仍处在发展初期，不同服务商的收费价格、标准也有不小差异。从事 SEO 行业多年的志泽（化名）表示，目前自己的公司也增加了 GEO 业务，一般 GEO 服务都按 " 关键词 " 和 "AI 平台 " 计费，通常单个关键词每个月的购买价格在 2000 元到 5000 元之间；如果品牌方购买 20 个关键词，其中一部分被 AI 收录就算达标。

02.AI 回答 " 商业化 "？

炎麟云创的创始人赵洁曾在头部母婴集团担任总裁，在她看来，当下是用户迁徙的转型期，GEO 还未形成传统 SEO 的竞价排名，且大模型背后的算法逻辑和推理偏好还在不断变化，这里面存在着非常多的精细化服务运营的机会。

GEO 市场的火热也吸引了越来越多的玩家入局这一赛道。有些是传统 SEO 服务企业转型而来；有些则是 " 技术流 " 的创业公司，用自研的工具提高内容优化效率；也有很多具备资深营销经验或技术经验的创业者成立的 GEO 服务公司，虽然没有自研模型，但有服务交付和挖掘客户的能力。

不同类型的公司，打法也有不小的差异。SEO 是通过提升网页的内容质量、关键词相关性来提升搜索排名；GEO 则是在质量和相关性的基础之上，还要做成更容易被 AI 引用的语料。

部分从 SEO 转型而来的 GEO 服务商手里有丰富的社媒账号和渠道资源，通过大量铺设稿件、甚至机器堆量的方式做 GEO，但效果比较粗糙；相比之下，拥有技术基因的工具型服务商，更注重对大模型底层逻辑的理解与内容策略的系统化设计。

赵洁所在的炎麟云创，会先将品牌资料转化为适合 AI 训练的格式文档，再训练出一个能生成符合 AI 抓取网页信息规则的 " 文章生成智能体 "，这个智能体加人工辅助生成多篇文章后，再投放在容易被 AI 引用的知识库等来源渠道，增加被 AI 引用回答的概率。

国内的工具型 GEO 服务商里，PureblueAI（清蓝智能）备受关注，这家公司由前豆包大模型市场负责人鲁扬创立，今年 9 月刚获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资。

据 "36 氪 " 报道，清蓝智能建立了一个端到端模型和 Agent 产品，让 Agent 去学习 AI 平台的推荐规律，持续分析那些在 AI 搜索中被成功推荐的内容，让模型找出这些内容背后共有的 " 特征因子 "；当客户提出优化需求（如优化 " 超混架构车型推荐 " 这个搜索意图）时，清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

除了各类服务商，AI 对话助手背后的平台是否会下场做 GEO，也备受业内外关注。

在海外，明星 AI 搜索引擎 Perplexity 已经开始在回答下方的 "Related（相关问题）" 里推荐广告，并且标注了 "sponsored（赞助）" 标签。

有不少从业者认为，国内的 AI 对话助手在彻底抓住用户之前不会靠广告变现，但用户规模达到一定水平后会陆续进行商业化，为品牌推出广告位的可能性较大，但应该不会集体下场做 GEO 去铺内容。源易信息联合创始人余剑此前表示，未来平台一定会下场做品牌营销，平台提供给 B 端品牌的商业模式有更大的想象空间，不会是简单的竞价排名，而应该是提供能影响用户决策的完整 " 解决方案 "。

03.GEO 还在摸着石头过河

与暴涨的市场热度随之而来的，还有 GEO 的争议。

由于众多服务商背景和水平鱼龙混杂，品牌一方面很难找到适合自己的服务商，就算找到了，有的服务商也无法提供具体的引流、转化上的效果保障。

这主要源于大模型的检索和推理过程完全不可见，也称作大模型 " 黑箱 "。服务商可以按照 AI 抓取信息的喜好铺设内容，比如分大小标题、结构层次清晰的分析类文章；然而，用户在具体提问时，影响答案的因素却非常多，提问时间、IP 以及之前对话的内容，都会影响到生成结果。

与此同时，主流大模型每 1 – 3 个月就会进行一次重大更新，每次更新都可能重新训练或调整引用偏好，之前服务商投放铺设的内容也会面临失效；也是由于这个原因，目前市面上 GEO 的交付周期一般按月或季度结算。

露露表示，海外做 GEO 可以在第三方工具平台 "semrush" 和 "Profound" 上可以查到网站哪些来自 AI 流量，哪些来自自然流量，看到发布的 GEO 优化文章是否被成功引用，哪些被引用得最多；但在国内做 GEO，DeepSeek 这些大模型数据都不开放，目前还没有能跑通全部 AI 平台数据的第三方工具出来，效果更难量化。

" 趣解商业 " 了解到，现在很多品牌方做 GEO 主要还是为了提高曝光和优化舆情，有服务商表示，"品牌希望 AI 涉及到自己的信息不要过于陈旧，露出率不要比竞品低，但要实现曝光、完成具体的销售转化就比较困难了。"

令人担忧的是，大模型的 " 黑箱 " 特性还催生了大量灰色甚至违规操作，一些急于求成的服务商开始采用伪造权威信源、批量注册高权重自媒体账号等方式，海量铺设低质量内容给 AI" 投喂 "；而这种 " 投喂 " 很可能会让 AI 回答中混入虚假信息、夸大宣传甚至恶意抹黑的内容，形成 " 信息污染 "。

最近，科技博主 " 数字生命卡兹克 " 进行了欺骗 AI 的测试，在头条号、搜狐号等几个平台上编造自己相关的笔记，最后成功 " 污染 " 了 AI，让自己在 DeepSeek 回答里变成了 " 哈基米 "" 东北雨姐 " 的儿子。

GEO 正在成为新的营销角逐场，但仍是一块缺乏透明度与监管的真空地带。" 趣解商业 " 注意到，已经有部分企业倡导通过优质内容而非技术漏洞影响 AI，建立 GEO 指数的检测体系，共促健康的 GEO 生态。

随着平台机制逐步透明、第三方监测工具逐步成熟，GEO 有望从 " 野蛮生长 " 走向 " 精细运营 "。