文丨《管理智慧》编辑部

2026 年的钟声，刚刚敲响。

如果盘点 2025 年带给企业、管理者最重要的关注点，我们认为就是 AI 对管理重构的思考。

尽管自 2022 年 11 月正式发布 ChatGPT 以来，AI 已经火了三年。但在 2025 年，AI 以从未有过的迭代速度，让之前那些对 AI 无视的人也不得不另眼相看。

2025 年，AI 不再是科幻的想象，它已经坐在办公室里，站在生产线上，渗透进企业的每一个管理决策。

技术在狂飙，却撕开了一道裂缝。作为管理者，你正站在这道裂缝中间。

这道裂缝，我们在 2025 年看见得太多。

我们看见替代。因为 AI，一些企业的客服中心从几百人缩减到几十人，财务部门岗位大量消失，法务助理被合同审查系统替换。那些曾经被认为稳定的岗位，一夜之间都变得可被替代。

我们看见焦虑。因为 AI 对职业的冲击，35 岁的产品经理开始学习 AI 提示词，生怕被应届生超越；40 岁的部门总监在夜里刷课，试图理解什么是智能体、什么是 RAG。AI 似乎成了每位员工悬在头顶的达摩克利斯之剑。

同时，我们也看见另一些东西。

我们看见觉醒。某零售连锁的店长，用 AI 分析区域消费数据，重新设计了陈列动线，业绩暴增；某制造企业的班组长，学会了与协作机器人配合，工伤率降到了历史最低；某创业公司的人力资源总监，用 AI 做候选人初筛后，有了时间去做真正的人才发展规划。

我们看见重构。有的公司把 AI 省下的成本投入研发，开辟新业务；有的企业缩短工时引入四天工作制，让员工有更多时间重回生活的意义；有的团队重新定义了岗位职责，让人专注于创造性工作，把重复性任务交给 AI。

我们看见选择。当技术给出标准答案，有的管理者选择照单全收，而有的管理者选择质疑追问；当算法推荐裁员名单，有的领导签字执行，而有的领导看着那些名字，做出了不同的决定。

技术是中性的，但技术如何被使用，取决于使用者的选择。而管理，从来都是关于选择的艺术。

让我们回到管理学的原点。

德鲁克说：" 管理是一种实践，其本质不在于知，而在于行；其验证不在于逻辑，而在于成果。"

明茨伯格说：" 管理是一门艺术，是科学，也是手艺。"

稻盛和夫说：" 企业经营的本质，是点燃员工内心的火焰。"

这些智慧，在 AI 时代，不仅没有过时，反而愈发珍贵。

因为 AI 可以计算，但无法判断什么是对的方向；AI 可以优化，但无法定义什么是好的目标；AI 可以执行，但无法理解什么是真正的价值；AI 可以模拟同理心，但无法感同身受什么是人的尊严。

AI 时代的管理，我们要时刻记住：管理，是在算法之外守住"人"

AI 的考勤系统，会精确记录每个员工的工作时长、效率曲线、产出贡献。AI 会建议应该淘汰那些排名末位的 10%。但那位效率排名倒数的女员工，也许是三个月前刚刚失去了母亲，她在悲伤中依然坚持在工作间；那位产出下滑的工程师，也许正在攻克一个对企业极为重要的技术难题；那位贡献度低的行政主管，默默维系着团队氛围。

算法看到的是数据，管理者看到的是人。

人不是可被随时替代的机器零部件。人有情绪，有故事，有潜能，有不可衡量的独特价值。AI 时代的管理者，要在冰冷的数据之外，守住对人的温度。

AI 时代的管理，我们也要时刻记住：管理，是在效率之上定义"意义"

制造企业引入全自动产线，生产效率提升数倍，人工需求减少一半甚至更多。AI 给出的方案，永远都是裁员、降本、提利润率的效率方案。

但，效率是手段，不是目的。管理者要回答的问题是：效率终究为了什么？

AI 追求最优解，但最优解未必是对人最好的解。因为商业不是零和游戏，组织不是精密机器，企业存在的意义，不仅仅是股东回报，更是为员工提供成长的平台，为客户创造真实的价值，为社会承担应有的责任。

AI 时代的管理，我们还要时刻记住：管理，是在确定性中拥抱不确定性。

AI 最擅长的，是在大数据中找到规律，预测未来。但真实的商业世界，充满了算法无法穷尽的可能性。无数 AI 推演的最优方案，常常会在黑天鹅到来时，灰飞烟灭。

因为创新不是概率，是勇气；战略不是推演，是洞察；突破不是优化，是冒险。

乔布斯说 " 消费者不知道自己想要什么，直到你把产品摆在他们面前 "；马斯克在所有人都说不可能的时候，执意要造电动车、发射火箭、挖隧道、造脑机接口；张一鸣在算法推荐已成红海时，依然相信信息分发还有新的可能。

这些时刻，算法会说 " 风险太高，不建议投入 "，但管理者要说，" 我看见了别人看不见的东西 "。

作为一名管理者，如果你只是执行算法的建议，就沦为了 AI 的操作员。真正的管理者，要在数据之上，保持对未知的好奇，对可能性的想象，对直觉的信任。

AI 时代的管理重构，不是用 AI 替代人，而是重新定义人与技术的关系，重新定义组织与个体的连接，重新定义管理的价值标尺。

第一重构：从管控到赋能

工业时代的管理，是金字塔式的管控，流程标准化，结果可量化。

AI 时代，这套逻辑正在失效。因为 AI 已经是最好的执行者，它不知疲倦，不会犯错，不需要激励。新的管理逻辑，是激发而非管控，是赋能而非指挥。

当机器越来越像人，管理者要让人越来越不像机器。

给人自主权，而不是把人变成螺丝钉；激发内驱力，而不是依赖 KPI 鞭策；创造成长空间，而不是固化岗位职责；建立信任文化，而不是强化监控体系。

AI 可以管理流程，但不能管理人心。而人心，才是组织最强大的生产力。

第二重构：从分工到协作

泰勒的科学管理理论，把工作拆解到最小单元，每个人只做一件事，追求局部最优。这套模式在流水线时代创造了奇迹，但在 AI 时代，正在成为桎梏。

因为 AI 最擅长 " 专 "，它可以把一个领域做到极致。人的优势恰恰在于 " 通 "，跨领域整合、多维度思考、复杂场景判断。

管理者的新任务，不是固化分工，而是促进连接：让研发和市场对话，让产品和客户共创；打破部门墙，建立知识中台；不是 " 你的 KPI 是什么 "，而是 " 我们共同的目标是什么 "; 不是 " 这不归我管 "，而是 " 我能贡献什么 "。

AI 可以优化局部，但只有人能看见整体。而协作，就是让整体大于部分之和的魔法。

第三重构：从控制到信任

毫无疑问，AI 技术越发达，管理者的控制欲会越强，因为技术方便了去控制。还记得 2025 年那篇网络爆款推文《困在算法里的骑手们》吗？这或许是 AI 时代最大的管理陷阱，即用技术的精确，替代人性的温度，也代替了对员工的信任。

那些选择用技术监控员工的组织，收获了服从，但只有那些选择用文化塑造信任的组织，收获的才是员工的忠诚，温情的氛围。

2025 年，有一个问题被反复问到：既然 AI 会做大部分管理工作，那管理者的价值又在哪里？

我们以为，AI 永远是工具，而不是图腾。

你可以让 AI 生成方案，但管理者需要在选择中注入价值观；AI 可以执行战略，但管理者要在混沌中看见方向；AI 可以帮你优化组织，但管理者要在冰冷的数据中注入温度。

管理的最高境界，是让每个人在组织中都能活出自己的意义。

AI 时代，这句话显得愈发珍贵。因为机器越强大，人就越容易感到无力。管理者的使命，就是在技术洪流中，守护人的价值，点燃人的希望，确认人的意义。

新年的第一缕阳光已经到来，我们想告诉每一位管理者，AI 时代的管理重构：

要拥抱技术，但不迷信技术；

要提升效率，但不牺牲意义；

要用好数据，但不忘记故事；

要追求增长，但不失去温度；

要优化组织，但不消灭个性；

要重视结果，但不忽视过程；

要建立规则，但要保留灵活；

要依靠系统，但不放弃直觉；

要授权团队，但不逃避责任。

亲爱的朋友们：

2026 年，AI 的迭代会越来越快，功能肯定会更加强大。同时，政治冲突会更加严重，世界会更加复杂，我们面对的不确定性也会更汹涌。但请记住：

管理是一门科学，它当然要追求精确、理性、效率；但管理也是一门艺术，也需要直觉、同理心、温度。

管理者要在理性之外寻求一点感性，在效率之上保存一丝温情，在成功之后留住一份善意。

人，永远是管理的起点，也是终点。

新年在此刻已经到来，窗外或飘雪或起风，但总有晨光会刺破云层。此刻，看看你的团队，问问自己的内心：在 AI 重构一切的时代，我要成为怎样的管理者？

最后，祝你新年快乐 !